摘要：为解决现有水产养殖水质监测系统功耗高、节点能量有限的问题,设计了一款低功耗水产养殖水质监测系统。对于无线检测节点,主要采用周期自适应调节算法减少数据发送次数和发射功率自适应调节算法降低功耗;对于检测网关,主要采用NB-Io T技术降低无线传输功耗和搭载FreeRTOS实时操作系统提高CPU利用率的方式降低功耗。试验测得:在不丢失重要变化数据的条件下,采用周期自适应调节算法与采用固定周期15 min和30 min相比,数据发送次数分别减少了140%和20%;在满足系统要求丢包率的条件下,采用功率自适应调节算法的节点要比采用固定发射功率4 d Bm的节点功耗降低9.5%~42.5%。研究表明,本系统具有功耗低、稳定性高、远程控制灵敏的特点,具有较高的应用价值。

摘要：目的探讨血尿酸水平和稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)对代谢综合征(MS)患者新发心房颤动的影响及预测价值。方法本研究采用巢式病例对照研究设计,基于回顾性MS队列。收集2015年1月至2016年12月于黑龙江中医药大学附属第一医院就诊的MS患者,筛选基线调查起5年内新发心房颤动的病例285例为心房颤动组;匹配未发生心房颤动的病例570例为对照组。收集2组患者基线资料,分析基线资料的组间差异;通过构建Logistic回归模型并校正混杂因素,分析血尿酸水平和HOMA-IR与MS患者新发心房颤动的关系;通过受试者工作特征(ROC)曲线进行预测价值分析。结果心房颤动组的血尿酸水平和HOMA-IR均高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);血尿酸和HOMA-IR为MS患者新发心房颤动的独立影响因子(均P<0.05)。将血尿酸和HOMA-IR分别按照四分位数(Q1、Q2、Q3、Q4)分层,构建Logistic回归模型。校正全部混杂因素后,血尿酸Q2、Q3、Q4分层新发心房颤动的风险分别为Q1分层的1.752、3.040、4.281倍,HOMA-IR Q3、Q4分层新发心房颤动的风险分别为Q1分层的1.922、2.403倍。血尿酸、HOMA-IR及二者联合预测MS患者新发心房颤动的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.757、0.714、0.828;二者联合预测新发心房颤动的AUC高于单一指标(均P<0.05)。结论在MS人群中,血尿酸水平和HOMA-IR是新发心房颤动的独立影响因子,且新发心房颤动的风险与血尿酸水平和HOMA-IR呈正相关;血尿酸水平和HOMA-IR对新发心房颤动均有良好的预测价值,且二者联合对新发心房颤动的预测价值更高。

摘要：目前关联规则挖掘多集中在布尔型关联规则的挖掘,对量化关联规则的挖掘研究较少,传统方法多是将量化属性离散化,进而转化为布尔型关联规则的挖掘。为了克服传统方法中区间划分过硬问题,本文设计了基于数据场的量化关联规则挖掘方法,并使用数据场的场量定义支持度和置信度的计算公式。该方法充分考虑数据集中数据的非完备性以及各个数据对数据挖掘任务所发挥的不同作用,可使得挖掘得到的关联规则更精确。

摘要：为了在海量数据中把有用的数据提取给用户进行分析,通过对数据可视化和聚类分析的深入研究,将可视化技术与数据挖掘技术两者结合起来,在Java平台下开发一个可视化的数据挖掘系统,把数据挖掘的结果以3D散点图、平行坐标图的方式显示给用户,使用户能够直观地看到数据集的全貌及分析各对象同一属性值的分布和各属性之间的关系,有效地表达数据挖掘结果。

摘要：假肢与肢体间的接触损伤是冲击和磨损共同作用导致的,而目前的皮肤磨损测试机不能模拟肢体与皮肤的真实摩擦情况。为此,研制一种生物肢体皮肤冲击磨损舒适度试验机。该试验机由肢体固定装置、挤压磨损装置、冲击嵌套磨损装置和支撑平台组成,能用于模拟假肢与肢体之间在挤压磨损以及冲击-嵌套磨损时摩擦磨损的运动状态,从而对皮肤与假肢接触产生的复杂应力条件下的磨损情况进行研究,为假肢的设计以及磨损情况分析提供依据。

