摘要：《白雪》琴曲是中国古代器乐中的经典曲目,流传至今的谱本至今尚未被妥善整理和系统研究过。追本溯源,《白雪》琴曲应来源于《白雪》歌,其早期曲风悲壮,堪称“战曲”,随着历史演进,其风格不断发生流变,变成了“超然脱俗”的高雅音乐,在某些版本中还有了“万善咸备”的包容性。又因历代琴人对“曲高和寡”的不同阐释,促成了《白雪》在琴学史上的“雅俗之变”。在学术探究之外,或许也可为《白雪》的打谱工作提供些许参考。

摘要：目的生成式AI影像技术在最近两年获得了持续性的技术突破,从而引发了设计界对创作流程,创意效率,乃至审美方式等众多方面的热烈讨论。为了顺应AI时代的到来,对AIGC赋能包装设计进行原理分析与设计探索。方法本文结合业界主流的AI工具与AI设计平台,对人机交互的影像创作方式进行技术比对与设计体验评估。结果对AI设计方法的总结与AI创意特点的归纳,为优化包装设计流程提供切实可行的方案。结论AIGC技术与包装设计相结合,为人工智能背景下的包装设计提供现实的案例参考与创作启示。

摘要：在空间调查领域中,分布良好的样本中很少会同时出现彼此接近的单元.将地理坐标作为平衡变量的立方体法存在无法捕捉总体单元的空间依赖性的不足.文章在立方体法能有效捕获总体空间趋势的基础上,创新性地引入系统抽样的思想.文章提出的抽样设计方法在保持单元空间相对位置的同时,充分利用地理坐标信息,集中相似单元点获得有序总体,使原先总体具有“空间趋势”.首先,在保持空间相关性的前提下,将抽样单元排序问题转换为单源最短路径问题.然后,利用Dijkstra算法获得有序总体,在快速立方体法的飞行阶段更新初始包含概率进行有序空间抽样.最后,通过模拟研究和实证分析表明对空间总体按照相似单元彼此靠近的原则进行排序,可减少抽样误差,获得较为均衡的样本,从而验证所提抽样思路的可行性.

摘要：学习困惑对学习结果产生潜在影响,它作为深层加工的催化剂,在复杂的学习活动中扮演着重要角色。在线学习环境保障了学习者的跨时空学习,但也引发了更大程度的学习困惑。因此,迫切需要探索在线学习环境中学习困惑的处理方法,促进在线深度学习。为此,从学习困惑的研究立场、激发方式、识别方法与调节支架设计等角度,对国内外实证研究文献进行系统性分析,预测了未来在线学习环境中学习困惑的研究趋势:一是优化分析技术,捕捉最佳困惑区;二是促进情境迁移,激发在线学习者的最佳困惑体验;三是完善困惑识别,提高监测技术在学习困惑研究中的生态效度;四是细化支架设计,提升调节支架设计的个性化程度。通过梳理分析,以期为在线环境中学习困惑的价值发掘与利用提供参考。

摘要：以汾河流域为研究区,选取145个传统村落的相关社会经济、自然生态等数据,运用格网化、耦合协调模型、重力模型、主成分分析、地理加权回归和空间聚类方法,对汾河流域传统村落区域保护与发展水平耦合协调特征及驱动机制进行分析。结果表明:(1)汾河流域传统村落区域保护及发展水平整体较均衡,两个重心均在汾河中游。(2)传统村落区域保护与发展水平耦合状况全流域整体为拮抗和低耦合,协调状况近90%区域为失调,上游协调情况远低于全流域平均,中游出现低值区包围高值区与中值区的现象,呈现以河道为轴的复杂层级特征。(3)区域的总体经济能力、非农经济能力、政策倾斜程度和资源禀赋是汾河流域传统村落保护与发展协调现状的主要影响因素。(4)协调发展视域下确定汾河流域传统村落“一极、一带、五区”的空间发展格局,其中“一极”为平遥县示范区,“一带”为汾河西侧发展带,“五区”为城镇转型区、经济优先区、综合保护区、资源开发区和政策扶持区。

