摘要：文章对核心疫区新冠肺炎确诊者、隔离者及社区居民在疫情发酵期、高峰期及新增人数拐点期进行情感识别与深层次需求挖掘,提出突发公共卫生事件中居民深层次需求挖掘策略,为政府部门满足突发公共卫生事件居民需求提供决策支持。文章分析相关文献与案例,得出研究切入点;以上门入户、电话访谈、网格巡查与代表性居民观点挖掘为主,辅之以社交网络情感数据采集,获取居民兴趣标签;依据Censydiam模型编制居民需求-动机映射表,得到居民情感需求洞察,应用需求洞察于疫区社区服务与情感疏导。疫情发酵期居民情感需求以舒适/安全、个性/独特为主,疫情高峰期居民情感有融合/沟通、顺从/归属的需求,新增人数拐点期之后居民有理性/控制、顺从/归属的需求趋势,确诊病例、隔离者、社区居民在疫情不同阶段深层次需求有显著区别。

摘要：随着现代化进程的加快,畲族传统文化正逐步走向衰退、变异、甚至消亡,作为畲族文化重要标志之一的畲族歌言也受到了强烈的冲击。据调查,当前畲族歌言的传承正处于濒危状态,除了多方面的因素之外,与畲民们对本民族传统文化缺乏自信心不无关系。为了保护畲族文化的传承和发展,我们可以通过深入挖掘畲歌的美育价值来重塑畲民的民族自信心,从根本上唤起广大畲民热爱自己民族文化的信心,自觉地保护和传承本民族的文化。

摘要：以某国产100 t大型液压挖掘机为研究对象,采用极限挖掘力模型,对更加符合实际挖掘情况的组合挖掘进行性能分析。先选用考虑阻力矩的极限挖掘力模型,即挖掘力不仅由切向力和法向力组成,还考虑了阻力矩,更加符合真实挖掘情况。其次采用组合挖掘,即由铲斗挖掘和斗杆挖掘相互配合完成一次挖掘,更符合实际挖掘轨迹。最后通过挖掘力结果对挖掘机进行性能分析,此方法对大型液压挖掘机的设计与研究具有一定的借鉴意义。

摘要：马铃薯挖掘铲属于马铃薯收获机上的关键部件,其结构及工作原理直接影响整机的作业性能,尤其在粘重壤土条件下,要使其达到减粘脱附、减阻增效以及挖深稳定的目的,须开展相关的试验研究工作。为此,依据近年开展的仿生挖掘技术的研究成果,通过专门的试验装置开展其在马铃薯挖掘收获方面的应用研究,以此获得试验对比数据,从中选择出较佳性能参数的挖掘铲,以共性技术的形式推广应用在需要的收获机上,以解决现有机器该关键零部件性能方面所存在的问题。

摘要：本文基于MATLAB/Simulink设计转速传感变量控制系统来改善挖掘机发动机与液压泵功率匹配程度,减少燃油消耗量,并通过企业应用验证其节能效果。

摘要：文章针对“金融数据挖掘”课程现状,提出了基于BOPPPS模型进行课程设计。首先阐释了BOPPPS模型的内涵,然后以课程的重要知识单元“Apriori关联分析算法及金融应用”为例,围绕模型六大环节探讨了教学设计思路与具体实施方法。该设计贯穿以学生为中心、以问题为导向的探究式教学理念,以激发学生学习兴趣、提升教学效果。

摘要：拖拉机后挖掘工作装置是对拖拉机功能的工程拓展应用之一,其工作装置设计的合理性和质量直接影响着机具的各项工作性能。本文以某型号拖拉机产品为研究基础,详细的介绍拖拉机后挖掘工作装置的设计方法。首先运用Pro/E软件进行骨架放样,在骨架模型中进行点位设计和动力学分析,然后运用Pro/E软件进行三维模型的创建,再使用ANSYS软件对主要结构件的强度进行应力仿真分析。结果表明,此种后挖掘工作装置的设计方法是可行的,可以为后续设计者提供设计参考。

摘要：随着大数据进入人们生活的方方面面,数据挖掘技术越来越凸显出其的重要性。但由于该课程涉及到的知识点多,教学要点分散,老师讲解时若采用的数据集举例过多,会使学生陷入无头绪之中。为了解决这一问题,该文以购物篮数据集为例,使用两种软件工具,对数据挖掘技术课程中的关联、聚类、分类、异常点和复杂网络分析进行贯穿式教学设计,以便于学生能更好地通过一个数据集来掌握数据挖掘技术,从而获得相应的大数据分析能力。

摘要：随着在线审计系统的运行和管理,在线审计已经积累了海量的数据资源,为了能够更好的挖掘数据中潜在的知识,提高在线审计的准确度,帮助人们进行决策,论文分析了在线审计模型引入数据挖掘算法的必要性,同时描述了数据挖掘算法的背景理论及作用,分析了在线审计系统的功能,设计了一个强大的基于数据挖掘的在线审计模型,更好地保证在线审计快速性、准确性和有效性。

摘要：基于.NET架构和数据仓库技术开发经理人决策支持平台,使用多层关联规则算法挖掘购物小票的频繁项集,发现顾客的购物模式,为超市货架陈列优化提供帮助。文章分析了决策支持平台的体系设计,多层关联规则挖掘模型的设计,最后进行频繁项集和规则的挖掘示例,并给出超市货架陈列的优化建议。