摘要：设计郫县豆瓣半封闭发酵系统,并利用该系统进行为期90 d的郫县豆瓣后熟恒温40℃发酵实验,同时与传统自然后熟发酵进行对比分析。发酵结束时自然与恒温发酵总酸质量分数分别为1.13%与0.78%,氨基酸态氮质量分数分别为0.27%与0.20%,还原糖质量分数分别为2.81%与2.12%,游离氨基酸含量分别为19.68 mg/g与16.11 mg/g,水分质量分数分别为48.80%与60.21%,色价分别为0.784与1.025。结果表明,恒温模式下郫县豆瓣能正常发酵,产品符合有关标准,自然发酵模式下各个指标变化量均较高,其各种物理和生化反应进行的更加剧烈,温度的时空多维分布和水分含量变化对发酵过程具有重要影响;对比分析表明2种发酵工艺各有优势,可以借鉴自然发酵的重要工艺条件优化恒温发酵工艺。

摘要：为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将人工鱼群算法和BP算法结合,采用人工鱼群算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;将人工鱼群算法与BP算法相结合的AFSA+BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。

摘要：正电子发射断层扫描(PET)设备的成像结果常受到扫描时间、示踪剂剂量等因素的制约,导致图像质量下降,影响医生的诊断结果。目前借助人工智能(AI)技术提升PET成像质量是研究的热点,针对现有方法训练参数多,浅层信息丢失,纹理细节损失等问题,提出了一种基于残差混合域注意力网络的PET超分辨率重建方法。该方法设计了一个轻量级的卷积网络,在其中加入残差学习结构并融入混合域注意力块,在增强神经网络的交互性的同时,提高了对高频信息区域的关注度,能够快速重建图像的高频细节。数据集包括网络中的开源数据和从医院获取的临床数据,由此建立PET图像超分辨率数据集,进行训练和测试。实验结果表明,该算法与对比网络在测试结果上有明显提升,当比例因子为4时,与CARN相比,PSNR和SSIM的平均值分别提高了0.09 dB和0.0009,此外参数数量减少了50.26%,有效提升了模型的重建效率。

摘要：为推动民族文字信息化的发展,利用ARM9嵌入式开发平台,通过扩展SDRAM模块、USB模块、以太网控制模块和触摸屏模块,结合QT技术,设计了一款嵌入式藏文电子阅读器。论文给出了系统的总体架构,硬件实现原理框图及软件设计流程。实验结果表明,该系统成功实现了全藏化的阅读器应用程序界面,并可以支持TXT、HTML、PDF、DOC格式的藏文电子书的正常显示、阅读和编辑,同时可进行BMP、JPEG、PNG等格式的图片文件的浏览,系统运行稳定、安全可靠,使用便携灵活。

摘要：表位疫苗设计的一般流程是基于已知核苷酸或氨基酸序列,利用计算机辅助的免疫信息学分析等技术确定和筛选可能的优势表位,然后人工合成或借助基因工程技术制备含有优势表位的多肽疫苗.表位疫苗的合理设计是成功制备表位疫苗的关键,近年来的一系列研究使表位疫苗的设计思路和使用工具有了新的进展和突破.从抗原的选择和优化、B细胞抗原表位预测、T细胞抗原表位预测、多肽接头的选择和表位疫苗设计的评估等方面综述了基于免疫信息学的表位疫苗设计的最新研究进展,重点介绍了设计开发过程中所使用的常用计算机软件和工具.基于计算机辅助的免疫信息学分析可以节省表位疫苗开发所需的时间和成本,熟悉设计流程、熟练掌握相关计算机软件工具将为表位疫苗的有效研发带来有益帮助.