摘要：基床道砟在交通荷载重复作用下的位移变形机制尚不清晰,为了研究道砟在静力循环荷载作用下的沉降规律和道砟颗粒的位移旋转特性,利用自行设计的静力循环平板试验模型装置,对道砟填料开展不同幅值下的静力循环平板载荷试验,结合SmartRock无线传感器技术分析道砟层不同位置颗粒接触变形特性,揭示循环加卸载过程中道砟沉降及旋转特性。结果表明:低、中、高3种幅值下的累积塑性变形分别为2.92、3.91、12.37 mm,且低幅值和中幅值工况的累积塑性变形量为高幅值工况的22.94%、30.71%,表现为道砟承载塑性变形对基底高压力敏感性高;建立峰值沉降量与循环次数和荷载幅值之间数学模型,可较好预测经过多次循环后道砟的峰值沉降量;在静力循环加卸载过程中,低幅值和中幅值工况的x、y轴转角的最大值分别为高幅值工况的22.19%、34.90%和32.45%、39.55%,颗粒绕x、y轴转动的概率远大于z轴,在一个方向的转动响应弱,必然会在另一个方向的转动响应强,且循环荷载作用是道砟填料磨损严重的重要原因之一。

摘要：Draco算法是首次基于初始向量和密钥前缀组合(CIVK)方案构造的一个流密码设计实例,其声称对于时空数据折中(TMDTO)攻击具有完全可证明的安全性。但因Draco算法的选择函数存在周期小的结构缺陷,攻击者给出了突破其安全界限的分析结果。针对Draco算法存在的安全缺陷等问题,该文提出一种基于状态位索引和动态初始化的改进算法Draco-F算法。首先,Draco-F算法通过使用状态位索引的方法增加了选择函数的周期并降低硬件成本;其次,在保障非线性反馈移位寄存器(NFSR)状态位使用均匀性的前提下,Draco-F算法通过简化输出函数进一步降低算法的硬件成本;最后,Draco-F算法引入动态初始化技术以防止密钥回溯。对Draco-F算法的安全性分析和软硬件测试结果表明:相对于Draco算法,Draco-F算法避免了Draco算法的安全漏洞,可以以128 bit的实际内部状态提供128 bit的安全级别;同时,Draco-F算法具有更高的密钥流吞吐率和更小的电路面积。

摘要：现有的下一个兴趣点(point of interest,PoI)推荐技术存在三个主要问题:使用过于简单的方法构建用户兴趣模型、忽略用户和PoI之间在时空维度上的互动以及未能充分挖掘用户间复杂的高阶交互信息。针对这些问题,提出一种新颖的超图学习模型FSTMH,细粒度地融合时间、空间和语义信息,用于下一个PoI推荐。FSTMH包括细粒度嵌入模块和多层次嵌入模块。前者通过使用地理图卷积网络和有向超图卷积网络进行学习,获取对应的嵌入信息,并通过对比学习提升PoI表示的质量,使用细粒度超图卷积网络学习该模块的PoI嵌入;后者将多层语义超图输入到多层超图卷积网络,学习多层次语义的PoI嵌入表示。最后,模型将两个模块的PoI嵌入向量进行组合,生成最终的top-K预测结果。通过在广泛使用的三个社交网络公共数据集上进行多种实验,结果均表明FSTMH模型表现出色,说明该新模型可作为提高下一个PoI推荐的有效方法。

摘要：引言2006年瑶族盘王节被列为国家级非物质文化遗产,面对新一代用户对非遗了解的不足和传统的保护手段(如实物保存、文字记录和数字影像)难以满足现代需求的现状,数字化赋能进入人们的视线。随着数字技术的进步,数字化保护逐渐成为主流,其中虚拟数字人技术以其突破时间和空间限制的能力,为文化传承提供了新的视角和方法。本研究深入挖掘盘王节文化资料,设计了具有瑶族特色的虚拟数字人物形象,利用三维建模与动作捕捉技术精确还原人物动作,利用AI和语音交互技术实现虚拟数字人的动态表现,提升文化传承的互动性和沉浸感,为瑶族盘王节非遗文化的保护与传播提供创新的解决方案,探索虚拟数字人技术在非遗节庆文化传播中的新途径。

摘要：保护与发展文化基因是传统村落空间更新及其文化传承的重要一环。本研究旨在探讨桂北侗族传统村落的文化基因及其在村落空间更新策略中的应用。结合文化基因理论,从物质与非物质文化基因两个维度总结其文化基因特征,并透过文化基因视角发掘桂北侗族传统村落更新方式。根据广西北部代表性侗族传统村落文化基因分析,提出符号活态传承、模式循序渐进、形式推陈出新的更新策略,探讨侗族传统村落公共空间保护与可持续发展,以期为文化基因赋能传统村落提供思路。

摘要：为提高海上货物转运的安全性,提出基于绳牵引并联装置的六自由度波浪补偿机构结构设计方案。以4级海况为背景,增大工作空间为目的,在补偿需求和抗摆约束下,使用Matlab软件求解多组不同参数机构在横摇和纵摇方向的力旋量可行工作空间与动平台抗摆轨迹,逐一对比分析优化机构参数,最终通过样机实验验证了仿真结论的正确性,证明了4级海况下机构具有足够的波浪补偿能力并可完全消除负载摆动。

摘要：中小学智慧体育教学新样态以“教师指导教学、全程智能监管、学生自主练习、AI辅助教学设计”为基准,最终在中小学体育教学改革中实现“泛在学习”“精准教学”“个性化教学”和“终身运动”的目标。依托AI科技赋能信息化教学平台,通过线上线下两个维度可以将中小学体育课堂教学过程延伸到课前、课中和课后,并把这三者进行有效融合。其特征表现为集体与个别兼顾、单一讲授向人机协作过渡、结果性评价与伴随式诊断结合。要通过重视学生个性化的培养,强化其自主学习能力;加强创新型体育教师、教练员队伍建设,提升信息技术素养;加快智慧体育基础设施建设等途径提升AI赋能中小学智慧体育教学质量。

摘要：针对现代卫星网络中数据处理和传输速度的日益提高的问题,设计基于标签交换的AOS帧传输方式,实现卫星网络中数据帧的传输,提高网间的传输效率。此外,面对空间网络中服务质量的需求,提出基于自适应权值的最高响应比轮询队列调度算法,使网络满足通信服务质量的要求的同时有效防止缓存数据的丢失。在FPGA进行设计验证,证明该设计在保证AOS帧的高效传输的同时满足服务质量。

摘要：随着新兴技术的强势崛起,职业教育走向数字化转型已是大势所趋。鉴于当前背景下我国职业教育发展的复杂性,如何驱动数字化转型赋能职业教育高质量发展,成为当前亟待解决的重要问题。本文通过运用SWOT分析法,以职业教育为研究对象,探究当前职业教育数字化转型的优势、劣势、机遇和威胁,从打造高等职业教育质量品牌、建设多元共治的数字教育平台、加强数字校园建设、提高教师数字素养等视角,提出了职业教育数字化转型的战略目标和制度设计方案。

摘要：在新时代学位与研究生教育发展背景下，研究生卓越复合型人才培养是高校教育工作的重点。广西大学水利工程专业紧密结合区域特色，协同行业领军企业，探索思政引领、学科协同、校企融合、“三维”驱动和质量为本的水利工程研究生卓越复合型人才培养模式，为区域高等教育人才培养提供创新示范和有效路径，可为新时代水利工程研究生的人才培养提供借鉴和参考。