摘要：为了求解结构-土相互作用体系的地震作用,对基于规范-非平稳地震动模型的复模态频域法进行了系统研究.首先,建立了结构-土相互作用体系的运动方程,根据上部结构的地震响应以第一阶振型为主的特点,将其按第一振型展开;然后,针对所得运动方程为非对称质量与非经典阻尼矩阵的情况,用复模态法解耦;最后,采用与抗震规范设计反应谱的地震动参数一致的Clough-Penzien-三段式非平稳地震动随机模型在频域内进行了体系的随机地震响应分析,进而得到了结构的地震作用取值.通过一个例子来说明本文方法在结构-土相互作用体系地震作用取值的应用,同时分别给出了基础固定结构基于地震动模型和规范设计反应谱的地震作用取值来进行比较.

摘要：利用自编程序ASP1.0,对滑坡的物理力学参数、桩截面型式及截面尺寸等对桩的锚深、内力、配筋量的影响进行了定量计算分析,结果表明:滑床土的内摩擦角φ对桩锚深、内力和配筋量的影响较大,桩锚深、内力和配筋量对φ变化很敏感;桩锚深、内力和配筋量对滑床土粘聚力c的变化相对不敏感;桩锚深对地基系数m的变化相对不敏感,而内力及配筋量则受m影响较大;滑坡的推力对桩的锚深、内力及配筋量影响显著,近似成线性关系,当过大的锚深导致施工困难时,单靠增大桩宽的方法来减小锚深是不经济的,而应通过调整桩距、削坡、改变桩截面等综合措施予以实现;同一滑坡条件下,空心抗滑桩一般是最经济的桩型.

摘要：设计了一个多输入多输出的BP神经网络程序,依据正交试验设计训练样本,实现了注射成型产品多质量目标的高精度预测;应用质量控制环和工艺控制环构建的注射成型自适应控制系统可实现对产品质量的自适应调整,提高了实际生产效率,降低了废品率。

摘要：采用真空热压烧结法制备FeCoCu、A和B胎体样品,研究不同烧结温度对FeCoCu胎体的断口形貌、抗弯强度、硬度与相对密度的影响,并与国外A和B粉末胎体的力学性能进行对比研究。研究结果表明：在不同热压烧结温度下,FeCoCu胎体样品的断口为沿晶断裂加穿晶断裂的混合型断口,晶粒尺寸比较均匀;随着烧结温度的升高,胎体内的晶粒逐渐长大,胎体的抗弯强度和相对密度均先升高后降低,而硬度则一直呈下降趋势,胎体样品的塑性增加;在烧结温度为750~850℃时,FeCoCu胎体的抗弯强度均明显高于其他2种胎体的抗弯强度;FeCoCu,A和B 3类胎体的硬度均随着烧结温度的升高呈明显下降趋势,FeCoCu与A、B两胎体的硬度-烧结温度曲线变化趋势一致,当烧结温度≤750℃时,FeCoCu胎体的硬度低于其他两者的硬度;当烧结温度≥800℃时,FeCoCu胎体的硬度介于其他两者之间并接近较高的A胎体硬度。

摘要：提出了在MATLAB与VC++实现组合编程的四种方法,即利用MATLAB引擎、调用MATLAB的数学库、将MATLAB程序编译成mex文件和C或C++文件技术,并阐述了将四种编程环境的功能优势与应用系统无缝集成的方式。这种混合编程实现了VC++的面向对象程序设计与MATLAB强大的数值计算能力的结合。

摘要：文章将基于WWW的搜索引擎技术与基于数据库的图象检索技术有机结合起来,提出了一种基于视觉特征的图象搜索引擎方案,并实现了一个图象搜索引擎系统。该系统先用网络机器人在WWW上搜索图象,提取其颜色、纹理或形状特征,与提交的示例图象特征作比较,把图象的URL按与示例图象的相似度大小顺序存入数据库,然后从数据库中返回结果给用户,并在屏幕上显示。实验结果表明,该系统简单易行,能较好地满足用户的需求。

摘要：建立了包含转向节、转向管柱及方向盘系统的转向系统模型,在转向节处输入由试验测试的加速度频谱,计算方向盘的频响函数,并基于板件的厚度或结构优化来改善频响函数。应用实例表明,该方法可以成功地解决汽车高速行驶时方向盘的抖动问题,为汽车转向系统的研发设计提供了思路,大大缩短了整车开发周期。

摘要：泡沫铝是新型的多功能复合材料,具有很多其他金属材料所没有的良好性能。泡沫铝异型件制备技术是当前研究的重要领域。制备泡沫铝异型件的主要方法有粉末冶金法和FORMGRIP法。通过对两种方法分析比较,发现FORMGRIP法的可控性、生产效率和成本等更优,更适合制备泡沫铝异型件。论述了FORMGRIP法的原理、工艺流程,以及对FORMGRIP法的发展和改进的最新研究进展。展望了FORMGRIP法的未来发展趋势和研究方向。

摘要：广西北部湾经济区城镇规模分布具有较显著的分形特征,因此,可用分形理论对该区域城镇规模分布进行研究,结果表明,广西北部湾经济区城镇规模分布比较分散,人口分布差异较大,首位城市的垄断性较强,缺乏大城市和中等城市,城镇体系存在中间层次的严重断层。对此,应采取相应的优化措施:进一步强化首位城市南宁的建设,提高南宁对周围小城镇的辐射、拉动作用;加快区内二级中心城市如北海、钦州等的发展;利用生态位错位竞争原理,促进城镇间的协调发展;加大小城镇的投资和建设力度,改善小城镇发展环境。

摘要：本文在基于数据挖掘的网络入侵检测系统框架基础上设计了一个无导师学习的分析器模型。该模型结合了核k-means聚类、模式挖掘、近似串匹配的方法,训练过程不需要使用带标记的数据,并且不需要保证每个训练数据集中正常数据和异常数据在数量上的比例关系。实验结果表明,该模型具有较高的检测率并降低了误报率。