摘要：[研究目的]构建依托知识图谱的智慧图书馆推荐系统架构体系,以协同创新推荐模式、序化重组知识资源,进而满足智慧图书馆泛在互联、动态感知的服务要求。[研究方法]该文遵循系统设计理论、模型构建方法,从体系结构、功能模块及运行机理三方面构建了知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐架构体系。[研究结论]知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐体系结构分为智慧服务层、业务平台层、基础设施层;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐功能模块主要包括读者兴趣建模、推荐处理、知识发现、知识计算、知识图谱构建等模块;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐运行机理根据图书馆应用场景、业务逻辑,描述面向读者的数据驱动型、用户驱动型推荐服务路径及过程,并面向图书馆馆员、领域专家分别设计服务职责及范围。

摘要：文章用内容分析法归纳72篇文献内容,并遴选其中28篇作为参考文献,分析基于知识管理的学习型组织定义内涵及研究框架,从结合机理、理论基础、构建机理、实践应用4个方面阐述国内基于知识管理的学习型组织研究进展。结合机理包括结合动因和结合方式,前者涉及环境性动因、关联性动因、异同性动因,后者涉及组织系统观、组织生态观;理论基础包括知识链、知识螺旋和组织学习理论;构建机理涵盖学习型组织的知识管理模型构建和基于知识管理的学习型组织设计;实践应用集中于高校、企业、政府、图书馆等领域。

摘要：[目的/意义]为资源化数据并支持智慧推荐服务多样化、提升用户交互体验,系统分析国内大数据赋能的用户兴趣建模、项目信息管理技术研究成果,阐述智慧推荐中用户及项目信息规范管理的技术体系。[方法/过程]文章用文献研究法归纳了507篇文献内容,从用户兴趣建模、项目信息管理两方面对国内大数据赋能的智慧推荐资源管理技术进行总结分析:前者包括模型表示、初始化、进化,后者包括数据采集、挖掘、存储、更新、解释。[结果/结论]大数据赋能的用户兴趣建模技术核心研究依托大数据技术在线、离线赋能用户兴趣数据分类采集及预处理、模型进化;大数据赋能的用户、项目信息管理技术核心研究用大数据技术赋能数据分类采集,并用大数据计算基础设施赋能数据离线挖掘、数据存储、数据更新、数据在线解释。现有研究需强化用户、数据双驱型的智慧推荐方案设计、实践研究,且需强化数据安全研究。

摘要：[目的/意义]构建海量分布异构环境下基于知识图谱的信息推荐架构体系。[方法/过程]文章分析了通用信息推荐架构体系及其所面临挑战,阐述了基于知识图谱的信息推荐架构体系构建基础,构建了基于知识图谱的信息推荐体系结构、功能模块及运行机理。[结果/结论]通用信息推荐架构体系面临战略规划需明晰、业务协同需加强、规划标准需规范、基础设施需升级等挑战;基于知识图谱的信息推荐体系结构分用户交互层、推荐应用层、业务平台层、推荐资源层及基础设施层;基于知识图谱的信息推荐功能模块主要包括信息推荐门户、用户兴趣建模、知识图谱构建、推荐处理及信息推荐系统数据库模块;基于知识图谱的信息推荐运行机理面向普通用户设计推荐流程以提供无差异、针对性智能推荐服务,面向系统管理员、领域专家、服务提供商分别设计服务职责、范围以辅助提升推荐质量。

摘要：针对数字档案管理与服务智能化、个性化需求,从体系结构、功能模块、运行机理3个方面设计了基于本体的数字档案知识服务系统架构。系统体系结构分为表示层、应用层、业务层和数据层。其功能模块分为应用管理、知识库管理、知识源管理、文档一体化管理、系统维护管理模块。其运行机理为依次构建数字档案知识库以集成数字档案并关联本体与数字档案,构建语义用户兴趣模型,处理数字档案知识并展示结果,基于反馈优化数字档案知识服务。