摘要：以2.06-2.08年国内外关于web2.0环境下UGC的研究文献为基础,对UGC整体研究现状进行揭示,并以主题词、摘要和内容为依据,析出关于UGC的主要研究主题,包括UGC理论研究、UGC在各领域的应用与影响、UGC新媒体研究及UGC相关法律问题,并对各类主题研究内容进行探讨,最后提出未来研究的建议与展望。

摘要：随着web2.0的发展,个体逐渐参与到网络信息资源共享的活动中来。但是,关于个体在web2.0环境下的信息资源共享现象的研究还不常见。本文以此为视角,主要运用TRA、社会交换理论等,研究了影响用户生成内容共享意愿的因素。经实证性研究,本文发现预期贡献、预期报酬、工作协同性和感知易用性对共享态度都有显著的正向影响作用;感知易用性对主观规范也有显著的正向影响作用;态度和主观规范对用户生成内容共享意愿具有相同的显著正向影响作用。通过对用户生成内容共享意愿的研究,可以指导网络信息共享平台的建设,促进网络信息资源的共享。

摘要：用户生成内容是web 2.0环境下一种新兴的网络信息资源组织模式,它集中体现了web 2.0的诸多特征,如去中心化、用户参与、协同创作等特点。然而,目前关于这一部分的研究还不多见。本文在介绍用户生成内容的定义的基础上,对用户生成内容的动力因素进行文献综述,借鉴相关的理论背景提出了整合模型,并通过定性的扎根理论分析法提出了实证模型和研究假设。以土豆网作为实证对象,采用定量的分析型调研法获取并分析数据,利用结构方程模型对研究假设进行了检验。最后,呼吁图书情报界应该把握用户生成内容这一研究契机,利用传统上对于信息用户研究的优势开展这一部分的研究工作,并对今后的研究进行了展望。

摘要：社会化标注系统近年发展迅速,伴随出现的垃圾标注泛滥现象不容忽视。本文以社会化标注系统中标签检索质量为研究对象,细化普通用户标注行为,建立社会化标注模拟系统,明确定义系统内用户结构、标注规则、检索策略和检索质量算法,从实证角度评估用户规模变化、用户结构变化、用户标注量变化和垃圾用户的攻击策略选择对标签检索质量的影响。本文对于改善社会化标注系统中的标签检索算法以及提高用户体验具有重要意义。

摘要：介绍用户生成内容（UGC）的源流发展，并在此基础上引入信息生产过程理论（IPP）的视角，介绍其基本概念及其数理表达形式，并从理论角度和模拟实证角度探讨IPP应用于UGC的可行性。通过8个不同类型的UGC网站开展实证研究，包括：Flickr、Delicious、Youku、YouTube、Amazon、FanFiction、CiteULike、Yahoo!知识堂。根据不同的数据采集规则采集相关元数据并进行数据分析，包括描述性统计、累积分布函数分析以及数据分布拟合，在IPP视角下从定量的角度揭示UGC的特征与机理，如UGC的离散分布与集中趋势、UGC的帕累托最优表现、UGC中长尾理论的特征、UGC的自相似性及粒度分析等，试图从理论上揭示UGC的生成规律，为研究相关UGC动因做好前期准备，并为UGC运营商提供相关激励机制设计的参考依据和辅助决策。

摘要：UGC是web2.0环境下一种新兴的网络信息资源创作与组织模式，其激励因素分析和激励机制设计对于web2.0可持续发展至关重要。在综述在线用户分类研究以及UGC动因和激励因素研究现状的基础上，从不同类型和粒度的社会化媒体平台中采集UGC的用户ID和贡献内容数量进行分析，从而构建基于用户贡献度的用户群体分类框架，包括潜水者、普通参与者、活跃参与者以及核心贡献者四个群体；并在此基础上，参考赫兹伯格的双因素理论，通过调研和访谈的方法针对四个不同的用户群体挖掘其在线UGC的保健因素和激励因素，并探讨其相关的激励策略，提出相应的建议。

摘要：社会网络分析（SNA）是一种从定量角度研究分析对象网络的关系结构及其属性的方法，近年来在诸多领域得到了应用。现有的研究多注重分析SNA各项指标所带来的解释意义，然而在具体的实证研究中，对于抽样方式的选择还不够重视，这在一定程度上会影响研究结论的准确性和有效性。本研究选取了抽样技术中最为经典的四种方式（节点抽样、边抽样、深度优先抽样和滚雪球抽样）作为分析对象，在无标度网络数据集下评估其对于SNA五种典型指标，即直径、平均距离、聚类系数、点度中心性和中介中心性的影响情况。本文的结论对SNA研究过程的规范性具有重要意义。

摘要：本文介绍了维基百科信息内容评议的主要思想和实现方法,并分析了信息内容评议的优势。针对期刊同行评议中存在的问题,提出将内容评议的思想引入期刊同行评议,对期刊评议进行改进,并详细描述了改进的流程和实施步骤。

摘要：以国内财经网站和讯微博为例,使用计量学方法,对用户特性进行统计分析,并使用可视化软件Pajek进行可视化分析。研究表明,微博客用户的特性,关注者数、被关注者数和博文数均具有统计特性,地域差异明显;另外,两种类型的用户群体之和占用户总体的近90%,具有很强的代表性,为深入研究微博客用户行为提供参考。

摘要：以web of Science、CNKI和维普等数据库收录的近年来国内外关于用户生成内容(UGC)的文献为数据来源,借助CiteSpace绘制知识图谱,进而梳理UGC领域的演进路线和知识基础,分析出其概念、方法、技术和应用四大层面的研究热点,归纳出其知识管理、传播模式及关系挖掘、商业应用和社会服务的4个前沿主题,可视化分析结果为UGC的进一步研究提供了参考。