摘要：针对新能源发电系统对隔离DC-DC变换器宽电压范围的需求,提出一种基于电感复用的宽范围准谐振型变换器。通过引入谐振技术,变换器在合理的参数设计下可以实现一次侧开关管零电压开关(zero voltage switching,ZVS)导通以及二次侧二极管零电流开关(zero current switching,ZCS)关断,解决了传统倍流整流变换器ZVS实现和占空比丢失相矛盾的问题;采用电感复用的思想,无须将变压器的励磁电感设计得过小,即可实现宽范围调压,在较窄的开关频率范围内有效提升了电压增益范围;相较于全波整流,优化了变压器的绕组利用率。结合变换器的工作特性,分析推导了所提出变换器的软开关条件和电压增益,继而给出了谐振参数设计方法;最后通过一台800W样机的实验验证了变换器拓扑的可行性与理论分析的正确性。

摘要：设计合成在胆固醇的三位缀合喹啉的分子探针C。通过^(1)H NMR、^(13)C NMR及高分辨质谱对其结构进行了表征,并研究其对金属离子的识别性能。荧光光谱实验发现,在乙醇溶液中,该分子探针C的荧光强度较弱,加入Zn^(2+)后,其在445 nm处的荧光强度增强6.1倍,而Cd2+仅增强2.8倍。Cr^(3+)、Fe^(3+)、Al^(3+)可以使分子探针C的荧光峰位分别红移52.4 nm、52.2 nm、53.4 nm,并在紫外灯下发射蓝绿色荧光。通过滴定实验可知分子探针C与金属离子在一定浓度范围内存在良好的线性关系,并计算其络合常数。以Zn^(2+)为例,通过Job曲线、参照分子识别性能和核磁滴定实验进一步研究探针C与Zn^(2+)的络合机理。发现探针C与Zn^(2+)1:1络合,探针C通过喹啉氮原子、氧原子、酯基中的羰基与Zn^(2+)配位。该研究丰富了甾体分子对重金属离子识别的研究。

摘要：无人车载网络兼容时间触发通信业务与事件触发通信业务,由于无人驾驶技术的需求,高清摄像头与各种传感器会产生大量事件触发数据。为避免突发大流量的事件触发对时间触发的确定性产生影响,引起时间触发消息帧传输时延增大、消息传输时延出现抖动,基于FPGA设计了一种双平面时间触发交换机。该交换机通过联合输入交叉节点排队平面与共享存储交换平面分别存储调度时间触发消息帧与事件触发消息帧,通过抢占机制保证时间触发通信的确定性。交换机吞吐量可达950 Mbit/s,时间触发通信延迟抖动在100 ns以内,提高了通信的确定性,并成功应用于无人车网络中。

摘要：结合CFRP-钢复合筋珊瑚海砂海水混凝土梁的受力特点,建立了此类梁的截面应力状态分析模型,推导了正截面开裂弯矩、屈服弯矩和极限弯矩的计算公式。为验证公式的正确性,开展了20根CFRP-钢复合筋珊瑚海砂海水混凝土梁和1根CFRP-钢复合筋普通混凝土梁的受弯性能试验。试验结果表明:结合不同破坏模式下梁的截面应力状态分析,所推导的正截面特征点弯矩计算公式的计算值与试验值相对误差小于15%。采用建议的计算公式对相关研究中FRP-钢复合筋混凝土梁的极限弯矩进行验算,极限弯矩计算公式可较为准确地评估梁的受弯承载力。同时,所建立的截面刚度和裂缝宽度计算公式适用于计算CFRP-钢复合筋珊瑚海砂海水混凝土梁的变形和最大裂缝宽度。基于承载力、变形和裂缝宽度计算公式,提出了CFRP-钢复合筋珊瑚海砂海水混凝土梁的正截面设计方法,并通过设计实例给出截面设计和截面校核的计算过程,可为此类梁的设计应用提供参考。

摘要：多维标度分析(MDS)是在低维空间展示和分析多维数据结构的一种数据分析技术,其中的个体差异标度模型(INDSCAL)是一类针对多个数据矩阵同时度量多维标度的特定模型,它不仅对所要分析对象的结构进行分析,还能兼顾到判断主体之间的尺度差异.本文将正交INDSCAL模型拟合问题重构为Stiefel流形和对角矩阵线性流形约束下的矩阵优化模型,结合乘积流形几何性质,设计一类自适应问题模型的强Wolfe型混合黎曼共轭梯度求解算法,并给出算法的全局收敛性.数值实验说明所提算法对问题模型是可行有效的,且较黎曼优化工具箱中已有算法及其他黎曼一阶算法在迭代效率上有一定的优势.

