摘要：针对复杂环境下的行人智能手机融合定位的需求,设计了一种适合行人航迹推算算法的步长模型。经过实验,证明此步长模型能够满足融合定位中行人航迹推算的要求。

摘要：引入并介绍6种新型群体智能优化算法(灰狼算法、鲸鱼优化算法、蝗虫优化算法、麻雀搜索算法、蚁狮算法、蜻蜓算法)的仿生原理、核心计算公式及优化特性,在经典到时差模型基础上设计一种新型微震震源反演数学模型,利用仿真的矿山微震震源正反演数据对比分析6种方法的性能差异。结合实际矿山人工爆破数据,通过6个统计指标从精度、收敛速度、稳定性等多个角度测试这6种新型群体智能优化算法在微震震源定位中的有效性和可靠程度。

摘要：随着地震行业内各业务系统的不断发展,地震行业网络设施会因不断更新的应用系统而变得愈加复杂,通常需要对各业务系统进行实时监控。为保障地震行业内各应用安全可靠运行,设计了一套能全方位监控服务器实时性能、同时运行微服务子程序的Docker容器。本设计对地震行业内业务系统运行状态进行实时监控,且在各业务系统运行异常时提供高效告警服务。经在湖北省地震行业网内对系统进行上线测试,本系统能对服务器性能和各系统业务进行可视化监控和异常告警,且系统具备易维护、可扩展、高稳定性的需求。利用监控和告警系统,开发、运维人员可直观地观察到服务端运行状态和平台业务数据,为地震行业业务系统平稳运行提供可靠保证。

摘要：由于震源识别模型判据选取不当或关键参数设置不合理,现有地震辨识模型的性能受到一定制约。为了改善地震类型识别效果,优化反向传播(back propagation,BP)神经网络参数设置,提出了一种经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)多尺度近似熵(multi-scale approximate entropy)判据,并讨论训练函数、激活函数、隐藏层神经元数目与学习速率等网络参数对地震辨识的影响。首先,针对多组天然地震事件及人工爆破事件波形进行关键信息提取与归一化,利用EMD算法提取6个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)和1个剩余分量(residual),然后分别计算近似熵得到EMD多尺度近似熵向量;再次,设计一系列BP神经网络调参实验,研究BP神经网络参数对地震类型识别的影响。结果表明,训练函数、激活函数、隐藏层数目等参数对地震辨识产生了明显的影响,辨识效果较好的参数组合为:训练函数采用共轭梯度法,输出层激励函数为purelin函数,隐层激励函数为logsig函数,隐层节点数和学习率分别设置为10和0.01,此时的Accuracy、Speed、MSE分别为97.0897%、0.3059 s、0.0382。该研究弥补了神经网络调参和EMD多尺度近似熵判据在震源识别领域的空白,有助于提高与改善地震识别的准确率和稳定性。

摘要：传统地震行业的网络安全风险采用安全厂商漏扫设备进行识别,通常存在漏洞扫描受限等问题,导致地震行业网络安全承载能力变差。为此文章设计一款基于区块链技术的地震行业网络风险监测系统。采用检索引擎模块获取待检测网络存在的安全风险,同时按照网络安全风险所属类别进行分类,并将其反馈至对应的风险监测模块。在区块链技术的基础上,将区块链智能合约、交易方法进行联合,实现对安全风险检测系统功能的分析。实验数据结果比对表明,与传统的安全厂商漏洞扫描设备相比,基于区块链技术的安全风险监测系统的风险级别划分得更为细致,支持检测的漏洞类型范围宽泛,有助于地震行业网络安全能力的稳步提升。

摘要：针对目前国内微震监测相关软件较多依赖进口,自主研发较少的现状,设计了一款基于ZedGraph和牛顿-拉夫逊法的矿山微震源定位与可视化平台.该平台主要由微震源定位解算模块和震源可视化模块构成,其中微震源定位解算模块应用牛顿-拉夫逊法和四四组合定位法原理,微震源反演数学模型采用经典的到时差模型;震源可视化模块基于ZedGraph图表类库结合C#语言实现了3种不同形态的震源显示.实验结果表明,该平台使用较方便,定位结果精度与微震源可视化效果符合预期目标,开发成本较低,对于我国国产微震监测系统的自主开发有一定参考价值.

摘要：鉴于当前矿山微震监测台网布设决策方法缺乏有力的软件平台支撑决策者选择合适的布设方案,设计了一款基于TOPSIS和ZedGraph图形控件的矿山微震监测台网布设方案决策平台。平台的功能模块由决策需求区、决策结果显示区以及软件操作区等构成,其中,台阵布设形状的决策结果利用ZedGraph图形控件输出四边形、米字形或八边形等形状;平台决策机制利用了TOPSIS法原理,根据用户自定义的布设需求优先级、监测深度以及拾震器单价等要素,建立台网布设决策矩阵,计算各个方案距离正负理想解的欧氏距离,得到各个方案的优劣值,以此决策出台网布设形状、拾震器总成本、拾震器数量等目标。结果表明:该平台能准确输出决策结果,界面友好,操作简便,对完善矿山微震监测台网布设决策方法体系,拓宽相关的微震监测软件系统研发领域,有一定现实意义。

摘要：微震源定位问题是页岩气勘探、矿山微震研究的重要内容之一。为减小微震定位误差、解决粒子群算法求解微震源反演模型不稳健的情况,采用线性定位法、Geiger法、粒子群优化算法等组成的三步反演法进行微震源定位求解,并研究了粒子群优化算法随机粒子分布类型等对定位结果的影响。第一步,建立线性定位方程组,求解得到初始震源近似解,将其作为Geiger法的初值,计算得到第一步震源近似解结果;第二步,结合第一步定位结果和阈值,设计循环判定准则,执行PSO算法的多次循环,直至达到最大迭代次数后停止,得到第2步的震源近似解;第三步,重复执行第二步若干次得到近似解集合,利用质心法得到最终结果。研究结果表明:三步反演方法相对于单一遗传算法、模拟退火算法或者粒子群算法的定位精度更高,算法更加稳健;群体优化算法的参数对定位效果影响较大,基于F分布的PSO算法更加适合微震源定位,相对于传统正态分布和均匀分布,具有更快的定位求解速度和更精确的定位结果;微震源的三步反演方法在矿山微震源定位精度和算法稳健方面有一定参考价值。