摘要：针对图像超分辨率重建中纹理细节等高频信息恢复的问题,提出一种基于自注意力网络的图像超分辨率重建方法。该网络框架利用两个重建阶段逐步地将图像的精确度从粗到细进行恢复。在第一阶段中,首先将低分辨率(LR)图像作为输入通过一个卷积神经网络(CNN),并输出一个粗精度的高分辨率(HR)图像;然后将粗精度图像作为输入并产生更加精细的高分辨率图像。在第二阶段中,使用自注意力模块计算特征之间所有位置的关联性,通过捕捉特征的全局依赖关系来提高纹理细节的恢复能力。在基准数据集上的实验结果表明,与现有基于深度神经网路的超分辨率重建算法相比,所提算法不仅图像视觉效果最好,而且在数据集Set5和BDSD100上的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.1dB、0.15dB,表明该网络可以通过增强特征的全局表达能力来重建出高质量图像。

摘要：区域信号覆盖是无线通讯需要解决的关键问题,本文设计了一种基于Android平台的无线信号强度采集及分析系统,为覆盖优化提供依据。本系统基于3S技术获取采集点及信号源定位,采用flody算法设定采集路径,通过GIS直观地反映区域信号覆盖情况。经过测试表明,设备方便携带,系统稳定,有很好的可移植性,具有较大实用价值。

摘要：针对高光谱图像分类中提取的空-谱特征表达能力弱及维数较高的问题,提出一种基于空-谱融合网络(SSF-Net)的高光谱图像分类方法。首先,利用双通道卷积神经网络(Two-CNN)同时提取高光谱图像的光谱和空间特征;其次,使用多模态压缩双线性池化(MCB)将所提取的多模态特征向量的外积投射到低维空间,以此产生空-谱联合特征。该特征融合网络,既可以分析光谱特征和空间特征向量中元素之间的复杂关系,同时也避免对光谱和空间向量直接进行外积计算,造成维数过高、计算困难的问题。最终实验表明,与现有基于神经网络的分类方法相比,所提出的高光谱图像分类算法能够获得更高的像元分类精度,表明该网络所提取的空-谱联合向量对高光谱图像具有更强的特征表达能力。

摘要：针对广告清洗机构清洗功能单一,清洗效率较低的问题,设计一种新型多功能清洗机构,并创新设计了一种适应不同直径的待清洗物体的自适应支撑驱动轮机构.在完善清洗机构设计的基础上,根据支撑驱动轮工作受力情况,对驱动轮主轴和中间起到连接作用的弹性滑杆组件进行了力学分析和理论计算;并通过SOLID?WORKS进行三维结构模型创建,利用有限元软件workbench对支撑驱动轮结构进行了静力学特性仿真.仿真结果与力学分析结果一致,验证了支撑驱动轮结构设计的合理性,为新型多功能清洗机构的后续开发设计与功能结构优化提供参考经验.

摘要：在研究压力、拉力等电桥式传感器输出变化情况过程中,必须要对其过程数据进行采集和记录,用于系统分析。文中利用AD7190及STM32F103设计一种电桥电压采集系统,通过MAX6350产生稳定的5 V电压基准,经过缓冲功率放大后接到电桥的激励端给电桥供电。在电桥的输出端使用AD7190模拟前端芯片对信号进行放大和模数变换;然后由STM32读取转换结果并对数据进行滑动均值滤波、工程单位变换、数据四舍五入以及端口输出控制比较等;最后使用free ModBus的ModBus RTU协议,通过RS 485接口在MCGS人机界面上显示数据和控制,并通过RS 232串口或USB虚拟串口发送采样的实时数据到计算机进行数据记录。实验测试结果表明:所设计系统在300 Hz采样率下,每分钟记录数据量约为200 KB,使用磁盘容量大的计算机可以进行长时间数据记录;电压数据相对误差在0.28%以内,稳定性较好,能满足一般电桥数据采集的要求。

摘要：路面裂缝自动化识别技术成为当前研究的热点,针对强噪声下低对比度裂缝难以识别的问题,提出一种回字形法,对路面裂缝图像进行增强,利用回字外环内裂缝周边像素区域灰度均值与回字内环裂缝灰度均值的对比差异,设计识别算法。实验表明,该方法效果良好。