摘要：信任是智能网联汽车(Intelligent connected vehicle,ICV)人机交互的关键问题之一,是影响ICV社会接受度、安全使用和良好用户体验的重要因素。首先从信任研究发展和ICV人机交互内容阐述ICV人机交互信任内涵和相关概念,构建ICV人机交互信任研究内容框架。基于研究内容框架分析国内外相关文献,从ICV自动驾驶交互信任、ICV网联应用交互信任两个方面总结当前研究、应用现状。人机交互信任研究最终旨在实现信任校准,因此探讨ICV人机交互信任校准方法:构建不同角色的交互信任影响机制、面向信息输入的动态信任测量、面向信息输出的ICV-HMI信任校准设计。根据信任校准方法,总结实现信任校准所需的关键技术:信任影响因素的提取和表征技术、信任动态测量技术、信任校准设计技术、信任校准评价技术。最后针对ICV人机交互信任校准,提出ICV人机交互信任未来研究趋势并进行展望。

摘要：为了抑制提前期和不确定需求对周转箱利用率的影响,研究一种周转箱多模型系统的鲁棒切换策略。首先,基于周转箱的正向流动和逆向流动,设计一种包含制造商、运营商和客户的周转箱供应链系统;然后,构建不确定需求下含生产提前期、订购提前期和还箱提前期的周转箱供应链动态演变基本模型;再次,在设计制造商生产切换策略和运营商运营切换策略的基础上,将周转箱供应链系统表示为多模型系统。将上述周转箱供应链的基本模型、切换策略和多模型系统扩展为周转箱供应链网络后,对可描述周转箱多模型系统的Takagi-Sugeno模糊控制系统提出一种鲁棒控制策略。由周转箱的切换策略和鲁棒控制策略组成的周转箱多模型系统的鲁棒切换策略可以降低多种提前期和不确定需求对周转箱供应链和网络的影响,实现周转箱供应链和网络的低成本稳定运作。最后,通过某汽车零部件周转箱供应链和网络的仿真实验验证了所提周转箱多模型系统鲁棒切换策略的有效性。

摘要：背景随着我国老龄化程度不断加深,失能老人对上门医疗服务的需求日益增加,而对服务质量的评价是服务高质量实施的有力保证。目的基于德尔菲法制定北京市失能老人上门医疗服务质量评价指标体系,为社区卫生服务机构向失能老人提供上门医疗服务的质量评价提供客观标准。方法于2021年3—5月根据文献研究和定性研究初步形成指标体系条目池,并设计专家函询表。选择北京市在上门医疗服务和老年综合评估领域有经验的社区护理、全科医学及管理研究专家21名,于2021年6—10月以邮件形式发出专家函询表,进行3轮德尔菲专家函询,并统计专家的个人信息及权威程度相关指标,建立北京市失能老人上门医疗服务质量指标体系。结果3轮专家函询表均全部收回且全部有效,专家积极系数为100.00%,21位专家权威程度在0.700~1.000,平均为0.927,达到可接受标准。第1轮专家函询的指标重要性、可行性协调系数分别为0.170和0.140(P<0.001),第2轮分别为0.147和0.175(P<0.001),第3轮分别为0.231和0.208(P<0.001),专家意见趋于一致,函询结果可靠。最终构建的失能老人上门医疗服务质量评价指标体系包括服务条件、服务过程和服务结果共3项一级指标、9项二级指标和34项三级指标。结论所构建的指标体系适于评价单次上门医疗服务的实施质量,可为社区卫生服务机构制定相关制度与方案提供参考。

摘要：自行车的电动化转型驱动了低碳出行的新趋势。作为自行车复兴的一部分,近年来电助力自行车在全球得到快速发展。本文以手段—目的链模型框架反向推导的方式,尝试对于自行车电动化转型中产品属性变化所带来的用户利益与价值进行初步分析与价值追寻,并通过设计实践案例剖析创新路径,旨在为自行车电动化转型中的用户价值定义与产品属性表达提供一定的参考。

摘要：知识生产模式3提倡科研的国际化发展,关注科研的社会公益性,这对各国科研评价的制度设计提出了新要求。从知识生产模式3视角看,澳大利亚的全国高校科研评价体系“卓越科研框架”(ERA)虽一定程度迎合了知识生产模式3情境下的科研评价变革趋势,但在评级量表设计、评价单元设置和评价运行管理方面仍存在阻碍科研的国际化发展、埋没科研的社会公益性、忽视科研的复杂性提升等问题。鉴于此,新一轮ERA2023进一步提升评级量表的区分度,紧扣国际基准重构评价标准体系,增设任务导向型评价单元,并加强对数据和新兴技术的合理应用。通过这些举措,ERA2023旨在通过科研评价切实增强澳大利亚高校科研的国际竞争力和社会公益性,同时平衡评价标准多样性和过程一致性间的张力,并寻求评价运行高成本的破解之策。澳大利亚的经验可以为我国构建以国家战略需求为导向的科研评价体系、形成具有全球竞争力的科研创新生态提供重要启示。

