摘要：“技术路线决定权”如何理解与适用,既是我国科技体制改革中的重要实践问题,也是科技法学研究中的重要学术命题。考察我国科技政策法规1956年至2022年时间轴,技术路线决定权的范畴演进可初步分为探索阶段(1956-1978年)、发展阶段(1978-2012年)、深化阶段(2012年至今)。这一回顾性梳理,有助于从科技法视域进一步探讨技术路线决定权的法律意涵、属性、定位、运行机理及其制度化设计。

摘要：针对传统服饰图案设计方法演变性弱、时尚度低,无法满足我国时尚文化消费快速发展下传统服饰图案较高需求问题,以明清织物云纹为例,提出基于形状文法的传统服饰图案创新设计方法。首先对明清织物云纹的文化内涵与发展进行梳理,然后对其结构形态与特征进行分类分析,并提取明清织物云纹代表性图案的形态因子与聚类色彩组谱,最后针对现代服饰产品特征进行创新图案推衍与设计应用。经模糊综合评价验证方法有效性,为我国传统服饰图案创新设计与现代传承提供理论方法参考。

摘要：中国古代的园林发展过程中同时集中了大量的自然因素、文化因素和人的因素,而空间意识与上述三者存在密切关联。因此,对空间意识进行深入研究,可以加深对中国古代园林和传统村落人文景观的理解。赵鹏所著的《天人之际山水之间--空间意识与中国古代园林风格的流变》(建筑工业出版社2023年出版,ISBN 9787112286799)通过对天人之际观念变迁的考察,结合空间意识和文化背景,对园林风格的流变进行了细致的研究,将其总结归纳为4个方面:先秦两汉时期以儒家“合乎礼制”的思想为主导的“园林作为合礼的空间”,以道家“体认(天)道”的思想为主导的“园林作为体道的空间”.

摘要：针对排球联赛优化算法(VPL)在求解复杂优化问题时收敛效率低、容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的排球联赛算法(IIVPL)。在分析传统VPL算法存在的缺陷后,对算法种群初始解的生成和后续解的更新策略做了相应改进。首先,初始化阶段引入Logistic混沌映射策略,以增加种群多样性,扩大全局探索范围,提升求解效率;然后,在球队内更新解阶段引入自适应学习策略模拟球队根据自身水平向最优秀团队学习获取候选解,在队间更新阶段利用Chebyshev映射设计变异机制,以提高算法平衡全局搜索和局部开采的能力;最后,将IVPL算法与传统VPL算法、联赛冠军算法、足球联赛算法以及其他新型元启发式算法进行比较,利用20个标准测试函数进行仿真实验,采用MAE指标计算实验结果并排序。结果表明,IVPL算法在求解不同维度的单峰函数和多峰函数上具有比较优势。通过将IVPL算法成功应用于一阶倒立摆系统PID参数优化实例,验证了IVPL算法的有效性和实用性,体现了IVPL算法的实际应用价值。

摘要：从保护利用协同目标入手,对国外的文化遗产影响评估实践进行剖析,总结了广州市文评实践的主要特点,针对文化遗产影响评估工作面临的3大难点——与保护管理系统结合方式复杂、自我完善程度不足、其他力量支撑与保障不足,提出由文化遗产影响评估先予机制、触发机制与保障机制共同构成的本土化文化遗产影响评估嵌入机制。

摘要：本期我们非常荣幸地采访到了谌北新先生的夫人杨健健教授。通过这次访谈,我们从成长、学习、工作经历到他深刻的艺术思想和独特的教学方法,全面了解了谌北新先生丰富多彩的艺术人生。杨健健教授详细讲述了谌北新先生的家庭背景、童年在外公沈尹默身边的生活以及他在中央美术学院的学习经历。特别是在马克西莫夫油画创作训练班的学习,使谌北新的艺术创作得到了巨大的提升。在“秦文美”革命历史画创作组工作的经历,以及他对油画风景创作中的“写意”理解,更展示了他独特的艺术之路。这次访谈不仅让我们更深入了解了谌北新先生的艺术之路,也为广大美术爱好者提供了宝贵的启示和指导。

摘要：[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法,为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性技术的解释形式、数据故事的叙事结构以及目前数据故事化研究中采用的方法,基于可解释性理论与数据故事化实现模式构建“析出—重组—叙事”的数据故事化模型,利用定义的要素元组给出数据故事映射流程,明确实现故事化模型设计的关键技术。[结果/结论]在数据故事化模型设计的理论指导下,提出面向解释结果的“扇形”故事化实现路径和融合解释结果与故事化模型要素的交互框架,并通过案例研究验证数据故事化方法在结果解释方面的实用价值。通过构建基于可解释性结果的数据故事化方法体系框架,为扩展具备数据感知与认知、可辅助智能决策功能的故事化路径提供新思路。

摘要：Sora文生影像模式的出现,标志着人工智能正式进入千亿级参数量的大数据、大模型时代。AI智能既初步具备了机器知觉能够“识万物”,又能通过输入文字、参数使“万物生”。伴随新质生产力的壮大,中国应深刻理解科技不仅是生产力,而且是意识形态,应努力建构符合中国美学风格、满足中国用户需求的智能化系统;推动中国语境下的科学与人文相结合,形成能够在未来国际虚拟社区传播、具有中国风格的自创生AI体系,全面推进新时代中国智造与世界智能新业态的紧密融合。

摘要：本文从数据交易的经济激励切入,通过构建一个包含数据要素与人工智能的内生增长模型,研究了企业数据在训练通用人工智能,以形成专业化人工智能方面的应用,并探讨了企业自行训练模式与专业化人工智能服务商训练模式在产生数据交易激励效果上的差异及其对经济增长的影响。研究发现,一方面,数据与人工智能的结合,强化了数据的经济增长效应;另一方面,相比企业训练模式,当由专业化人工智能服务商进行训练时,企业有更高的数据交易意愿,进而数据交易规模增加,最终推动了总产出水平增加。进一步的分析表明,专业性数据的贡献度是导致差异出现的关键。只有在专业化人工智能服务商训练模式中,企业数据交易意愿会随着专业性数据贡献度的增加而增加。本文拓展了数据经济的内生增长模型,同时为数据交易所设计激励机制提供了参考。

摘要：山东渔鼓,作为我国传统道情艺术的重要分支,其唱词的发展规律是以道教题材为主,逐步拓展和转化为更广泛的民间题材。从现存的唱词来看,山东渔鼓在方言调值、旋律走向以及习惯性方言运用等方面与其他地区道情唱词有着明显的差异,展现了鲜明的地域特色,是我国道情艺术的典型代表。同时,渔鼓唱词内容中蕴含的尊师重教、劝孝劝善、诚实守信等中华传统美德,符合中华传统文化中重视社会与家庭伦理、推崇道德教化的核心价值观,对于维护社会秩序、促进人际关系和谐具有积极意义。