摘要：山东乡土音乐文化资源作为优秀的传统文化内容,蕴含了深厚的文化因子,在高师钢琴专业教书育人的开展实践中,对学生的文化修养、专业素养起到了积极的提升作用。因而,需大力挖掘乡土音乐文化资源优势,优选和提炼具有思想性、艺术性、审美性的音乐文化类型,进一步丰富和拓展高师钢琴课堂,通过生动的教学活动逐步渗透学生的思想,形成积极正确的引导,满足当前中小学课程教学开展对高师钢琴人才的师资需求,加强审美教育和思政教育的深度融合。在本文的研究中,着重对山东地区乡土音乐文化资源教书育人的内涵进行了解析,从乡土音乐蕴含的思想性和审美性入手,从而肯定了其在高师钢琴专业教书育人中的功能和作用。继而,对引入山东乡土音乐陶冶高师钢琴专业学生的情操与灵魂、引入山东乡土音乐丰富高师钢琴专业审美教育方式进行了深入的剖析,并结合具体的教学活动案例进行了主题研究的升华,从而实现山东地区乡土音乐文化资源提升高师钢琴专业教书育人的效能。

摘要：从对外汉语教学的角度看,课堂中融入思政元素有其必要性及可操作性。以教材作为切入点,将教材中的文化知识点提炼后就是良好的思政元素。如何从课文中提取思政元素,并通过教案展示如何合理设计活动将思政元素有效融入课堂,这是对外汉语教师在教学中的重要课题。

摘要：青岛滨海村落是胶东半岛特色村落的重要组成,因其特殊的地理环境与文化背景,形成了特色鲜明的村落布局与风貌。文章聚焦青岛市滨海村落,系统梳理不同时期青岛滨海村落的发展脉络,从自然格局、街巷空间格局、街巷尺度、院落组合、建筑材料与色彩五方面挖掘总结滨海村落特色,最后提出分段塑造、产业加持、联动发展的滨海村落特色塑造策略,以期通过本次研究为青岛滨海村落特色挖掘工作提供基础性的支撑。

摘要：当前能源物联网数据精准挖掘关联规则多为独立形式,数据处理及挖掘的限制效果较差,导致数据挖掘查准率下降,为此提出对基于灰靶理论与云模型的能源物联网数据精准挖掘方法的设计与验证分析。根据当前的测定需求及标准,先进行数据挖掘特征提取,采用多阶方式,强化数据处理及挖掘的限制效果,制定多阶数据挖掘关联规则,以此为基础,构建灰靶理论+云模型物联网数据挖掘结构,采用递归处理实现数据挖掘。测试结果表明:对比于传统属性偏差控制能源物联网数据精准挖掘测试组、传统K-means测算能源物联网数据精准挖掘测试组,此次所设计的灰靶理论与云模型能源物联网数据精准挖掘测试组最终得出的数据挖掘查准率均可达60%以上,说明在云模型和灰靶理论的辅助下,当前的数据挖掘方法更加灵活、多变,自身具有较强的针对性,数据挖掘误差可控,具有较大的实际应用价值。

摘要：上课签到是教师评价学生学习表现的重要环节,针对当前教师上课人工点名效率低下的问题,分析、设计并实现了一个基于二维码的上课签到App。该系统允许教师在上课前创建签到二维码,上课时学生通过智能手机扫描二维码进行签到,教师和学生可在课后查询签到情况。该系统开发旨在提高教师课堂管理效率,为上课签到管理提供参考。

摘要：分析了液压传动课程课堂教学现状,指出挖掘课程魅力的必要性。提出了挖掘课程魅力的三种途径,即挖掘液压元件的原理之美、设计之美、工艺之美。探索了将课程魅力融入液压传动课程的教学模式。

摘要：数据挖掘技术是为解决信息量大而知识匮乏的问题出现的,已应用在医学、工程、银行业等领域,但在图书馆领域还没有普及。基于此,高校图书馆运用高新技术和现有的大量信息资源设计一套基于高校图书馆个性化服务的系统模型具有较高的实用价值。笔者首先阐述了数据挖掘技术的概念,进而分析了当前数据挖掘技术在高校图书馆服务中的应用现状,并根据存在的问题设计一套基于数据挖掘技术的高校图书馆个性化服务系统模型,最后分析了数据挖掘结果并提出了解决问题的具体策略。

摘要：【目的】借助计算机技术和网络技术,通过研究数据库的数据展示形式和网页结构,挖掘和获取行业成果信息,提升科研人员提升科研成果信息的检索效率。【方法】分析了现阶段国内外媒体数字化转型的现状和科技期刊进行数字出版转型的必要性,提出并分析论证了小型科技期刊出版单位以自身的专业优势转型为"科研助手"型科技信息服务专业提供商的过程中,实现基于海量科技信息的核心信息挖掘、抓取、整合和提供服务的新的经营模式。【结果】设计并研发数据挖掘和分析软件工具,完成了对有效数据的自动获取和分析整理,并进行了测试和具体应用验证。【结论】根据科技期刊编辑部的实际情况提出了系统性解决方案,有利于编辑部热点跟踪、学术引领和渠道建设等方面提升工作效率、提高整体服务质量和水平,并初步探索了科技期刊从单纯办刊向科研信息服务转型的新方向。

摘要：本文首先从中国高等教育现状着手讨论,分析目前教学质量管理中存在的主要问题,从而引出教学评价系统的研究意义,并进一步阐述了数据挖掘技术在评价系统中将起到的作用,其次对作者所在学校现有评价系统进行了简单陈述并指出问题所在,之后设计了一个暂新的教学评价系统,并对系统功能和框架,以及数据挖掘技术在系统中的应用进行了深入的讨论。

摘要：为改善传统居民出行调查受制于调查对象的主观感受,难以获得客观、真实的特征数据等问题。通过借助百度地图API(Application Programming Interface,简称API)开源数据,构建了一套科学的技术方法,实现与传统出行调查数据的融合。以石家庄2015年居民出行调查为例,对小汽车、公交及其他方式出行距离、出行时耗等关键数据误差进行修正,形成了更为客观、精确的出行特征指标。基于此,还对修正数据进一步挖掘,实现对石家庄公交出行链各环节指标逐一剖析,并就如何提升公交整体服务水平及竞争力,提出了具体改善建议。