摘要：背景随着我国老龄化程度不断加深,失能老人对上门医疗服务的需求日益增加,而对服务质量的评价是服务高质量实施的有力保证。目的基于德尔菲法制定北京市失能老人上门医疗服务质量评价指标体系,为社区卫生服务机构向失能老人提供上门医疗服务的质量评价提供客观标准。方法于2021年3—5月根据文献研究和定性研究初步形成指标体系条目池,并设计专家函询表。选择北京市在上门医疗服务和老年综合评估领域有经验的社区护理、全科医学及管理研究专家21名,于2021年6—10月以邮件形式发出专家函询表,进行3轮德尔菲专家函询,并统计专家的个人信息及权威程度相关指标,建立北京市失能老人上门医疗服务质量指标体系。结果3轮专家函询表均全部收回且全部有效,专家积极系数为100.00%,21位专家权威程度在0.700~1.000,平均为0.927,达到可接受标准。第1轮专家函询的指标重要性、可行性协调系数分别为0.170和0.140(P<0.001),第2轮分别为0.147和0.175(P<0.001),第3轮分别为0.231和0.208(P<0.001),专家意见趋于一致,函询结果可靠。最终构建的失能老人上门医疗服务质量评价指标体系包括服务条件、服务过程和服务结果共3项一级指标、9项二级指标和34项三级指标。结论所构建的指标体系适于评价单次上门医疗服务的实施质量,可为社区卫生服务机构制定相关制度与方案提供参考。

摘要：为了提高利用合成孔径雷达图像进行船舶目标检测的精度、准确率和鲁棒性,提出了一种基于YOLOv8的改进算法:CCAT-YOLOv8。在CCAT-YOLOv8算法中,一方面设计了一种坐标通道注意力(coordinate channel attention,CCA)机制模块,用于降低检测受到港口建筑、海岸环境、船舶分布密度和外型大小等因素的影响,提高算法在复杂环境下的检测精度;另一方面基于Transformer网络提出了一种改进Transformer模块用于缓解图像噪点和光污染对检测的干扰,以增强模型对图片深层特征信息的挖掘能力,提升算法目标检测的准确率和可靠性。最后,面向中国资源卫星应用中心提供的船舶数据集对CCAT-YOLOv8算法进行了有效性检测,算法的平均精度为92.57%,准确率达到91.58%,较好地体现了CCAT-YOLOv8算法在船舶目标检测上的内在价值与应用潜力。

摘要：从资源保存理论视角出发,引入心理可得性和权力需要作为中介和调节变量,通过一项时间滞后的问卷设计和两项基于场景的实验设计,深入探讨了顾客授权行为对员工服务主动性的影响机制和作用边界。研究结论表明:顾客授权行为对员工服务主动性具有显著正向影响;心理可得性在顾客授权行为与员工服务主动性之间起中介作用;权力需要不仅调节顾客授权行为对员工心理可得性的直接作用,还进一步调节顾客授权行为通过员工心理可得性对其服务主动性的间接效应。

摘要：针对制造和服务系统中假定物料装卸点重合以及设施间物流量对称的不足,结合实际生产布局对过道布置问题进行拓展,以最小化物流成本为目标,提出考虑物料装卸点及非对称流量的过道布置问题,并建立混合整数规划模型。根据问题与模型的特征,设计一种改进灰狼算法进行求解,该算法采用双层整数编码生成初始解,通过将收敛因子非线性化、比例权重动态化对原始灰狼算法进行改进。通过融合反向学习机制和种群更新机制进一步扩大搜索解空间,并添加双阈值停止准则降低多余的迭代次数。将该算法与LINGO求解器对5~49不同规模算例的计算结果进行比较,证明了模型的正确性以及算法的有效性。最后,运用该算法对初始过道布置问题进行求解,并与其他算法的求解结果进行比对,进一步证明了所提算法的优越性。

