摘要：针对现有的标签共存证明算法仅能证明单标签组共存缺陷,提出一种可证明多标签组共存证明算法。自组合交叉函数设计过程中充分利用自身加密信息携带的汉明权量,在提升安全的同时,也可减少参数的引入;算法采用先验证再操作机制,能够有效抵抗假冒等攻击。从安全及形式化角度分析算法,算法具备较高的安全性能,能够克服常见攻击;同时仿真实验数据表明,算法具备可观的时间复杂度。

摘要：为了提高聚类集成效果,本文设计了一种对点、簇、划分进行加权的统一框架,提出一种三层加权文本聚类集成方法。首先根据基聚类生成超图邻接矩阵,然后依次对点、簇、划分进行加权获得加权邻接矩阵,最后用层次凝聚聚类算法获得最终结果。在多个真实文本数据集上进行实验,结果表明,与未加权及其他层面加权相比,三层加权方法可以获得更好的聚类效果,三层加权相较于未加权的平均提升幅度为12.02%;与近年来的其他8种加权方法相比,该方法在所有数据集上的平均排名位列第一,验证了本文方法的有效性。

摘要：针对基于PUF设计的移动认证协议进行安全性分析,指出协议存在的不足,并在该协议基础之上,提出一个改进的移动认证协议。所提协议摒弃用PUF加密算法,采用一种创新型的遍历异或运算对信息加密,遍历异或运算基于位运算实现,能够在极大程度上降低系统的整体计算量;遍历异或运算根据加密参数的汉明重量值进行不同方式的按位异或运算,攻击者破解难度增大;同时协议优化通信过程,避免出现无谓的计算操作。将不同的协议进行对比,结果表明文中协议具备较高的安全性及较低的整体计算量。

摘要：将神经网络逆模型控制方法与滚动时域优化控制技术相结合,提出了具有预测能力的基于神经网络的滚动时域优化控制方案.给出控制器的结构设计及实现算法,并将其用于非线性不确定系统的控制,仿真实验表明,该控制器具有良好的非线性控制性能.

摘要：将数字图像处理技术应用于螺纹零件头部裂纹的检测,构建基于机器视觉的螺纹零件头部裂纹检测系统。对采集的螺纹零件头部图像进行预处理、感兴趣区域定位,边缘检测、特征提取以及形态学处理,提出针对螺纹零件头部裂纹特征的检测方法。实验表明,方法具有识别精度高、可靠性强等优点,完全能满足工业生产中裂纹检测的要求。

摘要：在金融软件测试中,面对大规模复杂的金融算法以及大量的回归测试,自动化测试有着相当的重要的作用。通过介绍自动化测试的相关知识,结合金融软件的特点,搭建相应的金融软件自动化测试环境,并使用一个实例来展示功能自动化测试在金融软件测试中的应用。实验结果表明,自动化测试显著提高金融软件测试的效率和准确率,节省人力和成本。讨论了自动化测试实施的难点和有待改进的地方。

摘要：以大功率LED照明的驱动电源为研究对象,通过对SEPIC拓扑系统进行分析,给出了SEPIC开环伯德图和校正后的伯德图;结合LED伏安特性的特点,采用软启动的方式消除电源打开瞬间产生的冲击电压对LED寿命造成的影响;采用matlab工具对开关电源控制器的参数进行整定,在程序上设计2P/2Z补偿网络,然后根据整定的参数得到补偿网络的各个系数。实验结果表明,基于PID控制的SEPIC电路实物测量结果与仿真结果基本一致,满足大功率LED照明驱动电源的要求,缩短了产品的开发周期和成本。

摘要：利用配备高精度局部位移传感器的空心圆柱扭剪仪对杭州软黏土开展了系列应力旋转路径条件下的试验研究,包括：大主应力沿不同角度的定向剪切,不同剪应力水平下大主应力单纯连续旋转后定向剪切以及大主应力往复循环旋转后定向剪切3类典型应力路径,并考虑了中主应力系数及剪应力水平的影响。重点分析应力旋转路径对软黏土小应变刚度特性的影响。主要结论有：在不同的复杂应力条件下软黏土的刚度均受应变大小的影响,应变小于0.01%时软黏土的刚度很大,在0.01%~0.1%范围内刚度迅速衰减;在定向剪切条件下剪切方向对软黏土小应变剪切刚度的影响并不明显,而中主应力系数的影响比较显著;在主应力单纯旋转阶段软黏土会因不同的剪应力幅值产生不同程度的应变累积,继而对土体的小应变刚度的影响程度也不同;主应力往复循环旋转虽然也会产生前期累积应变,但土体在后期定向剪切阶段的初始刚度并未显著衰减,说明应力旋转模式对小应变刚度也有很大影响。

摘要：云计算弹性的资源提供和虚拟机性能的不稳定性使得工作流的执行面临诸多不确定性。针对此问题,考虑执行时间具有不确定性,基于执行时间和代价的同步优化,提出同步满足健壮性的三目标优化工作流调度算法。以满足帕累托最优的均衡最优解集的形式进行建模,以启发式方式对模型求解。为衡量均衡解的质量,设计基于超体积的评估机制,得到冲突目标的均衡调度解,比原始双目标优化对执行时间的波动具有更小敏感性。实验结果表明,比较未考虑不确定性的双目标优化,该算法求解质量更高,均衡度更好,更符合不确定性实时云工作流调度。

摘要：UCON是一种基于属性的下一代访问控制模型,但其高度抽象,难于直接应用,为此提出了一种基于角色和规则引擎的UCON应用模型UCON-ABRR。该模型通过引入角色这一属性,便于实现基于角色的用户管理;并基于规则引擎来制定访问规则和实施访问控制策略,不仅支持UCON的两个重要特征:属性易变性和决策过程连续性,而且具有很好的可操作性。该模型具有通用性,将其应用于云存储场景中,达到了预期的访问控制效果。