文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于卷积神经网络的城市快速路汇入单车道多车交互交通流分析研究: 收藏
分享
引用; 《中国科技期刊数据库科研》2023年第4期 13-16页; 作者：谢桂芩杨玉华卢光云广西壮族自治区柳州市柳州工学院广西柳州545006; 本文主要基于卷积神经网络对城市快速路汇入单车道多车交互交通流的数据进行相应分析预测。通过对Mirror-Traffi数据集中交通参与物的相关轨迹数据集进行处理,提取出车辆的位置、速度、加速度等信息,并利用卷积神经网络模型对单车道多...; 本文主要基于卷积神经网络对城市快速路汇入单车道多车交互交通流的数据进行相应分析预测。通过对Mirror-Traffi数据集中交通参与物的相关轨迹数据集进行处理,提取出车辆的位置、速度、加速度等信息,并利用卷积神经网络模型对单车道多车交互的交通流进行建模和预测。本文设计了一系列实验,验证了该方法在预测车流状态、拥堵情况等方面的有效性。实验结果表明,本方法能够较为准确预测城市快速路汇入单车道多车交互交情况下的车流状态和拥堵情况,为城市交通管理提供了一种新的解决思路。; 来源：详细信息评论

限定检索结果