摘要：对目标的实时探测与识别是当前干涉式红外成像光谱仪领域研究的热点问题,而光谱仪实时光谱复原是有效解决该问题的前提。利用可见光相机模拟干涉仪而得到干涉图信号,利用高速大容量FPGA芯片设计了一种干涉式红外成像光谱仪实时光谱复原系统。系统主要由干涉图数据预处理、实时光谱复原以及光谱显示等模块组成,以流水线方式运行,能够实时输出目标的光谱信息,具有运算速度快、体积小、便于算法升级等优点,为光谱仪对目标的实时探测与识别研究奠定了良好的技术基础。

摘要：常见的卷积神经网络通常使用分类损失来进行可分离的特征学习,在某些情况下存在特征的可区分性不足的问题,而一些改进的方法复杂度较高.为了在较低的复杂性下仍能保证较高的准确率,提出了一种基于嵌套残差卷积神经网络与角度度量的人脸识别方法.首先,设计了一种新颖的基于嵌套残差模块的人脸特征提取网络,通过多特征图融合的方式提取更丰富的特征;其次,使用了一种基于权值标准化的角度度量方法,通过对最后一个全连接层的权值进行标准化的操作来增强特征区分性.在网络训练时,结合上述两种方法使得学习到的特征满足最大类内距离小于最小类间距离的原则。实验表明,该方法在人脸标记数据库上测试准确率达到99.03%,相较于使用分类损失和其他度量学习的方法,该方法仅使用了单个网络并能在保证较高准确率的情况下付出更小的计算代价.

摘要：实时光谱识别是目前干涉式成像光谱仪领域研究的热点问题之一,其难点在于复原光谱数据量大及对识别算法的实时性要求高。基于FPGA器件设计了一种基于光谱角匹配(SAM)算法的干涉式成像光谱仪多通道实时光谱识别系统。该系统将多个不同的参考光谱分别存储在其对应通道的存储器中,根据SAM算法实时计算输入光谱与各通道参考光谱之间的光谱角,通过对各通道输出的光谱角进行比较而实现光谱的实时识别。仿真结果表明,系统在Xilinx芯片XC7A100TFGG484-2上对复原光谱进行实时有效识别的运行频率可达100MHz。系统以流水线方式运行,具有速度快、体积小、便于升级等优点,为干涉式成像光谱仪实时光谱识别的工程实现提供了一种有效的技术途径。

摘要：目的研制一种适合于家庭监护、远程医疗、操作简便的便携式心率变异性(heart rate variability,HRV)检测仪。方法利用Android平台为数据处理中心和显示器,以STM32为微控制器,设计了一种通过反射式光电容积脉搏波(PPG)描记法采集腕部脉搏波信号的HRV检测系统。采集器采集的信号经模数转换后,由蓝牙发送至Android客户端并实时显示脉搏波,完成测量后对脉搏波数据进行滑动平均滤波处理,短时平均幅度差函数(AMDF)进行周期检测等,最终得出HRV信息,且数据可云存储。结果18个测试对象进行系统测试实验,得出系统平均相对误差为3.8%。结论所研制的检测系统操作简便,运行稳定可靠,可满足家庭监护使用。

摘要：为满足工业中仪表盘的应用和显示要求,提出基于多核Cortex-A9硬件加速的三维汽车仪表系统设计方案。为了提升三维仪表的视觉效果,采用基于Open GLES2.0的GPU硬件加速技术来提高仪表图形的渲染帧率。同时,对Linux内核做了优化,保证了图形运行时的流畅性。实验结果表明,该设计方案不仅能实时处理系统模块的信息,大幅降低CPU的使用率,且使三维汽车仪表更具真实感,达到了实际的测试要求。

摘要：MapReduce分布式计算框架有助于提升大规模数据连接查询的效率,但当连接属性分布不均匀时,其简单的散列策略容易导致计算节点间负载不均衡,影响作业的整体性能。针对连接查询操作中的数据倾斜问题,研究了MapReduce框架下大规模数据连接查询操作的优化算法。首先对经典的改进重分区连接查询算法进行实验分析,研究了传统MapReduce计算框架下连接查询操作的执行流程,找出了基于MapReduce计算框架的连接查询算法在数据分布不均匀时的性能瓶颈;进而提出了组合分割平衡分区优化策略,设计并实现了基于组合分割平衡分区优化策略的改进型连接查询算法。实验结果表明,提出的优化策略在大规模数据的连接查询处理上很好地解决了数据倾斜带来的性能影响,具有好的时间性能和可扩展性。

摘要：提出一种基于多分块三重损失计算的行人识别方法,来解决行人识别准确率不高的问题。与其他方法相比,本文设计了一种多分块三重损失计算的方式来对提取的特征进行反馈计算。具体来说,首先,三个行人图像输入到分割层当中,各自分为上中下三块,并在对应的网络当中进行特征提取;其次,在经过两层卷积层提取行人特征之后,每一个行人的上中下三块都有对应的三重损失计算,并根据损失值进行反馈调节;最后,将所有的行人图像进行融合,并继续在网络当中训练,通过分类器进行分类输出,在测试当中根据输出值判别行人对是否属于同一个行人。实验表明,文章提出的方法在公开库数据库当中与其他传统方法相比显著提高了行人识别准确率。

摘要：为解决传统体制的生命检测系统易受目标以及周围环境影响探测结果,同时克服脉冲体制检测系统结构复杂,以及信号处理方面未考虑运算量的问题。提供一种简单、方便、高效的解决方案——基于矢量网络分析仪搭建人体呼吸检测系统。通过Lab VIEW实现仪器控制,采集数据并保存在上位机;在信号处理方面采用熵的方法检测回波数据快时间域上奇异区,仅对奇异区进行快速傅里叶变换(FFT)处理得到人体呼吸频率;利用mathscript进行信号在线处理并将结果在界面显示。通过实验表明,该系统能够检测均匀墙后人体的一维距离以及呼吸频率,实现在线检测的工作模式。该系统的设计证明了方案的有效性且易于实现,以及在信号处理过程中采用熵的方法减小计算量,提高了系统执行效率。

摘要：为了解决在无车牌情况下,难以从众多外形相同的车辆中识别出特定目标的问题,提出一种新的基于局部特征的车辆二次识别方法。针对车脸和车窗不同的特性,提出改进的IHFCNN模型提取车脸的深度特征,并进一步对车脸进行分类确定相关车型。设计一种新的车窗特征识别算法,在车辆相同型号下利用车窗显著特征进行匹配对比,识别检索出特定的目标车辆。实验结果表明,该方法与其他侧重于通用外观的方法相比,对交通卡口车辆图像识别准确率高。

摘要：超宽带步进频连续波（SFCW）雷达分时发射各频率点降低了雷达收发系统的实现难度而备受关注。本文根据穿墙生命探测雷达原理样机要求,利用可编程矢量网络分析仪、标准宽带喇叭天线和PC搭建其硬件系统,然后利用系统传输函数校准测量数据得到准确的距离像,集成信号处理流程较大程度上改善信噪杂波比（SNCR）,并以Visual Studio为平台使用MFC编程技术开发系统的软件界面和应用程序实现墙后隐藏人体呼吸的在线检测。测试结果表明,该系统工作界面显示友好,参数设置灵活,性能满足实际需求。