摘要：本文围绕家用驻极处理装置的优化设计与实验研究展开深入讨论。通过对电场强度、过滤层数等关键参数的调整与优化,实验结果显示装置性能得到了显著提升。本文详细阐述了实验设计、方法、数据收集与分析过程并探讨了实验结果对家用驻极处理装置性能提升的实际意义。文章旨在提供一套有效的优化策略,为相关领域的研究与实践提供参考。

摘要：毛南族傩舞艺术最初是毛南族人民用以祭祀天地万物的仪式,后与山歌、音乐、戏剧、傩面等艺术元素相融合,逐渐形成了歌、舞、戏为一体的艺术形式,也是毛南舞蹈表演的主要内容。文章通过文献检索、实地调研、访谈记录等方法,对毛南族傩舞的历史渊源、表演本体、传承发展等内容进行研究,让读者进一步了解毛南傩舞的艺术文化独特性,明白毛南傩舞作为毛南族传统文化的缩影,既是毛南族民族文化的象征,也是增强民族自信、促进民族团结、推动民族文化繁荣发展的重要载体,人们通过对毛南族傩舞文化的认知、认可,持续增强对中华民族整体文化感的认同。

摘要：随着电子商务行业的迅速发展,数据分析成了企业竞争力的关键。然而,当前针对电商专业的大学生在商务数据分析能力方面的评估系统仍有待完善。本研究旨在设计与实现一个大学生商务数据分析能力评估系统,并采用分层式、模块化架构设计,将现代信息技术与数据挖掘技术相结合,以准确分析和评价大学生的商务数据分析能力,为相关专业的教学改革和个性化教学提供数据支持,在提升学生的数据分析技能的同时,促进专业人才的培养,满足企业的用人需求。

摘要：基于SEE-PSR模型构建旅游地脆弱性综合评价体系,引入障碍度模型,以桂北喀斯特山区10县为例探究其脆弱性时空演化特征及影响因素。结果表明,2011-2020年,区域社会-生态系统属于轻度脆弱,旅游发展带来的人口、经济及生态环境压力成为阻碍区域系统脆弱性降低的首要因素。

摘要：【目的】解决制冷系统故障诊断中不确定性知识的表示问题。【方法】以典型的制冷压缩机为例,采用模糊识别理论方法,研究了基于压缩机振动噪声和温度信号的故障特征提取、模糊规则库构建、模糊矩阵匹配识别算法设计。【结果】仿真结果表明,该方法可以检测识别出润滑故障、制冷剂流量故障、过载故障和管路连接故障等常见故障,总体识别准确率达到80%以上,实现了对压缩机故障的有效检测和预警。【结论】相比依赖大数据的深度学习技术,该方法更可靠,更适用于对安全性和稳定性要求较高的制冷系统。应进一步扩充规则库,丰富可识别故障类型,并进行更多工程验证,以提升故障诊断与预测的效果。

摘要：目标的不同规格在一定程度上影响了抓取效果,为此,设计视觉识别下的分拣机器人目标稳准抓取系统。构建以STM32F429单片为主机芯片的系统总体框架,优化采集影像、机械手臂、智能避障等模块。主机模块将采集影像模块摄像头采集的目标影像数据传送到机械手臂模块后,采用视觉识别方法定位目标,并计算质心和旋转角度获取抓取目标中心距。通过智能避障模块规划抓取路径,实现分拣机器人目标稳准抓取。实验结果表明,在不同距离、不同目标形状以及质量条件下,该方法可以在智能躲避障碍物的同时,稳准抓取目标。

摘要：路面裂缝是一种常见的道路病害,其严重程度是评价道路质量一个很重要的指标,与道路交通的发展密切相关,影响着人们的日常生活。随着智能手机普及应用,利用智能手机拍摄视频图像进行路面裂缝检测成为一种行之有效的低成本检测方法。在智能手机拍摄到裂缝图像后,为进一步评估路面损坏程度,需提取裂缝做进一步研究。针对手机拍摄的裂缝视频图像,采用图像灰度化和双边滤波对裂缝图像进行预处理操作,在此基础上利用Otsu阈值分割进行裂缝图像二值化,基于二值化图像对裂缝进行细化并提取裂缝骨架,最后将曲线拟合成连续无间断的裂缝曲线。基于实际拍摄图像的实验表明,所设计的路面裂缝提取方法可有效提取路面裂缝曲线,且保真程度较高。

摘要：以中国知网收录的80篇装配式建筑风险研究领域的文献为研究对象,基于文献计量和文本分析研究装配式建筑项目风险识别方法、风险分类及常见风险。研究结果表明,文献综述是最常用的风险识别方法;环境、资源、施工、管理、供应链为装配式建筑项目常见风险类别;自然灾害、恶劣气候及不可抗力,作业人员风险意识淡薄,装配式构件质量问题,设计方案可行性与集成性差,施工现场吊装作业环境及周边环境不利为装配式建筑项目常见风险因素。针对常见风险因素,提出了对策建议,以期为装配式建筑项目风险管理提供借鉴。

摘要：针对家具喷涂机器人在现场编程中存在着编程效率低、调试周期长等问题。本文深入研究了家具喷涂机器人离线工作站的设计与仿真。通过家具喷涂机器人三维模型的创建、工作站的搭建、家具喷涂机器人工作站编程路径生成与优化等方面对家具喷涂机器人离线工作站进行研究,实现了离线工作站的高效喷涂作业。仿真实验验证了设计方案的可行性,提升了喷涂效率和质量,为家具制造行业的智能化发展提供了有力支持。

摘要：提出并详细介绍了一种基于人脸识别技术的课堂教学行为S-T分析系统的设计。该系统以S-T分析法为理论基础，采用多种人脸识别算法，包括年龄检测、表情分析、姿态分析等，旨在自动识别并分析教师和学生在课堂上的行为。基于大量课堂视频数据的准备、软件系统原型的设计、深入研究课堂教学行为理论等，解决人脸识别技术的算法选型、视频关键帧的分析与因果关系模型的建立、系统运行的稳定性和界面设计等关键技术问题。通过系统性的需求分析、设计与架构、实现、评估与可视化等阶段的论述，详细展现了该系统的开发过程。