摘要：在人类可能与新冠病毒肺炎疫情长期共存的后疫情时代,语言因其有着解决社会现实问题的功用可被运用到应急管理中,发挥其应急服务的功用。陕西省作为一个旅游、文化大省,人口语言结构较为复杂,因此亟待建立适用于本地语情、民情的应急语言服务体系以应对后疫情时代的突发事件。陕西省本地化应急语言服务体系的建构需精准定位其服务对象、内容与方式,结合陕西民间艺术、语言景观、人才储备建立有特色的多模态抗疫平台、简明语言景观、基于双向调研的人才体系。

摘要：为丰富学生的声乐学习资源、节省教师人力资源,本研究提出将虚拟现实技术(Virtual Reality,VR)与声乐演唱相结合,构建一个新的虚拟教学系统。首先构建一个虚拟学习系统;接着提出一种基于Log-Gabor-改进局部二值模式(Improved Local Binary Pattern,ILBP)的语谱图特征算法,对不同尺寸与方向的语谱细节特征进行放大,增强图像纹理细节特征;最后引入多级残差结构-ICNN以弥补丢失的特征,提高对演唱者语音的识别率。结果显示,在Saarbruecken数据集与CASIA数据集中,研究算法的收敛指标值均最小,具有较高的收敛性;窗长为600、谱窗尺寸大小为16×16时,模型有最高语音识别效率。该算法对于演唱者的情感识别效果较好,准确率均高于80%。以上结果均表明,本次研究的算法识别准确率高,稳定性好,能够较好地运用于声乐演唱教育教学中。

摘要：超载是客车交通事故发生的一个重要因素,为了减少客车超载情况的发生,采用单片机、红外传感器以及OV7670相机针对客车超载情况设计了一套客车超载检测系统。该系统利用红外传感器和图像检测模块对乘客的上、下车情况进行检测和判断并采用STM32F103ZET6微处理器分析处理,OLED显示屏上显示客车内实时人数。当红外传感器和图像检测模块检测到客车内人数超载时,系统进行声光报警,并对电机限速;当客车内人数低于超载范围时,声光报警解除,电机限速解除,客车正常运行。系统调试后,能够较好地实现客车超载检测,对客运交通安全起到一定的保障作用。

摘要：基于微信平台,采用Arduino单片机、ESP8266⁃01模块、DHT11温湿度传感器以及YL⁃69土壤湿度传感器设计智能浇花系统,完成了微信小程序的开发以及硬件电路的搭建。该系统拥有自动浇水和远程浇水两种模式,自动浇水模式会根据预先设定的阈值自动调节植物的生长环境,远程浇水模式下,人们可以通过发送特定的消息进行远程控制,两种模式协调工作,为植物的正常生长保驾护航。用户可以通过微信小程序实时查看花卉的生长环境,增添了养花的乐趣。该设计简单、可靠,易于实施,大大提高了它的便利性。同时,微信平台用户的不断增加为本设计提供了广阔的市场。

摘要：火灾给人民的生命和财产安全带来极大的威胁,其造成的各方面损失无法估量,对生态平衡造成的破坏几乎不可逆转,因此,各个国家都投入大量的人力、财力,试图通过先进的技术方法防止大范围火灾的发生。文中设计了一种基于51单片机并结合手机APP实时监控的火灾报警监测系统,以51单片机为主控,利用温度传感器和烟雾传感器准确检测场所内的实时环境并将数据通过WiFi模块传输到终端进行监测;各环境参数值大于等于预先设定的报警数值时会进行声光报警,提醒场所人员和监测人员采取紧急应对措施。该系统注重在中小型生活场所中的可推广性,安装方便、操作简单且价格低廉,为中小型场所生活民众的安全提供了保障,并为相关火灾报警监测系统设计提供了参考。

