摘要：认知Wi-Fi网络是基于认知无线电技术、感知和利用电视频谱白空的新型无线局域网.在该无线网络环境下,设计了集中式和分布式两种基于相关均衡的频谱共享算法.综合考虑了认知Wi-Fi网络的频谱分裂特性、多网间的互扰和用户的业务需求等,将频谱共享问题建模为非协作博弈.两种算法分别考虑了有效性和复杂度.其中,集中式算法可最大化网络整体收益,而分布式算法无须引入信息交互.仿真结果表明,相较于贪婪算法,这两种算法均能提升网络收益.

摘要：在金属切削加工过程中及时准确地掌握刀具磨损状态是非常必要的,然而目前的刀具磨损监测技术普遍为分析实时采集的信号得到刀具目前时刻的磨损状态,若能根据刀具当前的磨损状态准确地提前预测后续加工过程的连续磨损量变化,将对优化整个切削过程与管理决策具有重大的意义。针对此问题提出了广义回归神经网络(GRNN)与粒子滤波集成的刀具磨损预测模型,利用粒子滤波对GRNN的时序预测结果进行修正,实验证明粒子滤波有助于降低由于训练样本少与存在观测噪声所导致的预测偏差,经粒子滤波修正后的磨损量识别精度更高且较传统的卡尔曼滤波具有更好的修正效果,为刀具磨损监测提供了新思路。

摘要：大多数网页除了正文信息外,还包括导航、广告和免责声明等噪声信息。为了提高网页正文抽取的准确性,提出了一种基于文本块密度和标签路径覆盖率的抽取方法(CETD-TPC)。结合网页文本块密度特征和标签路径特征的优点,设计了融合两种特征的新特征,利用新特征抽取网页中的最佳文本块,最后,抽取该文本块中的正文内容。该方法有效地解决了网页正文中噪声块信息过滤和短文本难以抽取的问题,且无须训练和人工处理。在Clean Eval数据集和从知名网站上随机选取的新闻网页数据集上的实验结果表明,CETD-TPC方法在不同数据源上均具有很好的适用性,抽取性能优于CETR、CETD和CEPR算法。

摘要：针对海运市场上处于不同地位的海运企业以轴–辐式海运网络设计与定价决策进行竞争的问题,建立了领导者以成本导向的离散枢纽选址模型与跟随者以需求导向的连续枢纽选址模型,分别采用CPLEX与Lambert W函数、NCP函数、凝聚函数和增广Lagrange乘子罚函数法进行求解;最后,通过算例验证了模型和算法的有效性.仿真结果显示,跟随者只有在领导者经营少量的枢纽港口且定价的成本加成较高时,通过建立多个枢纽港口享用较大的规模经济效应来获取丰厚的利润;跟随者还可通过提高定价决策以争取额外的利润,这是因为海运市场上始终存在着一些愿意支付更高价格的托运人.

摘要：针对多信道认知无线网络中预约信道与多个数据传输信道的状态不一致会降低认知多址协议性能的问题,提出了基于数据信道状态感知的多信道认知多址协议——CAM-MAC协议。该协议在预约信道上优化握手机制来减少平均成功预约时长;而在Nakagami衰落数传信道上采用跨层方法设计了基于瞬时SNR的自适应传输机制来提高数据传输速率。通过上述机制,CAM-MAC协议可以有效提升系统性能。分析与仿真均表明:该协议在饱和吞吐量上有较大提升,在特定场景下可提高约50%。

摘要：应用自行研制的高精度中型动三轴仪,对某筑坝堆石料的动力残余变形特性进行了试验研究。在充分考虑应力水平对残余动剪应变影响的基础上,对沈珠江提出的模型进行了改进,并利用试验求得的参数对理想面板堆石坝进行了残余变形有限元分析。研究表明:低坝时,改进模型与沈珠江模型计算的结果差别不大;随着坝高的增加、地震烈度的增大,两者计算的结果差别增大。

摘要：为提高钢支撑轴力伺服系统的应用水平,充分发挥其变形控制能力,以深圳城市轨道交通12号线的下穿城际铁路高架结构车站基坑—和平站基坑为依托,采用数值模拟和理论分析等方法,对伺服系统应用下的轴力设定值确定方法、伺服系统布置方式、伺服支撑体系节点计算3个方面展开系统研究,并形成一套完整的伺服系统应用方法。结果表明:1)通过双控法指导数值模拟计算,可以确定各道钢支撑较为合理的轴力设定值。2)伺服系统作用效果与其数量及布置位置有关。在数量一定的情况下,伺服系统的平均标高越低,变形控制效果越好,但浅层伺服系统的控制效能欠佳。3)对于直径800 mm、壁厚20 mm的伺服支撑,采用4.6级或4.8级的普通螺栓即可满足受力要求;对于两端的钢围檩,建议在其与支撑管节接触范围背后添加2道加劲肋以改善变形及受力状态;设置抱箍结构可有效抑制管节体系的空间侧向屈曲变形,且设置在二分点处可最大程度发挥变形控制能力。

摘要：Web新闻内容抽取是众多"大数据"和"大知识"应用的基础,也是一个开放性问题.标签路径特征和文本块密度特征是目前解决该问题的两类优良特征.标签路径特征能较好地区分全网页的内容与噪声,但难以识别内容块中的噪声和噪声块中的内容;文本块密度特征能较好地识别高密度的内容块,但鲁棒性不足.因此,本文提出了一种可有效结合标签路径特征和文本块密度特征的Web信息抽取模型CEDP,结合两种特征的优点,设计了一种基于文本块密度加权的标签路径特征,并设计了基于该特征的Web新闻抽取算法***-NLTD是一种快速的、通用的、无需训练的在线Web新闻内容抽取算法,适用于Web大数据环境下的多种来源、多种风格、多种语言的异构Web新闻网页抽取任务.在Clean Eval等测试数据集上的实验结果表明,CEDP-NLTD方法优于CETR,CETD,CEPR,CEPF等在线抽取方法,且优于基于CEDP模型直接使用CETD方法设计的3种块密度特征所形成的算法CEDP-TD,CEDP-CTD,CEDP-DSum.

摘要：针对磁性液体在太空微重力环境下的表面不稳定性问题,基于磁性液体表面不稳定性与其磁响应特性的关系,运用OPC(OLE for Process Control)通信技术设计出一种新型磁性液体性能研究装置。研究装置由硬件和软件两部分组成,硬件包括计算机、控制面板、可编程逻辑控制器、电压调节模块和电磁铁等,软件部分主要采用OPC实现MATLAB与S7-200PLC的通信,可通过三种模式调节磁场来研究磁性液体的表面不稳定性,装置运行稳定,实现对磁性液体表面不稳定现象的控制及动态展示。

摘要：为解决飞行器复合材料结构的非接触、高精度无损检测问题,提出一种基于关节型机器人的激光超声检测系统。在系统设计上,利用波长1 064nm的Nd:YAG脉冲激光器激励超声波,基于光折变效应的双波混合干涉测量系统探测超声信号,激励和探测激光全部由光纤传导至光束聚焦端口投射到被测物表面,采用精密六轴关节型机器人作为扫描执行机构进行C型扫描检测。建立了系统的实验室原型,实现了碳/环氧复合材料试样的激光超声C扫描检测,得到试样内部模拟缺陷的分布、形状和尺寸特征,验证了系统的有效性。研究结果表明,研制的机器人辅助激光超声检测系统可以实现碳/环氧复合材料内部直径1mm以上分层的检测,在飞行器复合材料构件的无损检测方面具有应用前景。