摘要：为解决数据量日益增长和数据维度不断增高,通过单机运行K近邻连接算法得出结果时间过长无法满足时效要求的问题,提出一种基于Spark的使用位置敏感哈希函数对数据预处理后再进行查询的算法。利用位置敏感哈希函数对训练集数据降维并进行分桶索引,进行近邻查找,有效利用Spark基于内存的高性能并行计算能力。实验结果表明,该算法对高维大数据具有较高的准确性和查询效率。

摘要：设计了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的紧凑型1024点流水线架构快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)处理器。采用基-25 FFT算法用于减少旋转因子复数乘法运算的复杂度,硬件实现上采用了单路延迟负反馈(Single Delay Feedback,SDF)流水线架构。提出了旋转因子拆分方案,将旋转因子W^(i)_(1024)拆分为W^(1)_(1024)和W^(i)_(512),使得所有的复数乘法运算全部由正则有符号数(Canonical Signed Digit,CSD)常数乘法器来完成,无需任何只读存储器(Read Only Memory,ROM)对旋转因子常数值进行存储,大幅降低了设计所消耗的硬件成本。评估结果显示,与以往的设计方案相比,所提方案至少节约逻辑单元使用量(Logic Elements,LEs)28%,记忆体单元使用量(Memory bits,MBs)48%。

摘要：面向无线个人局域网应用设计了一种高吞吐量、低复杂度的2048点快速傅里叶变换处理器。提出了新型改良基-2^(6)算法用于降低硬件实现复杂度,采用多路径负反馈架构来提高数据吞吐量。为了减少硬件成本,采取正则有符号数常数乘法器替代布斯乘法器完成除旋转因子W_(2048)外所有旋转因子的复数乘法运算。另外,采用了一种减少存储旋转因子W_(2048)系数只读存储器空间的方法,将其存储空间减少为原来的一半。基于QUARTUS PRIME平台的仿真结果显示,工作频率为320 MHz时,最高数据吞吐速率达到了2.6 Gsample/s,而且对比以往的研究方案至少可节约逻辑单元使用量23%,记忆体单元使用量12%。

摘要：创业教育与职业教育有着天然的紧密联系,将创业教育融入职业教育是目前摆在我们面前的重大难题之一。在总结创业教育模式的基础上,提出了校企合作模式下的高职院校创业教育方式。

摘要：基于后数字图书馆时代对信息的更高要求,结合数字图书馆建设的总目标和任务就是实现资源共享,由此分析为适应后数字图书馆时代用户的更高要求,馆员应如何对职业生涯进行合理设计。