摘要：为了抑制提前期和不确定需求对周转箱利用率的影响,研究一种周转箱多模型系统的鲁棒切换策略。首先,基于周转箱的正向流动和逆向流动,设计一种包含制造商、运营商和客户的周转箱供应链系统;然后,构建不确定需求下含生产提前期、订购提前期和还箱提前期的周转箱供应链动态演变基本模型;再次,在设计制造商生产切换策略和运营商运营切换策略的基础上,将周转箱供应链系统表示为多模型系统。将上述周转箱供应链的基本模型、切换策略和多模型系统扩展为周转箱供应链网络后,对可描述周转箱多模型系统的Takagi-Sugeno模糊控制系统提出一种鲁棒控制策略。由周转箱的切换策略和鲁棒控制策略组成的周转箱多模型系统的鲁棒切换策略可以降低多种提前期和不确定需求对周转箱供应链和网络的影响,实现周转箱供应链和网络的低成本稳定运作。最后,通过某汽车零部件周转箱供应链和网络的仿真实验验证了所提周转箱多模型系统鲁棒切换策略的有效性。

摘要：混凝土抗压强度是建筑结构设计与评价的一个重要指标,它直接关乎建筑的质量与安全。为解决现有机器学习模型对其预测存在预测耗时长、精度不够高,不能很好地满足施工现场对混凝土抗压强度预测实时性与准确性要求的问题,提出一套基于新式仿生算法金枪鱼群算法优化极限学习机(TSO-ELM)的混凝土抗压强度预测方法。该方法通过对ELM隐藏层初始参数中的连接权值与偏置值使用TSO进行寻优,有效提升了ELM的预测准确度。在仿真实验部分,通过两组混凝土数据集对ELM的预测速度、TSO的寻优能力、TSO-ELM模型的泛化性逐一进行验证。结果表明,该方法可以有效提高预测的速度与精准度,迭代次数更少,同时具有良好的泛化性,为现场施工及时进行混凝土抗压强度的预测提供了一种新方法。

摘要：本文以武汉绿地中心大厦为例,对城市地标空间的建筑材料艺术特征进行了研究。同时,探讨了该建筑在材料选择上的艺术特征,包括色彩、质感和纹理等方面。并研究了建筑材料在美学价值、文化传承和可持续发展等方面的作用。结果表明:建筑材料在城市地标空间的建设中具有至关重要的作用,其艺术特征对于提升城市形象和文化品质具有重要意义。

摘要：考虑制造商和零售商构成的闭环供应链,双方都可能提供以旧换新服务并承担相应的固定成本,研究了制造商应该自主提供以旧换新服务还是让零售商提供以旧换新服务的问题,分别构建了无以旧换新服务、制造商提供以旧换新服务和零售商提供以旧换新服务3种闭环供应链决策模型,分析了考虑以旧换新固定成本时供应链成员提供以旧换新服务与否的博弈。结果表明:随着以旧换新固定成本的变化,制造商和零售商可能会因都想提供以旧换新而产生冲突,也可能会因都想让对方提供以旧换新而成为“搭便车”者。此时,制造商或零售商可以通过给对方提供适当补偿来消除这种冲突或“搭便车”现象,以使双方利润都比无以旧换新时更高,但闭环供应链系统总利润仍为次优。为此,制造商可进一步基于集中决策模型设计相应的契约来实现闭环供应链协调。

摘要：针对公共自行车系统中站点库存量不均衡,设置多个仓库和使用多种类型货车调配等特点,研究多仓库异构车型的调配路线优化问题.基于用户需求刻画站点库存量的非线性惩罚函数,构建以站点库存量惩罚和货车行驶时间最小为目标的优化模型,并设计聚类路径算法进行求解.该算法通过k-means聚类对站点网络进行划分,然后对划分的网络进行重新建模,基于启发式规则对模型进行求解.最后,通过数值算例验证模型和算法的有效性,阐明多仓库和异构车队在企业调配管理上的灵活性以及需求满足上的高效性,为企业系统运营提供有效调度规划方法.

摘要：近年来,危险品多式联运被广泛应用,而网络中转点由于转运量集聚,导致安全风险较高。为了有效控制危险品多式联运风险,政府可以通过中转点合理选址与分级收费,引导企业合理规划危险品运输路径。首先提出基于中转点风险分级的中转点选址与收费策略,建立危险品多式联运网络设计双层规划模型,上层为网络总风险最小化和总运输成本最小化的中转点选址与分级收费定价问题,下层为各运输事件成本最小化的运输路径规划问题。然后,使用KKT条件转换下层模型为等价约束条件,实现模型单层化,利用Gurobi求解模型。最后,通过算例表明网络风险和运输成本随着中转点数量的增加而降低,证明了中转点分级收费策略可以有效调控危险品多式联运网络风险。