摘要：忧郁概念自古以来就有着久远的论述史,克里斯蒂娃将精神分析学说纳入符号学体系,从忧郁症候、文艺疗救可能的阐释逻辑及其微观层面阐明忧郁与文学书写之间关联方面进行思考,已经形成一套独特且系统的忧郁理论学说,这是她在一定程度上积极回应当代国际学界对忧郁创作的关注,也是她解析符号学在文学和艺术批评实践领域进一步拓展与深化的体现。

摘要：杭州中山公园兼具清代景观遗址和纪念性公园的双重园林属性,已有百余年的建园历史,植物景观在其建设、发展过程中占据着重要地位。梳理民国以来中山公园绿化建设历程,并借助历史影像和文字史料,对园中3处样点分不同历史时期进行植物景观平面复原,探究其历史变迁特征。研究表明,中山公园植物景观建设经历了“加强纪念性氛围-提升游憩观赏体验-增加园林资源收入-提升风景旅游资源吸引力-加强文化氛围”数次景观需求的变更,在不同历史时期对植物的观赏、文化和经济价值各有侧重。从具体的植物调整来看,树种应用类型受到时代价值取向、植物生长适宜性及景观空间视线关系等因素影响不断进行优化,水平空间结构的变化与周边景观要素密切相关,垂直空间结构则多由单层向复层转变,且乔木相对灌草而言稳定性更高。

摘要：本文通过回顾袁枚辞官与购置随园的历史缘由,进而详细论述随园的营造经过和造园思想。通过对随园景观和《随园图》创作的考证,引出袁枚与沈凤、李方膺、郑燮、金农等人的交游活动,探讨其与淮、扬盐商群体之间的社会关系,分析袁枚的经济状况。最后,通过论述《随园雅集图》和《袁枚十三女弟子湖楼请业图》这两件由袁枚主导的书画创作,进一步展现其参与社会交游的盛况。

摘要：针对当前都市圈经销商因“孤立式发展、分散化建网”而导致无法满足碎片化订单、多渠道履约及高频高效配送要求等痛点,提出了一种数字经销平台统采共配双层拍卖机制。在上层机制中,考虑一家数字经销平台(卖者)与多家经销商(买者),以社会福利最大化为目标,构建了单边组合Vickery-Clarke-Groves(O-VCG)拍卖机制,实现了多物品多单元环境下的供需匹配。在下层机制中,考虑一家经销商(卖者)与多家承运商(买者),基于O-VCG拍卖机制的思想,实现了从城市集拼仓到门店、从门店到客户的两级城配运输服务采购。特别地,下层机制采用多轮O-VCG竞拍以满足多家经销商的运输需求。所提出的O-VCG拍卖机制可以实现激励相容、个体理性和配置效率。经销商构建基于需求预测及控制合理库存的上层拍卖投标策略。构建两级基于车容的城配车辆路径问题(Two-Echelon Capacity-Based Vehicle Routing Problem,2E-CVRP)近似优化算法,用于求解下层拍卖机制中基于库存限制的竞价生成问题(Bid Generation Problem,BGP)。针对双层拍卖中的胜者确定问题(Winner Determination Problem,WDP),提出有效的WDP算法。最后,基于全球最大的医药流通集团的真实数据进行数值仿真实验,结果表明:数字经销平台统采共配的双层拍卖机制可以高效分配货权及运单,合理确定批发价及城配运价,提高社会总效益,降低两级城配运输成本。

摘要：文章通过对锡剧中原声音腔、民歌小调、说唱戏曲等民间音乐元素的探析来阐释锡剧音乐的多元化特质,为锡剧艺术的进一步发展和地方口头非物质文化遗产的保护提供有效的资料参照和依据。

摘要：各种心理调查、心理实验中,数据的缺失随处可见。由于数据缺失,给概化理论分析非平衡数据的方差分量带来一系列问题。基于概化理论框架下,运用Matlab 7.0软件,自编程序模拟产生随机双面交叉设计p×i×r缺失数据,比较和探讨公式法、REML法、拆分法和MCMC法在估计各个方差分量上的性能优劣。结果表明:(1)MCMC方法估计随机双面交叉设计p×i×r缺失数据方差分量,较其它3种方法表现出更强的优势;(2)题目和评分者是缺失数据方差分量估计重要的影响因素。

摘要：本研究考察中文聋生读者利用语境预测性信息促进词汇加工的过程特点。实验采用3 (组别:高阅读技能聋生组vs.高阅读技能聋生的能力匹配健听组vs.低阅读技能聋生组)×2 (句子背景对目标词的预测程度:高预测vs.低预测)混合设计。结果发现:(1)目标词的左侧词汇上,能力匹配健听组在凝视时间和总注视时间两个指标上可见语境预测性效应,两个聋生组在任何指标上均没有语境预测性效应;(2)目标词上,能力匹配健听组在首次注视时间、凝视时间和总注视时间三项指标上均可见显著的语境预测性效应,高阅读技能聋生组仅在总注视上可见语境预测性效应,低阅读技能聋生的任何眼动指标均没有语境预测性效应。由此可见,聋生在利用语境预测性促进词汇加工方面与健听读者有所差异;相对于低阅读技能聋生,高阅读技能聋生读者识别词汇时能更多地利用语境预测性信息。

摘要：AO入学考试是20世纪90年代日本从美国引进的大学入学考试制度,旨在构建多维度、综合性的入学选拔评价体系,是日本探索大学入学选拔方式多元化的重要举措。然而,在具体实践中,日本AO入学考试不注重基础学力的考查,使之陷入"入学者学力不足"的发展困境。在日本世界一流大学建设战略背景下,日本高校主要从制度设计、门槛设置和机制运行等方面为AO入学考试寻找改革路径。

摘要：多源流理论对分析学前教育立法进程具有较强的解释力。问题流、政策流和政治流可以分别解释学前教育立法问题何以被建构、立法进程何以层层推进以及立法的政治环境如何搭建。经过问题流与政治流的“生成”与“嵌入”、问题流与政策流的“漂进”与“漂出”以及政策流与政治流的“吸纳”与“过滤”等一系列螺旋上升过程实现“三流耦合”,学前教育立法的“政策之窗”成功开启。在法律起草阶段,要超越“多源流”,重视“激活”每一源流在法律制度链条上的作用,针对学前教育事业发展中的关键问题设计具有针对性和可操作性的条款,追求学前教育的“良法”之境。

摘要：在设计地方政府债务风险预警指标体系框架的基础上,吸收了粗糙集和BP神经网络等人工智能方法在数据处理上的优点,构建出基于粗糙集-BP神经网络集成的地方政府债务风险非线性仿真预警系统。选取我国2007～2009年东、中、西部地区9个县的27个样本数据,运用该非线性仿真预警系统进行了地方政府债务风险预警实证分析。研究结果表明,大部分样本地区的债务风险都处于"中警"及以上状态,地方政府债务风险普遍较高,同时,样本地区债务风险综合评价值是不断提高的,说明近年来我国地方政府债务风险呈现出不断上升的趋势。与单纯的BP神经网络仿真预警系统相比,该仿真预警系统不仅降低了BP神经网络的复杂性,节省了训练时间,而且具有更好的预警准确性和推广应用价值。