摘要：针对温室大棚内各种环境参数监测不方便、不准确的问题,该文设计了以ZigBee为核心的大棚环境监测系统,结合传感器技术实现了大棚内环境的实时监测。系统通过初始程序设置了大棚内环境参数的阈值,当大棚内环境参数超过阈值,利用蜂鸣器报警提醒管理者及时进行调整,从而尽可能地减少损失。实验表明,基于ZigBee的大棚环境监测系统确保了农作物的生长环境,有效监测了温室大棚环境状况,避免了灾害损失,提高了收入。

摘要：近年来,由于深度学习以及嵌入式技术的快速发展,人脸识别技术得到了极大的提高以及广泛的应用。不管是国内还是国外,多个高校、研究所以及大型公司都投入了大量人力物力进行研究,人脸识别方式也层出不穷。该文以基于Linux操作系统下的树莓派4B为硬件,以Opencv、face_recognition库为核心,采用级联分类器以及C++开源库Dlib中的深度学习模型设计了疫情期间宿舍门禁系统,运用Python语言和命令行对人脸进行动态检测并识别身份。测试结果表明,该系统具有较高的识别率,可以满足疫情期间学生宿舍门禁的要求。

摘要：为深入了解国际上以学生为中心的教学研究进展与前沿,文章运用CiteSpace对近三十年被Web of Science核心合集收录的302篇“以学生为中心的教学”文献绘制图谱进行可视化分析,发现国际上对“以学生为中心的教学”研究主要分为四个关键变革维度,即学校支持、教师专业素养、以科学为导向的教学模式、以学生需求为导向的课程设计。此外,基于关键词聚类分析和对主要文献的深度阅读发现,“以学生为中心的教学”研究前沿主要聚集在四个方面,即借助STEM整合教育人才培养模式促进教学改革的发展策略,以新教师协会为代表促进教学改革的关键动力,以体验学习为抓手及自主合作学习为代表的教学改革模式,以完善的质量保障及评估模式建构为核心的教学改革难点。总的来说,国际学者对“以学生为中心的教学”研究日益转向对其内在变革规律的挖掘,较好地推动了“以学生为中心的教学”变革实践。

摘要：为减小核酸检测排队过程中相互感染事故的发生,确保核酸检测工作的顺利展开,文中采用单片机以及超声波传感器HC⁃SR04设计一种核酸检测排队预警系统。该系统以小车为载体,搭载2个超声波模块、红外测温模块、预警模块以及通信模块,在超声波传感器的舵机上加入PID算法,使其能够更加精准地控制舵机的转动角度。通过两个超声波反馈的数据以及系统的计算,采集队伍之间的距离数据;红外测温模块主要在小车前行的过程中对指定人员进行体温测量;语音模块和预警模块分别对设定间距和异常体温值进行提醒和预警,并通过通信模块将异常体温数据发送至后台,及时向管理人员发出警报。测试结果表明,所设计系统精度较高,能够代替人力实现核酸检测排队间隔距离提示以及测温预警工作,从而极大地减轻医务工作者的压力,提高核酸检测效率。

摘要：下穿式隧道是城市交通中快速通道的重要形式,但在雨季汛期容易发生积水现象,影响交通安全和效率;目前常用的隧道积水检测方法存在测量不准确、反应不及时、维护成本高等;为了实现下穿式隧道水位的实时监测预警,设计了一种基于STM32F103C8T6主控芯片、HC-SR04超声波传感器和nRF24L01通信模块的水位检测系统;从机位负责采集隧道口易积水地区的水位高度,并通过无线方式发送给主机位;主机位负责接收并处理水位信息,并在OLED12864显示屏上显示实时水位及相应警告;该系统具有测量精度高、响应速度快、功耗低、安装简便等特点;实验结果表明,该系统能够准确地测量隧道口易积水地区的水位高度,并在OLED12864显示屏上显示相应警告信息,达到了预期效果;为下穿式隧道积水检测提供了一种新颖有效的解决方案,并为其他类似场景中的水位监测提供了参考。