摘要：文章针对古代罗织物受到诸多因素影响而产生破损、难以提取修复这一问题,提出了一种结合开运算和Criminisi算法的图像修复方法。收集具有规律性特征的四经绞罗传统纹样,用图谱分析法分析最具代表性的菱形纹,使用原算法和开运算改进过的Criminisi算法,对图像进行剪裁,得出掩膜,计算优先权后进行纹样填充,完成了四经绞罗规律型图样的数字化修复。结果表明,经过开运算改进的Criminisi算法弥补了原算法的不足,修复后的图像和原算法修复的相比更加清晰平滑,验证了此算法修复四经绞罗纹样的可行性与可信性,为罗织物的传承和修复提供了较为可靠的方法。

摘要：目的对中国非遗产品设计的研究现状与发展态势进行图谱化和定量式的分析,以期探索优化非遗产品设计方案创新与实践。方法基于中国知网(CNKI)学术期刊论文作为文献数据来源,借助CiteSpace软件文献计量方法,对近20年来“国内非遗产品设计”研究主题的文献发文量、作者合作、机构合作、研究热点、研究现状、发展趋势6个方面内容进行可视化深度分析。结论CiteSpace知识图谱分析发现,国内学术界持续关注的“非遗产品设计”研究热点集中于文创产品、产品设计、非遗文化、乡村振兴、非遗传承、创新6个研究方向,且主要围绕“非遗保护与开放的平衡关系”“非遗与文化创新融合”“振兴非遗手工艺产业发展”“高校双创人才培养机制”4个主题展开。建议加强国内学者和机构间的合作与沟通,在已有研究热点基础上进一步探索与拓展非遗创新领域深度和广度,达到非遗产品设计理论研究深化、案例借鉴和定量方法创新的目的。

摘要：为了提高利用合成孔径雷达图像进行船舶目标检测的精度、准确率和鲁棒性,提出了一种基于YOLOv8的改进算法:CCAT-YOLOv8。在CCAT-YOLOv8算法中,一方面设计了一种坐标通道注意力(coordinate channel attention,CCA)机制模块,用于降低检测受到港口建筑、海岸环境、船舶分布密度和外型大小等因素的影响,提高算法在复杂环境下的检测精度;另一方面基于Transformer网络提出了一种改进Transformer模块用于缓解图像噪点和光污染对检测的干扰,以增强模型对图片深层特征信息的挖掘能力,提升算法目标检测的准确率和可靠性。最后,面向中国资源卫星应用中心提供的船舶数据集对CCAT-YOLOv8算法进行了有效性检测,算法的平均精度为92.57%,准确率达到91.58%,较好地体现了CCAT-YOLOv8算法在船舶目标检测上的内在价值与应用潜力。

摘要：在人工智能的发展浪潮下,利用计算机技术赋能中式家具创新设计,优化文化产品的智能设计开发流程,是激发中式家具产业活力的必然选择、增强民族自信和文化活力的可行途径。阐述了智能设计在家具设计创新领域存在趋同性与文化性遗失的问题。针对该现象,提出了基于卷积神经网络和潜在扩散模型的智能设计模型。借助卷积神经网络进行中式家具的文化特征识别,然后利用基于潜在扩散模型的生成模型完成方案输出,快速衍生出既符合当代审美需求又继承传统文化特征的中式椅子。本研究弥补了智能设计在文化产品细节特征的识别与应用上的不足,规避了单一智能算法对美学价值和文化张力的削弱,提高了中式家具的智能设计效率,为文化产品的创新性发展提供了新思路。

摘要：从资源保存理论视角出发,引入心理可得性和权力需要作为中介和调节变量,通过一项时间滞后的问卷设计和两项基于场景的实验设计,深入探讨了顾客授权行为对员工服务主动性的影响机制和作用边界。研究结论表明:顾客授权行为对员工服务主动性具有显著正向影响;心理可得性在顾客授权行为与员工服务主动性之间起中介作用;权力需要不仅调节顾客授权行为对员工心理可得性的直接作用,还进一步调节顾客授权行为通过员工心理可得性对其服务主动性的间接效应。