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基于DSP的电动汽车锂电池荷电状态估算的研究与实现: 收藏
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引用; 《计算机测量与控制》2015年第10期23卷 3533-3535页; 作者：刘胜永李源赵振森于跃黄俊华广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州545006 广西汽车零部件与整车技术重点实验室(广西科技大学)广西柳州545006 广州邦讯信息系统有限公司广州510630; 锂电池荷电状态(SOC)的准确估算是电动汽车能源管理的关键技术;为了提高锂电池SOC的估算精度,将无迹卡尔曼滤波(LIKF)应用于锂电池SOC估算,以减小拓展卡尔曼滤波(EKF)简单线性化带来的误差;搭建电池检测系统的硬件平台,以TMS320F28335...; 锂电池荷电状态(SOC)的准确估算是电动汽车能源管理的关键技术;为了提高锂电池SOC的估算精度,将无迹卡尔曼滤波(LIKF)应用于锂电池SOC估算,以减小拓展卡尔曼滤波(EKF)简单线性化带来的误差;搭建电池检测系统的硬件平台,以TMS320F28335型数字信号处理器(DSP)为主控芯片(MCU),实现电压、电流、温度的检测及UKF。算法,并设计了相关的电池测试实验;实验结果表明,UKF可以实时估算锂电池SOC,估算误差在4%以内,高于传统的拓展卡尔曼滤波(EKF)。; 来源：详细信息评论

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