摘要：木质生物质作为广泛研究的碳源材料,突出问题是反硝化速率缓慢和副产物较多。为此,该文采用碱处理后的低木质素含量碎木作为原料,将反硝化过程细分为碳释放和反硝化阶段,设计温度和pH值的影响因素试验,测定“三氮”、总氮和溶解性有机物(DOC)浓度,以及DOC的光谱特征。结果表明:碳释放和反硝化对温度变化的敏感程度不同,二者的速率在15℃条件下分别为2.6和1.1mg/(g·d),在25℃时分别升高至1.7倍和1.5倍,而在35℃时又分别升高至25℃的1.7和2.1倍;碳释放在pH值5.0和9.0时均受到抑制,而反硝化在pH值9.0条件下明显减弱;亚硝态氮在15℃条件下的峰值最高,占硝态氮去除量的35.7%,而占比值最大的是pH值为9.0的条件;反硝化期间残留DOC占释碳总量的44.6%~52.0%,包括类蛋白和类腐殖酸。

摘要：目的当前冷链物流行业立体仓库存在货品损耗率高、失温严重、信息化水平低等问题,确保冷链智能立体仓库的食品质量安全,并实现降本增效。方法面向冷链智能立体仓库的运行场景,设计全映射与多维仿真的数字孪生五维模型,通过对多源异构数据的融合,实现立体仓库全要素的状态实时可视化与监测预警,并提出一种支持系统联动决策的模型优化策略,对立体库负载与温控区热力分布进行智能调节,最大限度提高运行效率和降低运营成本。结果构建了一套冷链智能立体仓库数字孪生系统,通过对优化前后仓库运行数据进行对比,同等仓储环境条件下生鲜蔬菜的食品保鲜度损耗率同比下降了25%~30%,实现了冷链智能立体仓库实时数据与动态虚拟模型的精准映射与联动运转。结论以广东某供应链管理有限公司佛山智能冷链仓储物流中心的冷链立体仓库为实践对象,形成了冷链智能立体仓库一体化管控新模式。为冷链智能立体仓库运营管理、调度联动决策与协同作业提供了数字孪生技术的应用参考,为建立更完善的保鲜产品包装与冷链食品质量安全提供了新路径。

摘要：采用响应面设计优化小槐花[Desmodium caudatum(Thunb.)DC.]的总黄酮提取工艺,在单因素试验结果的基础上,以提取温度、乙醇体积分数、料液比3个因素为影响因子,采用Box-Benhken响应面法优化提取工艺参数,并计算其DPPH自由基清除率和还原能力等抗氧化活性。结果表明,小槐花总黄酮最佳提取工艺的条件为提取温度60℃、乙醇体积分数40%、料液比1∶45(g∶mL)、超声时间108 min,该条件下小槐花的总黄酮含量为31.990 mg/g,与预测值31.254 mg/g相近,RSD为1.64%。在测定的质量浓度中,小槐花总黄酮对DPPH自由基有较好的清除能力,其还原能力随总黄酮浓度的增大而增强。该方法可靠适用,响应面法优化提取工艺参数可用于小槐花总黄酮的提取和体外抗氧化活性测定。

摘要：为构建非对称渐开线变位斜齿轮精确模型并分析压力角对其接触应力的影响,根据齿轮啮合原理以及C#对SolidWorks二次开发,建立了从齿条刀具展成非对称渐开线变位斜齿轮的数学模型以及精确的实体模型;同时,采用有限元法分析其齿面接触应力,并与传统公式法计算的对称变位斜齿轮齿面接触应力进行了比较。研究表明,当一侧齿面压力角相同时,非对称变位斜齿轮一侧齿面接触应力与对称变位斜齿轮十分接近,接触应力随压力角变化的增减趋势基本一致,说明了非工作侧齿面压力角的变化对工作侧齿面接触应力的影响并不明显。因此,用来计算对称变位斜齿轮齿面接触应力的传统公式法同样可以近似计算非对称变位斜齿轮的齿面接触应力。该方法可为非对称渐开线变位斜齿轮的设计提供参考。

摘要：为利用列车的车体振动加速度来准确反演铁路的轨道高低不平顺值,提出一种基于灰狼优化算法(GWO)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)构建车体振动加速度与轨道高低不平顺值的关系模型(GWO-CNN-LSTM)。首先,将轨检车的实测数据根据轨道检测数据特点,采用莱因达准则进行异常值剔除的预处理;然后,利用处理后的数据以车体振动加速度作为模型的输入,以轨道高低不平顺值作为模型的输出,利用CNN学习车体振动加速度的波形信息,将CNN学习到的特征输入LSTM;最后,再用GWO优化LSTM模型的关键参数,进而反演出轨道高低不平顺值,为突出该模型的适应性,又随机选取了其他区段进行了反演。文中采用3个性能指标来评价模型,并与其他经典的方法进行对比分析。结果表明,GWO-CNN-LSTM模型的均方根误差、平均绝对误差和拟合优度分别为0.141、0.107和0.977,与单一的LSTM相比,GWO-CNN结合LSTM可以使拟合优度提高20.1%;与循环神经网络、BP神经网络和支持向量回归相比,所提出的GWO-CNN-LSTM模型其均方根误差降低68.1%~79.1%,平均绝对误差降低60.4%~68.3%,拟合优度提高27.7%~44.9%,验证了GWO-CNN-LSTM模型用于轨道高低不平顺值反演的有效性。GWO-CNN-LSTM模型为铁路轨道高低不平顺反演研究提供了新的思路。

