摘要：“浪漫主义”一词来源于中世纪欧洲人用从拉丁文演变而来的方言写成的“浪漫传奇”，即当时盛行的英雄史诗、骑士传奇等。浪漫主义作为一种文艺思潮，产生于18世纪末19世纪早期欧洲资产阶级革命时代。浪漫主义文艺最突出的主张，就是将个人情感趣味以及艺术才能都无拘无束地表达出来，而不受任何形式与法规的限制。但是，浪漫主义文艺有其深刻的思想内涵，反映了资产阶级上升时期对个性解放的要求，许多作品抒发了民主意识和反叛精神，饱含着深邃的思想境界。因此，人民版必修三的《工业革命时代的浪漫情怀》一课，就知识面来说，涉及文学史、艺术史、思想史，讲好它相当不容易，是一个极具挑战性的教学课题。

摘要：本文从扬州漆工艺的艺术价值与表现形式入手,分析传统漆器的设计与制作特点,采用以实践为主、市场导向的教学模式推动漆艺专业教学,探究文化创意产品设计中扬州漆工艺的应用理念转变以及教学实践。在文创产品的设计、制作与教学过程中,对传统元素进行现代创新,并借鉴其他艺术元素,针对新的文化空间,凝练新的设计元素,使其文化特质适应新的语境。

摘要：围绕扬州大学机械工程学院自考助学学生培养问题,基于学习产出的理念,制定自考助学学生学习能力评价的反馈与运用机制,以直接评价和基于间接评价为例,分别阐述评价的反馈与运用机制搭建的方法,可以为实现自学考试应用型人才培养提供一定理论和实践参考。

摘要：目的探讨基于课程思政和深度学习理念的药理学教学模式。方法以吗啡药理学的教学为例,通过混合多元教学设计,从医疗纠纷案例入手,复合导入式、启发式教学设计及癌痛三阶梯疗法的思政教育模式等,融入思政元素,构筑情境式深度学习模块。结果与结论在案例教学情境中,学生积极学习,建构了药物-临床-合理用药知识体系,掌握了药物作用的关键环节,提升了解决问题的能力;同时,教师在教学中完成了价值塑造、知识传授和高阶思维能力培养的统一,提高了教学效果。

摘要：针对现有机械设计制造及其自动化专业实践课程存在学生难以接触到新的工艺方法和手段,发现问题、解决实际工程问题能力不足,理论脱离实际等问题,提出了基于课堂基础学习、大学生科技创新项目训练、学科比赛和毕业设计综合应用培养学生的机械创新设计课程教学模式。该模式包括4个环节:课堂学习专业基础知识,大学生科技创新项目培养创新实践能力,学科比赛强化创新设计能力,毕业设计巩固专业知识,最终达成专业实践培养目标。实践表明,该模式系统地培养了学生的创新设计能力,强化了学生的专业实践能力,有利于培养独立钻研、勇于创新、面向工程应用的高水平机械专业人才。

摘要：动物寄生虫病学课程是动物医学、兽医公共卫生、实验动物等专业学生重要的专业主干课程,也是近年来国家实行执业兽医资格考试的主要课程。长期以来,该课程所采取的中文教学内容和方式已经难以适应培养现代化和国际化动物医学人才的要求,必须进行相应的改革。文章介绍了扬州大学以该课程为例建立的以培养国际化动物医学专业人才为目标的双语教学体系,重点介绍了该体系的设计构思、组织实施、教学中的实际应用效果及体会。通过改革,本课程初步成为一门有自身特色、教学内容新颖生动、教学方法与手段先进、考核方式和理念较好的双语课程,提升了本校人才培养的质量,也为其他专业课程的双语教学起到了一定的示范作用。

摘要：分析了我国新时期作物栽培学科发展现状,提出了我国作物栽培学的发展对策,以及作物栽培学课程教学的优化设计与发展对策。

摘要：针对加工资源和运输资源集成下绿色作业车间调度问题,通过研究生产车间综合能耗模型,建立了机器和自动导引小车(Automated guided vehicle,AGV)集成调度下多目标优化模型。提出一种改进分布估计算法(Improved estimation of distribution algorithm,IEDA)对模型进行求解。首先,采用优良种群作为样本学习来构建概率分布模型以提高IEDA的全局搜索能力;然后基于一种类似激素调控机制的速度冷却控制方法设计出新的模拟退火函数,并将其融入到分布估计算法中以提高IEDA的局部搜索能力。最后通过数值实验来验证所提模型和算法的可行性和有效性。

摘要：当前,利用互联网开展教学已成为主流趋势,而课程思政是实现立德树人根本任务的关键。文章针对工程图学课程的教学内容和专业特点,从建立思政案例库、线上线下一体化、开发特色化项目、加强校企合作四个方面进行“互联网+课程思政”教学改革探讨,对提高教学效果、实现“三全育人”目标具有积极的现实意义。

摘要：针对制造车间能量消耗大、利用率低的现状,以作业车间为研究对象,建立了一种AGV(automated guided vehicle)运输与加工资源集成调度的模型。首先,通过考虑机器间利用AGV运输工件所需的时间与对应的能耗构建了车间总能耗和完工时间的多目标优化模型,并设置权重系数来调节优化目标的偏好。其次,提出了一种融入模拟退火搜索策略的分布估计算法对模型进行求解。该算法主要是利用分布估计算法全局搜索能力快和模拟退火算法突跳性强的特点构建的一种新的混合算法。同时设计新的退火函数来进一步提高算法深度搜索能力。最后,通过实例验证所提算法的可行性和模型节能的有效性。