摘要：本文针对弹射器故障情形下的舰载机起飞出动调度,建立了舰载机起飞出动的多约束分布式流水线调度模型;结合基于扩展随机序解的编码和解码策略、动态调整策略,设计了基于教与学优化的舰载机起飞出动动态调度算法;最后,通过对仿真案例分析、故障预测精度对动态调度的影响分析,及动态调度算法的运行时间分析,结果验证了所设计的算法对舰载机起飞出动动态调度的可行性和有效性。

摘要：长期护理保险作为社会保障体系的重要构成,在一定程度上能够有效促进共同富裕,但其逻辑机理、发展困境和优化路径并未得到充分揭示。基于路径-目标理论,将共同富裕和长期护理保险发展目标相结合,从“共同”和“富裕”两个维度分析长期护理保险发展面临如下困境:部分群体未纳入长期护理保险的参保范围,对困难群体的支持力度不足,失能等级评估标准尚不统一,监督和监管机制还不完善,长期护理服务体系不健全,护理费用报销差异大,筹资渠道单一,基金规模整体不大,护理服务人数较少且服务设计缺乏人文关怀,慈善事业和社会互助参与力度不足。鉴于此,应从“共同”和“富裕”两个维度进一步优化,提升长期护理保险的公平性和可持续性,助力实现共同富裕。

摘要：从主体功能区视角判读国土空间格局时空演变是完善和落实主体功能区战略以及协调国土空间资源配置的重要抓手。该文以“主体功能”为标尺,运用空间转换矩阵、随机森林回归模型、最优参数地理探测器等方法定量分析2000—2020年山东省国土空间格局演变及驱动因素,结果表明:①研究期内山东省城镇空间剧烈扩张、生态空间稳步增加,农业空间大规模缩减,各主体功能区内国土空间格局不断向其主体功能定位演变;②农业空间转城镇、生态空间是山东省主导交叉转换类型,邻近中心城市的农产品主产区中城镇空间大规模退化为农业空间,沿湖沿海重点生态功能区中“填湖造田”“围海造地”导致“由水转地”演变现象显著;③国土空间格局演变受社会经济政策、自然地理交通因素的综合驱动,主体功能区战略、政府财政投入、重大土地工程和第一、二产业发展诉求等因素尤其关键,不同因素对不同类型空间转换的驱动作用存在显著差异。

摘要：上海图书馆“上海年华”项目以上海历史文化为背景,收集整理近代文献中的老照片,组成多重繁复的城市影像记忆。随着数字化向数据化转型,语义网、知识图谱、虚拟现实、智能设备和交互设计等技术的发展,对消逝的城市记忆进行数字重构成为可能。项目依托上海年华知识图谱和上海记忆数据基础设施,尝试通过具身认知的交互设计手段,将不同历史时空的地标建筑对城市文化发展的影响力,以交互可视化的形式呈现出来。在实现方法上,采用互动数字叙事,引导用户在互动过程中参与数据挖掘与分析,最终得出基于参观者自身认知结构的叙事路径。互动数字叙事为多源异构的数据可视化设计提供了新路径,其多维的叙事结构更适合展现复杂的数据内容。以用户为中心建立互动叙事框架,将数据转换成可以被接受的知识内容,最终形成可以分享的智慧内容。城市影像资源也以新形态呈现在受众面前,这种对同一地标建筑多维度的文化解读与展示有助于GLAMs服务模式的创新。

摘要：人工智能与教育深度融合,在人机协同教育中不断从教学工具向教育者转化。人工智能是否能成为真正意义上的教育者,其中最需要清晰认识的基本问题是人工智能机器人在发展中逐渐具备的“拟人性”与人的主体性之间的本质差别,这涉及到人工智能应用于教育领域的基础认知。为了更好地认识人工智能,该文对其本质和实践形态进行深入剖析。一是,从内在机制分析发现,人工智能只是人类设计各种算法模仿人的认知和行动的技术,本质上仅仅是通过算法的数学计算进入到语言和思维领域实现机器智能,但算法本身缺陷限制了人工智能无法逾越人的主体性特征;二是,从机器外部赋能揭示出,人工智能是以人为目的,表达人的想法的实践工具,最具特征的人工智能的能动实则也是被人的主体性实践所支配。三是,从教育的初心和本质考察,人工智能也不能在教育实践中唤醒、激发、建构人的主体性成长,只是贯彻施行技术特征的教学实践工具。研究认为,在教育实践领域,要充分认识到人的全面发展并非主体性缺失的人工智能所能为。