摘要：目的优化解毒复正合剂的水提工艺,建立质量标准及指纹图谱对其化学成分进行鉴定。方法采用正交试验方法,L_(9)(3^(4))试验设计考察加水量、提取次数、提取时间等因素对提取工艺的影响,优选解毒复正合剂的水提工艺;采用HPLC法建立其含量测定方法,同时建立其指纹图谱,以黄芩苷、橙皮苷总含量,出膏率及总黄酮含量为综合评价指标。结果确定解毒复正合剂最佳水提工艺是以10倍水,煎煮3次,每次1.5h;紫外分光光度法结果显示,解毒复正合剂总黄酮平均含量为33.423μg/ml,HPLC结果显示,黄芩苷、橙皮苷平均总含量为771.971μg/ml。结论该研究为解毒复正合剂水提工艺的确定提供了依据,建立的质量标准也能稳定的控制其有效物质成分,为后续研究打下了基础。

摘要：【背景】食用菌交配型和单单杂交杂合子的鉴定通常采用显微镜检测观察是否具有锁状联合的方式进行,存在耗时长、工作量大且易出现误检等问题。【目的】建立一种鉴定香菇单核体交配型和单单杂交后代的分子辅助育种技术,为提高育种效率提供技术支撑。【方法】利用交配型因子保守序列单核苷酸多态性(single-nucleotide polymorphism,SNP)位点设计分型引物,建立等位基因特异性PCR(allele-specific PCR,AS-PCR)技术,鉴定香菇L808和YX7的单孢分离株交配型及其杂交后代。【结果】AS-PCR鉴定结果表明,L808的38个单孢分离株中,交配型为A1B1、A2B2、A1B2和A2B1的单核体分别有6、13、8和11个;YX7的45个单孢分离株中,交配型为A3B3、A4B4、A3B4和A4B3的单核体分别有15、8、8和12个,交配型为A3A4B3B4的异核体2个;12个单单杂交菌株中,10个为真正的杂合子,2个为非杂合子。传统方法与AS-PCR分子鉴定结果完全一致,但前者容易将异核体误判为单核体。【结论】基于SNP位点的AS-PCR技术能有效鉴别香菇单核体交配型和单单杂交后代,区分单核体与异核体,具有精准、高效的特点,是一种香菇分子辅助育种的理想工具。

摘要：针对滑移转向车辆横向控制困难的问题,通过构建电机控制力矩分配双层结构模型,设计了一种针对滑移转向车辆的横向控制算法。基于车辆运动学和动力学,推导出电机转向力矩与横摆角速度平衡方程,以此改进并提出一种自抑滑移的电机转向力矩前馈控制算法。使用Trucksim和Simulink对车辆在双移线实验工况下联合仿真,结果表明在设计算法控制下,车辆可以快速稳定跟随横摆角速度指令,且上述算法具有一定自动抑制滑移率突变的自适应性,有效提高了滑移转向车辆的横向稳定性。

摘要：针对不断扩大的电网规模和愈加复杂的外部环境对智能电能计量设备安全稳定运行带来的挑战,研究了基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备状态自动检测系统的设计;系统硬件包括数据采集模块、信号处理模块、数据传输模块和数据分析模块;在软件方面,系统采集智能电能计量设备的检测数据,选取基础电能计量误差、电压波动幅度、电流波动幅度、功率因数作为智能电能计量设备状态量;引入IGA-BP神经网络对状态量进行迭代运算,实现了智能电能计量设备状态的自动检测;实验结果表明,该系统对智能电能计量设备状态检测的最短时间为2 s,检测结果与实际结果一致,验证了系统具有较高的设备状态检测效率和精度。

摘要：分析了广西应急测绘任务需要解决的问题,包括:应对的情况、保障服务的对象、保障的阶段和各阶段的主要工作等。提出了该问题的解决思路,设定了广西应急测绘保障体系建设目标,设计了一套具有“统一指挥、上下联动、依靠群众”组织体系的,具有“专常兼备、反应迅速”技术体系的和“覆盖全面”支撑体系的广西应急测绘保障体系框架,很好支撑了首次国省协同跨省区应急测绘保障演练的顺利开展,也经受住了“‘3.21’东航飞行事故”应急测绘保障任务的实践考验。