摘要：利用响应面法进行试验设计,选定炭化温度、升温速率、炭化停留时间及保护气体流量为影响因素,对利用污水厂二次污泥制备污泥基活性炭的工艺条件进行优化.通过响应面法得到了污泥基活性炭的碘吸附值与4种因素之间的非线性回归方程,确定了制备污泥基活性炭的最优工艺条件为:炭化温度530℃、升温速率17℃·min-1、炭化停留时间22 min、保护气体流量280 m L·min-1.在最优条件下,制备的污泥基活性炭碘吸附值为675.9 mg·g-1,比表面积为639.5 m2·g-1,平均孔径为4.1 nm,中孔孔径为3~5 nm;羧基、内酯基和酚羟基含量分别为1.625、0.125和0.375 mmol·g-1,更适合吸附大分子污染物和金属离子.

摘要：从延长油田石油污染土壤中筛选出4株能以原油为唯一碳源生长的细菌单菌株,鉴定其优势菌株YC-2为枯草芽孢杆菌;利用响应面法进行实验设计,选定培养温度、p H值、氮磷比以及盐度为影响因素,对原油含量为0.5%的培养基进行YC-2菌株降解工艺优化,得到了原油降解率与4种因素之间的非线性回归方程,确定了降解原油的最优工艺条件:培养温度28℃;p H值6.5,氮磷比5.2∶1,盐度0.45%。在最优条件下,预测降解率为53.9%,实验验证值为52.5%,结果显示,建立的模型具有较高的精度。

摘要：本文从产权安排的区域合理化和交易费用的区域最小化两个角度对延安市的劳动力就业转移政策做出了理解性的分析,笔者认为区域制度设计与区域的发展模式及产业结构相适应、实现区域内政府和市场的互补、降低区域总体交易费用,是衡量劳动力就业转移的制度环境的重要指标。

摘要：岩土工程勘察是工程规划、设计、建设前期的基础性工作,在建设工程的过程中,岩土工程勘察不仅是影响勘察质量的重要环节,同时也是为建设工程提供经济合理设计参数的重要依据。文章就岩土工程勘察存在的一些问题进行了实际性的分析。

摘要：陕北延安具有丰富的历史文化和红色革命文化资源,在中国历史上有着崇高地位。发展红色旅游业是延安经济社会发展的战略之一。随着人们居住条件的改善和城市化进程的加快,具有地域特色的传统窑洞民居逐渐被抛弃和遗忘。革命旧址中的窑洞作为延安红色旅游的一个特色正引起研究者的重视。文中从人文历史和政治经济角度探讨了旧址中窑洞的传承价值和保护意义,总结出窑洞的历史发展和研究现状,分析了在窑洞保护加固研究中应注意的问题。

摘要：养老机构室外环境作为一种康复性景观,能够帮助老年人保持身心健康,进而提升机构的社会及经济效益。研究以延安市八一敬老院为例,从养老机构室外环境的功能意义出发,通过对老年人身心需求的探讨,并结合景观设计学、环境行为学和园艺疗法等相关理论知识,从规划设计层面提出养老机构室外环境适老化设计的方法,以期对未来此类项目的理论研究及实践应用提供参考。

摘要：以污水处理厂二次污泥为主要原料,掺杂废旧Zn-C电池电极材料制备废旧Zn-C电池-活性污泥炭.同时,采用Plackett-Burman(P-B)和响应面中心复合实验设计(RSM-CCD)对影响污泥炭吸附性能的7个操作条件进行筛选和优化.P-B实验结果与统计学分析表明,掺杂比、炭化温度和炭化时间是影响吸附性能的3个关键因素.以碘吸附值为响应目标,对3个主要因素进行响应面法优化分析确定碘吸附模型,并得到最优操作条件为:掺杂比10%、炭化温度350℃和炭化时间20 min,此条件下制备的改性污泥炭的碘吸附值和比表面积分别达到530.1 mg·g^(-1)和429.5 m2·g^(-1);Zeta电位和阳离子交换容量分别为^(-1)5.50 m V、30.9×10-2mmol·g^(-1),更适合吸附重金属离子.

摘要：选取大庆至广州高速公路衡水段某加筋土挡墙为工程背景,选取MIDAS/GTS建立3D数值计算模型对土工格栅加筋控制效果进行了研究。通过对加筋土挡墙设计参数分析和对数值模型的假定,并根据力学特征建立模型。利用MIDAS/GTS,重点分析挡墙侧向位移与格栅轴力变化特征,并对加筋土挡墙位移的影响因素进行研究,提出了格栅加筋间距与长度等参数对土挡墙的控制效果的影响。

摘要：利用dsPICIC充足的软件和硬件资源,以及对数字信号处理速度较高的特点,设计了一种基于超声波频差法的流量测量电路。电路主要分为两个部分,一是流量测量电路;二是与计算机连接的通信电路。该电路采用较低的系统频率,使系统功耗较低。

摘要：为设计并选择出内吸性广谱杀虫剂,复配加工成一次性水田杀虫剂泡腾片剂,从泡腾片剂的崩解时间、硬度、价格等因素考虑,选择出了填料、润湿剂、分散剂、崩解剂等组份,并且进行了质量指标的测定。最终确定泡腾片剂的配方为啶虫脒4%,噻嗪酮6%,拉开粉、十二烷基苯磺酸钠、硬脂酸各为1%～2%,木质素磺酸钠2%～3%,柠檬酸17%,碳酸氢钠13%,尿素约50%,且该配方符合农药泡腾片剂的要求。