摘要：农田害虫防控是一项争分夺秒的挑战,一旦农作物受到了病虫害的侵袭,产量和经济效益都会降低。结合深度学习与目标检测框架Faster R-CNN,提出了一种基于深度学习的农田害虫识别模型。在对现有害虫识别研究进行梳理后,本文对卷积神经网络和深度残差网络进行了详细介绍,并在此基础上搭建了害虫识别模型。首先,建立了一个包含多种害虫类别的大规模数据集,然后设计了适合该模型的评价指标和损失函数,最后完成了算法的实现和实验。结果 表明,本文提出的模型能够准确识别出农田中各种害虫,具有很高的实用价值。所构建的害虫识别模型可应用于农业生产实践中,为农业害虫的防治提供技术支持。

摘要：基于本校“海洋性”与“地方性”办学特色,突出地方高校油气储运工程专业“海洋性”,设计了“多因素耦合极端条件下X70钢在模拟北部湾海水环境中腐蚀行为”教学实验。采用正交浸泡失重法、电化学测试、腐蚀形貌及腐蚀产物物相表征等技术,研究了多因素耦合极端条件下X70钢在北部湾海水模拟液中的电化学腐蚀行为。结果表明,在Cl^(-)质量浓度、流速和pH值3个影响因素中,流速对X70钢在模拟液中腐蚀的影响最显著;在极端条件下,随着浸泡时间的增加,X70钢在模拟液中的自腐蚀电位先正移后负移再正移,自腐蚀电流密度先减小后增大再减小;阳极发生了铁的溶解,阴极发生了吸氧腐蚀,浸泡时间不影响腐蚀产物膜的物相组成。

摘要：随着气候变化加剧和人类活动增加,植被变化作为环境响应的重要指示,逐渐成为科学研究的热点。利用MODIS数据分析2000-2022年河套灌区核归一化差异植被指数(kNDVI),通过计算slope、LOWESS平滑、重心转移模型和Hurst指数,结合地表气温和降水数据,采用多元回归残差分析探究气候变化和人类活动的贡献。结果显示:①河套灌区kNDVI呈稳定增长,年均增长率1.51%(p<0.001),整体重心向西南移动,93.42%的地区kNDVI变化趋势具有较强持续性。②气候变化和人类活动对kNDVI变化的综合贡献率达88.75%,其中共同引起的绿化为主要驱动力,占总体的80.25%。③气候变化和人类活动的贡献率分别维持在0.21和0.76左右。为河套灌区kNDVI的时空演变及其驱动力提供了新见解,为区域生态管理和政策制定提供了科学依据。

摘要：为快速鉴别检测H3、N2和N8亚型禽流感病毒(Avian influenza virus,AIV),建立了一种可同时检测H3、N2、N8亚型AIV的三重RT-LAMP(triplex reverse transcript loop-mediated isothermal amplification,tRT-LAMP)方法。根据NCBI中H3、N2和N8亚型AIV的NA基因保守序列分别设计3套LAMP引物,同时还设计了与FIP的F1c反向互补的荧光探针(FD),并通过退火的方式将FD结合到标记淬灭基团的FIP(FIP)上,形成FIP-FD复合探针后的荧光被淬灭,当FD与FIP分离后,可检测到荧光信号。通过优化反应温度、特异性、敏感性、干扰性和临床样品检测等成功建立了同时检测H3、N2、N8亚型AIV的tRT-LAMP方法。该方法只需要67℃恒温条件就能准确检测和鉴别AIV的3种不同目的基因,且检测其他相关的禽类病原时不产生非特异性扩增;每反应管检测H3、N2和N8亚型AIV最低限度分别为756、735、790 copies/μL,不同浓度模板之间互不干扰;临床样品检测结果显示,tRT-LAMP结果与RT-qPCR及测序结果完全一致。结果表明该方法具有快速、经济、灵敏和特异的优点,扩增结果还可直接肉眼观察,可应用于临床同时检测H3、N2和N8亚型禽流感病毒。

摘要：近年来,由于气候变化、室外空气污染物的增加以及全球变暖,木薯叶片病害变得更加普遍,及时和准确地检测木薯叶部病害对于防止其蔓延和确保农业生产的可持续性至关重要。然而,现有的木薯叶病检测模型很容易受到环境背景噪声的影响,这使得其由于无法有效提取出木薯叶病图片的特征,而导致其识别检测精度较低。针对该问题,文中设计了一种卷积视觉Transformer的木薯叶病检测模型——CViT,并提出了一种最小注意力裁剪算法(LeIAP)来选择Transformer模型中每一层最重要的注意力头,以提高模型的性能。该模型在Transformer的基础上利用多头注意力模块来提取图像高级特征,利用软分割标记嵌入捕获局部信息,这不仅可以提高学习到的信息的丰富度,也有利于细粒度的特征学习。此外,该模型还使用了一种焦点角度间隔惩罚损失函数(F⁃Softmax),通过更好地学习类间距离,以改善模型在不同类别疾病数据上的识别精度。实验结果表明,该模型在2021年的Kaggle比赛数据集上的准确率均优于现有的主流模型。