摘要：目的 源于对获得性下肢残疾青年群体社会融入问题的关注,探讨其生活方式转变与轮椅设计需求的关系,通过体验设计的提升,促进目标群体生活信心的重建。方法 在理解获得性下肢残疾青年群体特征和社会融入问题的基础上,结合网络文本分析和用户访谈结果,改良AIOD生活方式测量模型,建立该群体生活方式的测量维度。基于测量模型维度,进行问卷调查,通过统计分析建构该群体的生活方式并进行细分。以生活方式测量结果为依据,结合CUE体验设计框架,输出轮椅体验设计机会点。结果 研究发现获得性下肢残疾青年群体的生活方式可细分为积极乐观型、安稳生活型、消极懈怠型,从包容各类型方式的角度出发提出适应多元化生活方式的轮椅设计策略,进行可控性、有效性、易用性、感知性和认可性等方面的优化轮椅体验,满足生活转型产生的新需求,进一步促进生活转型积极心理的形成。

摘要：依据现阶段马铃薯播种机械发展现状,结合本地农民对播种机的现实需求,设计了一款马铃薯整地施肥播种联合作业机。对机具进行总体结构设计和主要参数确定,在对关键部件进行详细设计计算的基础上,制作了马铃薯联合作业机的试验样机,并进行大量田间试验。试验结果表明,设计的马铃薯联合作业机各项指标满足国家标准要求。

摘要：介绍了汉语语言多维视角选择在无人机中的应用,设计了无人机飞行控制系统整体方案,并从姿态检测和高度检测等模块设计了无人机飞行控制系统硬件部分,最后建立了无人机运动模型和实现了无人机自主飞行的避障策略。飞行试验结果表明:无人机可以准确从起点飞行至终点,中途避开了障碍物,具有较好的稳定性,验证了飞行避障策略的可行性。

摘要：基于四旋翼无人机系统的软件、硬件平台,设计了嵌入式系统课程实践教学新案例。四旋翼无人机系统以睿抗机器人开发者大赛为基础,开发基于STM32F4嵌入式处理器的四旋翼无人机飞行器,通过程序设计实现自主避障、目标识别和模拟攻击。实验飞行测试结果证明,该四旋翼无人机系统能够很好地完成大赛既定目标任务。通过本无人机实践项目,可有效提高嵌入式系统课程的趣味性和工程性,培养学生的动手能力,并提升其参与创新创业及专业竞赛积极性,增强学生的学习兴趣。

摘要：近年来,国产动画十分注重诗意呈现,以散文化的叙事手法和具有亲和力的造型风格进行动画艺术的抒情表达,带给观众清新的审美体验。同时,作为一种艺术手段,抒情表达在动画中有效地缝合了对个体生命经验的书写和对优秀传统文化价值观念的传递,以“动之以情”的策略引导观众树立正确的伦理观和价值观。通过寓教于情,国产动画实现了“情”与“志”的统一。

摘要：数字化时代的到来,为数字媒体艺术提供了更宽广的创新发展空间,将其运用于服装设计领域,能够促进服装展示方式的创新,体现服装的极致美感,提升消费者对各类服装的体验感和参与度,拓宽现代服装产业的发展空间,推动服装产业的可持续发展。基于服装设计需求,数字媒体艺术不仅可以为其提供优质设计软件和工具,展示服装的不同细节和立体效果,还可以为设计师提供更丰富的作品推广渠道,吸引更多消费者了解服装设计作品。介绍了数字媒体艺术在服装设计中的应用,探讨了数字媒体艺术与服装设计结合的难题与对策。

摘要：为全面整合船舶故障相关的各种知识,为检修人员智能推荐便于理解的故障检测结果,设计基于人工智能的船舶故障检测结果智能推荐系统。知识图谱模块依据船舶故障维修日志建立船舶故障知识图谱;实体抽取模块利用人工智能的长短时记忆网络,在船舶故障描述文本内抽取故障实体;实体识别匹配模块,利用基于实体识别的文本匹配技术,计算抽取的故障实体与知识图谱内故障实体间的匹配得分,以最高匹配得分对应的故障实体为船舶故障检测智能推荐结果。实验证明,该系统可有效构建检查故障知识图谱;该系统可有效抽取船舶故障实体,完成船舶故障检测结果智能推荐。

摘要：纺织品色彩是中国古代二十四节气的重要标志之一,在立春节气中标志性色彩为“青”。通过节气文化和纺织色彩文化挖掘,以及纺织品“青”色界定,为古代色彩体系研究提供更多视角,推动中华传统文化复兴。文章综合古籍梳理迎春官方礼仪和民间礼俗两条发展脉络,探讨了立春古代纺织品色彩范式特征、“青”色释意与现代表达,并提出一种基于现代色彩体系与古代立春青色的对照关系,建立色彩范围。研究发现,纺织品青色是立春迎春礼俗中的标志性色彩,古代“青”在指代纺织品时,以源于天然靛青染成的蓝色为主要色相,在PCCS色彩体系中归类为蓝色、蓝绿色相与饱和度中等、明度中等的色彩特征。

摘要：火星表面巡视探测具有环境复杂、资源受限等特点,火星车自主避障路径规划是在火星车运动能力约束下,综合安全性和效率,规划能够安全抵达目标位置的最优路径,对开展火星探测具有重要意义。针对火星车路径规划问题,提出一种基于虚拟现实技术的火星车路径规划方法。首先,在分析火星数字高程模型(DEM)数据、坡度处数据、粗糙度数据和阶梯地形数据的基础上,建立火星环境危险度地图;其次,设计集成危险度函数的改进A*算法,在虚拟现实开发引擎Unity3D中开发火星车路径规划系统;最后,对路径规划算法进行仿真验证。实验结果表明,与传统A*算法相比,改进A*算法的危险度显著降低,有效提高了火星车行驶的安全性,验证了虚拟现实技术在火星车路径规划的可行性。

摘要：高维时序异常检测一直是智能系统安全领域的重要挑战,主流解决方案通常使用基于数据降维的重构方法和基于时序建模的预测方法,但这些方法没有结合特征间相互影响和特征内时间关联进行学习,且大多使用点估计方法进行预测或重构,从而影响了异常检测的准确性。结合预测和重构的优点,考虑序列的整体分布,提出了一种新颖的端到端异常检测框架。设计改进的变分自动编码器重构模块,以学习原始时序数据中的特征内时间关联,同时得到编码后的低维表示。设计估计高斯分布的图神经网络预测模块,结合重构模块的低维表示和原始输入进行图结构学习,以捕捉特征间的结构依赖。模型采用异常评分模块联合重构和预测模块的损失,在考虑序列整体分布的基础上进行时空联合表征。为验证所提出模型的性能,在三个工业数据集上对模型进行了对比实验,与基线模型相比,所提出的模型在F1性能指标上表现良好。