摘要：以粉煤灰陶粒轻骨料浸泡时间、强度等级、侧向围压为变化参数,共设计120个粉煤灰陶粒轻骨料混凝土试件进行常规三轴受压试验,研究其在三轴应力状态下的力学性能。试验观察了轻骨料混凝土的破坏过程及破坏形态,获取了三轴受力状态下的应力-应变全过程曲线,分析了各变化参数对其三轴受压力学性能的影响规律。研究结果表明:随着围压值的增大,试件破坏由竖向劈裂破坏变为斜向剪切破坏,当围压值大于12 MPa时,试件则表现为外表无明显裂缝的鼓起破坏;应力-应变曲线受围压值影响较大,受骨料浸泡时间和强度等级的影响较小,围压值大于12 MPa后,曲线不再出现下降段;峰值应力随骨料浸泡时间、强度等级、侧向围压的增大而增大;峰值应变受陶粒浸泡时间的影响不大,随强度等级的增大而减小,随围压值的增大而增大;弹性模量随强度等级和围压值的增大而增大,受骨料浸泡时间的影响不显著。

摘要：应用逆转录酶-聚合酶链式反应（reverse transcriptase polymerase chain reaction,RT-PCR）技术,对2000-2007年间收集于南宁、玉林、北海和梧州4个广西主要养禽地区的临床疑似传染性法氏囊病（infectious bursal dis-ease,IBD）病鸡的法氏囊组织进行检测,检测呈阳性的病料通过9d龄鸡胚的绒毛尿囊膜（chorio-allantoic mem-brane,CAM）接种的方法进行鸡传染性法氏囊病病毒（Infectious bursal disease virus,IBDV）的分离和传代,然后设计针对病毒VP2基因高变区（vVP2）的引物对分离株进行RT-PCR扩增并对其进行核苷酸序列测定,与参考毒株的相应序列及其关键位点进行分析比较并绘制遗传进化树。结果成功分离到27株IBDV,其中BH09、BH11、TZ（3）、050222、YL051、NN0603、NN0611和QX0602等17个分离株（占62.96%）可能为超强毒（very virulent IB-DV,vvIBDV）,与其它已发表的vvIBDV毒株的序列同源性较高,在遗传进化树上可分成3个分支，与常用疫苗株的亲缘关系则较远；NN040124和YL052属中等偏强毒力株，与经典毒力株52～70和STC的亲缘关系较近；YLZF2、040131等8株属于弱毒株，与经典毒力株CU1具有较高的同源性。本研究的结果表明，近7年来在广西全区的鸡中流行的主要为vvIBDV毒株，各地毒株来源复杂，部分IBDV的抗原性可能已经发生漂变。

摘要：增量更新关联规则挖掘主要解决事务数据库中交易记录不断更新和最小支持度发生变化时关联规则的维护问题。针对目前诸多增量更新关联规则挖掘算法存在效率低、计算成本高、规则难以维护等问题,提出一种基于倒排索引树的增量更新关联挖掘算法。该算法有效地将倒排索引技术与树型结构相结合,使得交易数据库中的数据不断更新和最小支持度随应用环境不同而不断改变时,以实现无需扫描原始交易数据库和不产生候选项集的情况下生成频繁项集。实验结果表明,该算法只需占用较小的存储空间、且检索项集的效率较高,能高效地解决增量更新关联规则难以维护的问题。

摘要：考虑到不确定性因素,将机床主轴设计中的参数看作区间变量,应用非概率可靠性理论,建立了机床主轴基于区间分析的非概率可靠性模型,给出了多区间变量非线性函数的非概率可靠性度量方法,提出了基于主轴扭转强度和挠度的可靠性度量指标。对XH2320/4机床主轴进行分析结果表明:所提出的区间分析方法在实际工程中的可行性。

摘要：本次设计采用0.25 um GaAs E-Mode p HEMT工艺,利用ADS仿真软件设计了一款工作在2 GHz~4.2 GHz的MMIC低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA)。该放大器采用单电源供电的两级放大结构,通过在晶体管源极加入高精度的小电感负反馈元件改善输入回波损耗,以及采用栅极与漏极之间并联RCL负反馈的结构改善增益平坦度和拓宽带宽。仿真结果表明,在2 GHz~4.2 GHz频带内,增益大于30.7 dB,增益平坦度为±0.282 d B,噪声系数小于1.524 dB,输出1 dB压缩点大于16 d Bm,输入输出回波损耗均大于16 dB,芯片面积为0.94×1.05 mm^(2)。

