摘要：针对目前星座通信系统星地链路资源分配不灵活、缺乏有效服务质量(QoS)保障机制等问题,提出一种基于QoS的星座通信系统跨层资源分配算法.利用自适应编码调制(ACM)技术,通过定义用户信道质量评估算法、可调公平性调度算法、业务QoS分类调度算法及用户业务分配权重函数,为终端用户指定工作频率、时隙、编码方式、调制方式等物理层工作参数,实现根据业务QoS保障要求灵活分配物理层信道资源,达到提高系统资源利用率与满足业务QoS保障需求的平衡.仿真实例验证该算法可以实现星座通信系统根据业务QoS和用户信道质量对星地链路资源的合理分配和调度.

摘要：针对状态时滞随机系统,应用事件驱动近似二次性能指标和随机均方有界理论,同时考虑控制输入和事件决策,设计了反馈控制器和相应的事件驱动控制策略.基于状态反馈的事件驱动策略同时使用当前状态和时滞状态进行事件的触发,并利用近似二次性能指标进行约束;基于输出反馈的事件驱动策略使用当前状态进行事件的触发.最后,通过实验进行了仿真,对事件驱动性能指标进行量化,并与相关文献进行对比,验证了所提出方案可以在保证系统性能的前提下有效减少通信传输,延长无线传感网络的使用寿命.

摘要：针对高背景噪声下滚动轴承全生命周期(轻度退化、中度退化、重度退化)故障诊断需求,提出GA-OIHF(Genetic Algorithm-Output Input Hidden Feedback)Elman神经网络模型,实现退化故障的精准诊断.利用集合经验模态分解对振动信号进行有效降噪与故障特征提取.设计OIHF Elman神经网络,并在Elman神经网络结构的基础上,同时增加输出层对隐含层与输入层的反馈,进一步提高其对滚动轴承全生命周期数据的处理能力.然后,通过结合遗传算法构建一种新的GA-OIHF Elman神经网络模型,该模型综合了遗传算法的全局寻优与OIHF Elman神经网络的局部寻优能力,从而实现对滚动轴承全生命周期的精确故障诊断.实验结果表明,所提出的GA-OIHF Elman方法不仅对于滚动轴承全生命周期故障具有准确的诊断效果,而且保证了诊断模型对于不同故障(不同故障部件与不同故障时期)的诊断稳定性.

摘要：研究一类具有测量数据随机丢失以及网络拓扑结构随机切换的分布式l2-l∞滤波器设计问题.在分布式滤波器网络,每个本地滤波器估计系统的状态不仅基于节点自身信息,而且利用网络拓扑中邻居节点的信息.首先,采用已知概率分布的二进制序列描述传感器测量数据的随机丢失,Markov链描述滤波器网络拓扑结构的切换;其次,构造一个Lyapunov函数来分析滤波误差系统的l2-l∞性能,并研究其均方指数稳定性;再次,通过线性矩阵不等式(LMI)技术,给出分布式l2-l∞滤波器的设计方法;最后,通过数值例子验证所提方法的有效性.

摘要：在当前课程开放与资源共享运动潮下,在线学习效果优化方法已成为众多研究者的关注点。文章通过对当前网络课程应用现状的分析,发现众多课程存在知识模块庞大和聚合度过高等问题,不能有效适应网络学习者特征,学习效果也不能得到充分地保证。针对当前网络课程知识块过于"臃肿"的弊端,文章提出网络课程微型化设计的方法:根据知识细化理论对较大知识块进行重新切割、选择、排序,并按层次进行组织,以符合不同学习者学习需求。在微型学习理念与细化理论指导下,文章对微型网络课程特点、设计原则、知识细化方法、学习目标设计、学习活动设计、学习评价设计等方面进行了探讨,并基于Moodle平台设计与开发了一门微型化的网络课程,具有一定的理论与实践价值。

摘要：当前,数字教育资源企业通过搭建教育云平台汇聚教学资源,成为教育资源供给侧改革中的重要力量。为此,一个科学、合理的平台资源建设规划流程是确保企业教育资源建设质量的关键所在。文章针对企业教育云平台资源规划流程开展研究,从教学设计理论与信息生命周期理论出发,通过梳理相关文献,提出基于资源生命周期的五环节资源规划流程:(1)需求分析:用户需求分析、业务需求分析、市场分析、需求确定;(2)资源内容组织:内容需求分类、资源内容分析、供应计划制定;(3)资源获取:资源收集采购或开发、入库、发布;(4)资源监控:确定资源监控框架、数据收集、数据分析与评价;(5)资源优化与再生:标准比对、资源分流、信息反馈。在此基础上,进一步明确各环节操作步骤、流程输出与人员构成,提供相关阶段的辅助规划工具,帮助企业基于用户真实需求开展符合教育规律的、顺应生命周期动态改进的、不断螺旋上升的教育资源规划完整循环。

摘要：个性化教育的实施对我国教育改革至关重要。然而目前主流教育模式为大班教学,个性化教育面临难以实现学生个性化学习、自主学习等现实困难。为了解决这些困难,文章在教育数据大量产生的背景下,通过基于人工智能技术的试题表征,得到了试题关联网络。在此基础上,文章进一步设计了试题推荐系统,实现了学生的课下自主学习和个性化学习。最后,文章通过具体实施案例,验证了该系统的有效性。总体来说,文章提出的试题关联网络理念和技术实现策略,为个性化教育的实施提供了一种新的方法。

摘要：针对传统相似性方法忽略设备故障模式、退化速度以及监测数据长度间差异性的问题,提出多故障模式下多尺度相似性集成(MFM-MSEN)方法,以提高寿命预测精度并表征预测不确定性.通过训练故障分类模型,设计时序加权预测策略,识别设备故障模式,实现训练与测试设备间的分类匹配并降低匹配复杂度.在此基础上提出多尺度集成策略,可克服单尺度方法的数据利用率限制,并增强预测泛化性能,在多个尺度上匹配健康指标间的相似性,进一步采用核密度估计集成多尺度预测结果,以高精度拟合剩余寿命概率分布.实验结果证明,MFM-MSEN方法具有应对设备退化差异的优越性.

摘要：教育信息化管理是国家教育信息化中各要素的有序运行,进而实现教与学的变革目标的支撑与保障。近几年来,各国在其教育信息化政策文件中都将教育信息化管理视为重要领域。本文从宏观、中观和微观三个层次出发,重新认识教育信息化管理;并将关注点聚焦于中观层次——学校层面的教育信息化管理,在分析、反思国内目前发展状况的基础上,指出我国在面向信息化的学校领导力方面同国际先进水平存在较大差距;接着重点分析澳大利亚教育信息化管理中的政策,以资为信息化管理政策制定者提供借鉴。最后文章通过分析多国的发展经验、教训来寻找教育信息化管理的新动向,预测我国教育信息化管理的下一步发展是走向管理职责和领导艺术的融合。

摘要：首先介绍了软件定义网络(Software Defined Network,SDN)技术发展历史、基本概念和研究背景,并介绍了系统结构和SDN控制器等关键部件;然后分析了SDN技术在网络架构、控制层设计、转发层设计方面的主要研究成果和方向;结合目前国内外的应用情况,介绍了SDN技术在数据中心、光传输网络等方面的典型应用情况;最后,指出了SDN技术的主要研究方向和发展趋势。