摘要：工程渣土填埋场由于缺乏合理的库容设计,导致场地库容利用率较低,当前所采用的简单倾倒措施也会引发崩塌、滑坡等安全隐患。为探索合理填埋方法,增大填埋容量,防止安全事故发生。本文对梧州市龙圩区李家坳堆填4年的渣土场库容利用情况进行了研究,通过原位试验、室内试验及测试结果分析,研究了工程渣土的力学性能指标特征;通过三维地质建模并结合LANDFILL程序对填埋过程中进行了仿真模拟,采用LANDFILL软件与Sowers固结模型计算对场地沉降与容量变化进行了对比分析。结果表明:(1)工程渣土由于扰动性大,导致其组分不均,土体多处于半饱和-饱和状态,主要以含砂细粒土(CLS)、低液限黏土(CL)两种土为主;(2)工程渣土多处于流塑状态、软塑状态,压实度低,平均地基承载力较低;(3)填埋过程仿真分析结果表明填坑在完善排水措施、改进填埋工艺后,可使扩容率由8.9%增加到25.1%,能有效提高填埋场的容量;(4)LANDFILL软件沉降计算结果与模型相比,误差值较小,平均误差小于4.5%,表明LANDFILL软件计算填埋场沉降更符合实际。研究结果为工程渣土场的扩容设计、安全运营、填埋施工等提供了数据参考及工程借鉴。

摘要：为研究地震作用下预应力型钢混凝土(PSRC)受拉构件的滞回延性,以预应力筋类型、预应力度、偏心距以及拉力值为主要参数,设计了8个预应力偏拉构件和3个普通偏拉构件并对其进行拟静力加载试验。在此基础上,对比分析了各参数对预应力型钢混凝土受拉构件延性性能的影响。结果表明:各试件的破坏形态为弯曲型破坏和弯剪型破坏;延性系数随着偏心距和竖向拉力的增大而减小,随着预应力度的增大而呈现先增后减的趋势;配置预应力螺纹钢筋试件的滞回延性优于预应力CFRP筋试件;预应力型钢混凝土受拉构件的极限弹塑性层间位移角在6.2%~10.3%之间,均大于抗震规范位移角限值2%,表明其在拉-弯-剪复合作用下极限变形能力较好。

摘要：随着新型电力系统发展,输电监测文本数据呈现出体量大、增速快等特点,且因行业数据传输协议私有化,导致数据检索性能低,影响输电线路实时决策分析。因此提出了基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型。首先,改进了SimHash算法,实现输电线路在线监测文本数据检索向量的高效提取。并引入多属性决策以及综合评分机制,实现目标数据的精准检索,提升数据的检索精度及查全率。其次,针对数据体量大、增速快的特点,设计了基于MapReduce的电力数据检索模型。最后,通过电网实例对比分析,验证了所提方法的检索精度、查全率及检索效率。

摘要：针对机械装备滑动摩擦副广泛存在的高强度摩擦自激振动,设计了结构简单的压电悬臂梁振动能量收集器并安装在滑动摩擦副上,以实现将摩擦自激振动能量转换为电能。通过在CETR摩擦磨损试验机上开展摩擦自激振动能量收集试验以及进行相应的有限元和数值仿真分析,验证设计的压电悬臂梁振动能量收集器的效果并分析其机理。结果表明,压电悬臂梁振动能量收集器输出电压的时域演变规律和频域特性与相应的摩擦自激振动信号一致,故设计的压电悬臂梁振动能量收集器可有效地将摩擦自激振动能量转换为电能,实现了摩擦自激振动能量的收集;法向载荷的增大使得输入摩擦系统的能量显著增强,导致摩擦副界面摩擦自激振动强度增大,从而增加了压电悬臂梁振动能量收集器的激励源强度,使其输出电压显著增大;在较大的法向载荷作用下压电悬臂梁振动能量收集器的输出电压最大值达到近4V且频率较高,可为低功率传感器提供电能供应。

摘要：糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)是一种致盲率很高的眼科疾病。不同病变等级的视网膜图像之间差异小且病灶点分布无规律。针对现有深度模型对DR中的相似病灶点识别率低,严重影响模型分类精度的问题,本研究以深度学习为基础,构建新的模型架构进行训练,提出一种集成MobileNetV2和EfficientNetB0深度模型的注意力网络:ME-ANet。模型集成分为头部和主干两部分,将深度模型的浅层部分融合构成网络的头部,训练时采用迁移学习的策略对网络模型参数进行初始化,减少训练中的过拟合问题。主干部分利用上述两种模型的核心结构,设计3个阶段集成模块进行特征提取。同时设计全局注意力机制(Global Attention Mechanism,GAM)并分别嵌入到3个阶段的集成模块中。模型的改进加速了网络的收敛速度,该网络模型实现了对图像浅层信息的特征融合提取,减少了微病灶特征信息在训练过程中的卷积丢失问题,模型的分类精度进一步得到改善。通过模型集成构建特征提取主干网络,提高了模型对低级特征信息的学习,注意力机制抑制非病变特征信息,强化典型病灶特征学习,从而实现细粒度分类,进一步提升了模型的分类性能。

