摘要：全国职业院校技能大赛基本覆盖各行业典型工作岗位,能够充分体现各产业对技术技能型人才的职业需求,这为高职院校专业课程建设提供了参考依据。深入剖析职业院校技能大赛当前发展态势,紧密联系动漫制作技术专业教学面临的实际困境,聚焦大赛高职组动漫制作领域的核心竞赛项目——数字艺术设计赛项开展探究。从课程体系构建、教学内容重构、教学方式与评价体系创新、课程资源建设五个维度,系统性地提出高职动漫制作技术专业课程的构建策略。旨在通过技能竞赛项目研究反哺课程建设理论与实践,推进人才培养更加紧密契合市场发展与岗位实际需求,以期为其他专业教学改革提供新思路。

摘要：数字感知技术融合了数字图像处理、计算机图像学、多媒体技术、传感器技术等多个信息技术分支,可为用户营造一个多维全景、实时互动的场景,丰富用户的感官体验,打破时间与空间的限制,实现场景与用户的深度互动。数字感知技术给人们的生活带来了革命性的变化,将其应用于环境艺术设计,可以提高环境艺术设计的艺术性、交互性、感知度,提高设计效果。

摘要：以职业学校动漫制作技术专业次世代建模在线精品课程的建设与应用为例,阐述在线精品课程建设的背景、意义、思路和总体要求,介绍课程的设计思路和实施模式,总结课程建设的成效、特色以及创新,可以为在线精品课程的建设提供理论和实践参考。

摘要：碑刻字体作为中国传统书法艺术的重要部分,蕴含着较高的文化和艺术价值。随着数字技术的发展,传统碑刻拓本字体的再设计逐渐成为字体设计中的研究重点。以唐代《九成宫醴泉铭》为例,通过对碑刻的高精度数字化采集和字形特征分析,如对字面、线宽比、重心等关键指标进行量化分析,重点研究字体的书法特性、结构和再设计方法,探讨如何使这一传统字体适应现代设计需求,在保留其历史风貌的同时提升在现代的实用性。这为传统碑刻字体的传承与创新提供了新的视角,也为现代数字技术在传统艺术再设计中的应用提供了重要参考,强调在现代化进程中保持和利用文化遗产的重要性。

摘要：随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展,AI绘画逐渐成为数字艺术研究的热点。在艺术学领域,从艺术角度反思技术的研究已较多见,而从技术角度考察艺术则鲜有涉及,因此有必要以技术发展为主线回顾AI绘画的演进,剖析从早期计算机制图、基于规则的图形图像算法到基于深度学习的图像生成三个阶段的发展历程,进一步审视当前AI绘画领域的主流技术,包括文本生成图像、模型微调和可控图像生成等方法。在此基础上,探讨AI绘画面临的技术局限、版权争议、伦理风险等问题,有助于呈现未来AI绘画技术的发展图景。

摘要：随着人工智能的发展,AI绘画不仅仅是技术展示的产物,更是一场文化与艺术领域的重要创新革命。越来越多的艺术家、设计师和创作者关注和参与其中。通过算法生成的艺术作品,可以在视觉上引发前所未有的审美体验,观众不仅能欣赏到美的表现形式,还能感受到AI在创作过程中所呈现的独特思维方式。这场变革迫使我们重新审视传统艺术创作的定义。

摘要：随着人工智能技术的飞速发展,动漫设计行业正经历深刻变革,对高校动漫专业教育提出了更高要求。AI技术在动漫设计专业教学改革中具有关键作用,通过分析传统课程模式在现代行业需求下的不足,提出一系列基于AI技术的创新路径。通过创新与重构教学内容、改革教学方法、创新教学模式、开发配套的教学资源,可以使学生深入理解和应用AI工具,提升其学习效率与参与度,从而推动动漫设计教育紧跟时代步伐,深度融合AI技术,为培养符合行业需求的高素质动漫人才提供有力支撑。

摘要：VR虚拟现实技术是一种能够创造虚拟环境并给予用户身临其境感受的技术。其特征包括沉浸式体验、实时交互等的创建和呈现。在网络媒体中的应用中,VR技术打破了传统媒体的限制,为观众带来全新的艺术体验。然而,当前VR技术仍面临设备成本高昂、移动性和便携性有限、不适应和运动疲劳等挑战。针对这些挑战,需要寻找解决方案,包括降低设备成本、提升移动性和便携性、改进用户体验等。这些解决方案将促进VR技术的普及和进一步的发展。

摘要：虚拟现实技术通过模拟虚拟环境给人以身临其境的感觉。虚拟现实技术的出现为鉴赏类美育课程教学开拓了新的思路,弥补了高校鉴赏类美育课程教学实践环节的缺失。经过调研、专家咨询及教学实践,基于虚拟现实技术的高校鉴赏类美育课程教学模型的设计共分为5个一级指标及18个二级指标,明晰了课程不同阶段的教学目标,并对不同阶段的教学评估要点进行了详细的阐述。模型的设计符合科学性、系统性及发展性的特点。模型可以为虚拟现实技术介入鉴赏类美育课程教学提供参考依据,丰富鉴赏类美育课程的教学形式、提升学生的审美素养。

摘要：绘画艺术品行业的发展对绘画艺术品的产权价值评估提出了更高的要求。为解决绘画艺术品产权价值评估难的问题,首先通过数智技术方法挖掘价值相关要素,结合权威专家论证的方式,构建了“社会效益-经济效益-技术效益-生态效益”的四维指标体系;然后运用数智技术方法依据指标体系构建了绘画艺术品产权价值评估模型——LSTM-GRU-Attention模型;再利用从雅昌网站收集的真实交易数据,开展关于绘画作品价值评估的实验,以检验所建立的指标体系和价值评估模型。结果表明,这一融合了数智技术的绘画艺术品产权价值评估模型准确率可以达到将近80%,有助于科学评估绘画艺术品的价值,对其他艺术品行业的发展也有启发性价值和借鉴意义。