摘要：围绕水利类专业的培养目标,基于当代大学生的实际情况,“工程地质与水文地质”课程以立德树人为出发点,从教学内容、教学方式与方法、专业素养、学生价值观、全球视野等方面建设课程思政体系。通过深入挖掘课程中的思政元素并建立素材库,采用“双主体”和PBD相结合的教学模式,实行“课前—课中—课后”与“线上线下”融合的反馈机制,建立包含思政的考核评价体系,推动“工程地质与水文地质”内容教学与课程思政深度并行与融合,并为水利类专业课的课程建设提供经验和借鉴。

摘要：“浪漫主义”一词来源于中世纪欧洲人用从拉丁文演变而来的方言写成的“浪漫传奇”，即当时盛行的英雄史诗、骑士传奇等。浪漫主义作为一种文艺思潮，产生于18世纪末19世纪早期欧洲资产阶级革命时代。浪漫主义文艺最突出的主张，就是将个人情感趣味以及艺术才能都无拘无束地表达出来，而不受任何形式与法规的限制。但是，浪漫主义文艺有其深刻的思想内涵，反映了资产阶级上升时期对个性解放的要求，许多作品抒发了民主意识和反叛精神，饱含着深邃的思想境界。因此，人民版必修三的《工业革命时代的浪漫情怀》一课，就知识面来说，涉及文学史、艺术史、思想史，讲好它相当不容易，是一个极具挑战性的教学课题。

摘要：本文从扬州漆工艺的艺术价值与表现形式入手,分析传统漆器的设计与制作特点,采用以实践为主、市场导向的教学模式推动漆艺专业教学,探究文化创意产品设计中扬州漆工艺的应用理念转变以及教学实践。在文创产品的设计、制作与教学过程中,对传统元素进行现代创新,并借鉴其他艺术元素,针对新的文化空间,凝练新的设计元素,使其文化特质适应新的语境。

摘要：围绕扬州大学机械工程学院自考助学学生培养问题,基于学习产出的理念,制定自考助学学生学习能力评价的反馈与运用机制,以直接评价和基于间接评价为例,分别阐述评价的反馈与运用机制搭建的方法,可以为实现自学考试应用型人才培养提供一定理论和实践参考。

摘要：动物寄生虫病学课程是动物医学、兽医公共卫生、实验动物等专业学生重要的专业主干课程,也是近年来国家实行执业兽医资格考试的主要课程。长期以来,该课程所采取的中文教学内容和方式已经难以适应培养现代化和国际化动物医学人才的要求,必须进行相应的改革。文章介绍了扬州大学以该课程为例建立的以培养国际化动物医学专业人才为目标的双语教学体系,重点介绍了该体系的设计构思、组织实施、教学中的实际应用效果及体会。通过改革,本课程初步成为一门有自身特色、教学内容新颖生动、教学方法与手段先进、考核方式和理念较好的双语课程,提升了本校人才培养的质量,也为其他专业课程的双语教学起到了一定的示范作用。

摘要：分析了我国新时期作物栽培学科发展现状,提出了我国作物栽培学的发展对策,以及作物栽培学课程教学的优化设计与发展对策。

摘要：本文介绍了扬州大学兽医学院《兽医病理学》网络教学平台的构建与初步应用情况。该网络平台设计时坚持自主性、开放性、双向互动性、先进性、科学性和实用性，平台包括课程概况、师资队伍、理论教学、实践教学、教学研究、学科建设、试题试卷、答疑系统、相关链接、最新动态、研究性教学等模块，经过四个学期的教学应用，取得了满意的效果。

摘要：该实验制备了生物炭基纳米零价铁(nZVI@BC)复合材料用于厌氧氨氧化污泥的吸附固定。实验得出了nZVI@BC固有吸附性能优于生物炭,且nZVI@BC对厌氧氨氧化污泥的吸附更符合准二级动力学模型的结论,证实了nZVI@BC投加量和反应温度对其吸附固定厌氧氨氧化污泥存在显著影响。该项研究为厌氧氨氧化工艺处理低温低氮污水过程中污泥易流失问题提供了一种解决方案,具有一定的应用潜力。

摘要：针对加工资源和运输资源集成下绿色作业车间调度问题,通过研究生产车间综合能耗模型,建立了机器和自动导引小车(Automated guided vehicle,AGV)集成调度下多目标优化模型。提出一种改进分布估计算法(Improved estimation of distribution algorithm,IEDA)对模型进行求解。首先,采用优良种群作为样本学习来构建概率分布模型以提高IEDA的全局搜索能力;然后基于一种类似激素调控机制的速度冷却控制方法设计出新的模拟退火函数,并将其融入到分布估计算法中以提高IEDA的局部搜索能力。最后通过数值实验来验证所提模型和算法的可行性和有效性。

摘要：针对制造车间能量消耗大、利用率低的现状,以作业车间为研究对象,建立了一种AGV(automated guided vehicle)运输与加工资源集成调度的模型。首先,通过考虑机器间利用AGV运输工件所需的时间与对应的能耗构建了车间总能耗和完工时间的多目标优化模型,并设置权重系数来调节优化目标的偏好。其次,提出了一种融入模拟退火搜索策略的分布估计算法对模型进行求解。该算法主要是利用分布估计算法全局搜索能力快和模拟退火算法突跳性强的特点构建的一种新的混合算法。同时设计新的退火函数来进一步提高算法深度搜索能力。最后,通过实例验证所提算法的可行性和模型节能的有效性。