摘要：现有针对大直径桩纵向振动特性的理论研究主要存在两点不足:(1)所用桩体模型无法充分考虑桩身内的三维波动效应;(2)研究重点集中于高频范围,缺乏对工程价值更为突出的低频振动特性的聚焦分析。针对此两点不足,提出了新型的大直径桩纵向振动广义轴对称连续圈层模型,将桩体看作三维连续介质,同时考虑桩身质点的竖向和径向位移,将桩周土沿径向进行圈层化处理,利用相邻圈层土和桩土接触面耦合关系得到竖向动荷载作用下桩顶复刚度解析解。在验证所提模型合理性基础上,利用其对大直径桩低频振动特性进行探讨分析,重点关注施工扰动效应的影响规律和机理,发现若干创新现象和有益结论,为大直径桩动力设计和承载特性分析提供了更为完备的理论基础。

摘要：基于对标准车辆路径问题的分析,本文构建了一种包括交通因素、客户需求动态改变、用户满意度的多目标动态车辆路径问题模型.针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文以具有通用性的伊藤算法为框架,参考蚁群算法,设计了伊藤-蚂蚁优化算法,并采用正交实验的方法,分析了改进算法参数的设置问题.为了验证改进算法的有效性,文章对标准测试数据集中的数据进行了测试.最后,将标准测试数据改编成符合带用户满意度的多目标实时车辆路径问题模型的测试数据,并用改进算法进行求解.实验结果表明,本文提出的问题模型和改进算法是可行的、有效的.

摘要：结合社区中的节点属性与结构信息,提出一种子空间异常社区检测方法。在待检测社区集合中,设计基于属性平均距离的子空间求解策略、基于负熵加权的子空间推断策略及子空间融合求解策略,挖掘每个社区的属性权重子空间,并根据社区结构关系定义社区质量评估模型量化社区质量分数,从而获得质量分数较低的异常社区集合。实验结果表明,该方法可以准确地发现异常社区,并且在人工网络和真实网络数据集上相比AMEN、SODA等检测方法具有更好的鲁棒性和可扩展性。

摘要：在边界层风洞中完成了一系列矩形截面高层建筑刚性模型的同步测压试验,研究了根方差扭矩系数和基底扭矩功率谱的基本特性。结果表明,层根方差扭矩系数沿高度呈抛物线分布,基底根方差扭矩系数随厚宽比的增大而增大。厚宽比小于1时,基底扭矩功率谱有一个明显的窄带谱峰;厚宽比大于1时,出现两个谱峰,随着厚宽比的增大,两个谱峰逐渐靠近。以厚宽比为自变量,拟合得到了根方差扭矩系数和基底扭矩功率谱的计算公式。

摘要：云外包为大规模数据上的机器学习任务提供有力支撑的同时也带来了数据隐私泄漏的风险.本文旨在通过加密保护外包数据隐私并在加密数据上高效实现安全朴素贝叶斯训练和分类.现有安全朴素贝叶斯方案大多考虑的是外包训练好的贝叶斯模型以及预测阶段的计算任务.虽有少量工作考虑了同时在外包数据上完成朴素贝叶斯模型训练和分类,但这些工作在安全性和效率方面存在不足.本文结合somewhat同态加密算法、SIMD(single-instruction multiple data)技术和混淆电路提出了一个新的加密数据安全朴素贝叶斯训练和分类方案.本文在不影响正确性的前提下对朴素贝叶斯算法进行转换,设计了相应的明文编码方式避免计算过程出现数据溢出,并提出了新的交互协议在外包加密数据上安全批量地实现了朴素贝叶斯模型训练和分类所需的运算.提出的方案在保护外包数据集、朴素贝叶斯模型、待分类样本和分类结果的隐私的同时有效降低了计算和通信开销.本文在半诚实模型下证明了提出方案的安全性,并且通过实验验证了提出方案的有效性.