摘要：针对存在高功率动态干扰的通信环境中,传统滤波器适应性低的问题,通过控制CMOS传输门的通断状态,设计了一款带通-带阻可重构8通道滤波器,实现带通、带阻滤波器类型的快速切换,提高滤波器的适应性。同时,利用MOS电容参数放大技术,提高了带通滤波器的无源增益,利用MOS电容采样,提高了带阻滤波器的选择性。在TSMC 40 nm CMOS工艺下,滤波器的后仿真结果表明,带通滤波器的中心频率在0.3~1.4 GHz可调,增益为6.1~9.1 dB,噪声系数(NF)小于3.3 dB;带阻滤波器的中心频率在0.3~1.4 GHz可调,增益为-7.6~-11 dB,带宽为4.2 M,噪声系数小于4.6 dB。该滤波器可在高功率动态干扰的通信环境中工作,有广阔的应用前景。

摘要：目的 以柑橘果胶(citrus pectin, CP)为研究对象,制备柑橘果胶铁复合物(citrus pectin-iron complex, CPIC),采用响应面法优化CPIC制备工艺,并研究CPIC的体外抗氧化活性。方法 在碱性条件下,CP与三氯化铁反应生成CPIC,探讨反应温度、pH值和CP与枸橼酸钠(trisodium citrate dihydrate, TCD)的质量比对铁含量的影响,在单因素试验的基础上,利用Box-Behnken Design响应面法设计三因素三水平的试验优化CPIC的最佳制备工艺条件,建立相应的预测模型。采用清除DPPH自由基、羟基自由基清除能力和总还原能力综合评价CPIC的体外抗氧化活性。结果 制备CPIC最佳工艺条件为反应温度40.9℃、pH值2.1、CP与TCD的质量比5.6∶1,模型拟合度良好,此条件下CPIC的含铁量为11.0%。体外抗氧化结果表明,在试验设置浓度范围内,CPIC的抗氧化能力随浓度增大而增强,呈一定的剂量关系,1.0 mg·mL^(-1)的CPIC对DPPH自由基、羟基自由基清除率分别为(32.1±1.7)%和(24.2±0.4)%。结论 CPIC有望作为新一代补铁剂,为CPIC产品的多样性开发提供一定的参考依据。

摘要：为获得精确扭矩信息,通过对传感器传统十字型弹性梁结构分析,以等强度梁理论限定最小梁尺寸,进行不同尺寸梁结构拓扑优化求解,最终提出一种高灵敏度和良好抗串扰能力的X型弹性梁结构电容式扭矩传感器。传感器敏感元件为X型梁,此结构可以使传感器在满足强度条件下实现更小刚度以提高传感器的灵敏度;传感器转换元件为差动结构平行极板电容器,提高了传感器灵敏度并有效降低了传感器非线性误差,此外设计了带槽型孔的PCB板使得电容器初始极距可手动调节,更容易保证了电容器的初始极距;制作传感器并通过实验验证,结果显示,该传感器的灵敏度为871.9(CDC/N·m),迟滞为0.16%FS,串扰误差为0.73%FS。对实验结果采用最小二乘法进行三次多项式拟合,得到传感器符合度为0.14%FS。

摘要：为研究F-box蛋白GID2在DELLA蛋白介导赤霉素调节山药块茎膨大发育的分子机理,本研究根据转录组序列,设计特异引物,利用RT-PCR技术克隆到一个山药F-box蛋白GID2基因,在利用生物信息学软件对其序列进行分析的同时通过RT-qPCR技术分析了赤霉素及其抑制剂多效唑(PP333)诱导下该基因在山药块茎膨大初期的表达动态。结果显示,从GH16山药块茎cDNA中克隆到一个长604 bp片段。该片段具有长522 bp的完整开放阅读框(ORF),编码173个氨基酸。预测其分子量为19.02 kD,等电点为9.23,属不稳定亲水蛋白,亚细胞定位在细胞核上,与DELLA蛋白互作系数最大。与已报道的48个物种F-box蛋白GID2氨基酸序列同源性在45.83%~93.64%之间,其中与薯蓣(XM_039286227)同源性最高,达93.64%。推测该基因属于F-box蛋白GID2家族,命名为DoSCF108(GenBank ***239683)。RT-qPCR结果表明,在山药块茎膨大初期,DoSCF108基因受外源GA3诱导,相对表达量显著提高,抑制剂PP333处理则相反,不同品种之间存在较大差异。综上所述,山药DoSCF108为F-box蛋白GID2基因,可能参与DELLA介导赤霉素调控山药块茎生长和发育。

摘要：已有的基于参考点(参考向量)或标量化效用函数的多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm,MOEA)在求解高维多目标优化问题(Many-objective Optimization Problems,MaOPs)时存在不足。基于此,本文提出一种动态度量解个体收敛性与多样性综合性能的适应度指标(Fitness indicator considering convergence and diversity of individual adaptively,I_(CD)),该指标随进化过程的推进而自适应地调整种群个体的收敛性和多样性所占比例,即初期I_(CD)强调收敛性而后期侧重多样性,以平衡高维多目标种群的收敛性和多样性,并获得高质量的解集。进一步地,将I_(CD)嵌入NSGA-Ⅱ算法框架,设计一种基于I_(CD)的高维多目标进化算法(Many-Objective Evolutionary Algorithm Based on I_(CD),MOEA/I_(CD))。最后,将新算法与5种代表性算法一同在DTLZ和MaF系列测试问题上进行反转世代距离(Inverted Generational Distance,IGD)性能测试。实验结果表明:相比5种对比算法,MOEA/I_(CD)具有显著较优的收敛性和多样性。因此,MOEA/I_(CD)是一种颇具前景的高维多目标进化算法(Many-Objective Evolutionary Algorithm,MaDEA)。