摘要：随着智能终端的普及应用和数字出版行业的发展,数字阅读已成为儿童阅读的重要方式。在有限的数字阅读时间内,如何为儿童推送合适的图书是家长、教师与研究者共同关注的主题。然而,当前面向儿童的数字阅读应用大多基于阅读能力或图书主题推荐图书,存在推荐结果单一、未考虑儿童阅读兴趣随时间变化等问题。基于此,文章首先在分析儿童数字阅读特点的基础上,构建了基于隐式反馈的儿童数字阅读兴趣模型,然后选用时间依赖的协同过滤算法实现了儿童数字阅读个性化推荐服务,最后利用“寒/暑假阅读活动”验证了该服务的有效性。文章通过研究,期望为儿童数字阅读的个性化推荐提供一种解决方法,推动数字阅读走向智能阅读。

摘要：智慧教学过程中动态生成数据具有多源异构、非完整、关联性强等特征,传统方法难以进行有效采集与存储,建立统一的数据采集规范与存储机制,高效采集与分析过程性数据成为当前智慧教育研究亟待解决的问题。文章基于情境感知技术提出智慧教学数据采集模型,采用用户、任务、位置、时间、设备、基础设施六类信息表示智慧教学情境,基于xAPI规范与Caliper框架从行为、事件、活动、目标四个层面定义动态生成性数据描述框架与云端数据交换机制,解决云端环境下基于教学情境的多源、异构数据采集问题,为建立教育大数据模型和发展教育大数据云服务提供新思路与方法。

摘要：基于教学数据的学习分析是智慧教育研究关注的热点与难点问题之一。面对智慧教学环境所采集的跨平台异构、多源、非完整以及动态演化的数据,研究交互可视化分析机制,有助于构建云端结合的数据分析生态系统。文章基于智慧课堂研究教学过程性数据可视分析方法与交互呈现方式,提出数据分层分析框架。针对传统分析方法交互不足和理解性差的问题,提出一种基于认知模型的人机交互可视化分析方法。以实际应用中记录的3000多节智慧课堂数据为例,搭建动态生成性数据采集与分析原型系统并开展实证研究,为优化动态生成性数据采集与分析提供新方法。

摘要：阅读是人类社会重要而独特的活动,学会阅读等于学会了一项基本技能。儿童时期是培养阅读兴趣和阅读习惯的关键时期。随着互联网的发展,平板电脑、智能手机等移动终端逐步兴起,儿童阅读方式由传统的纸质阅读转向数字阅读。然而目前市场上面向儿童的数字阅读APP良莠不齐,功能差异性较大,对学生数字阅读行为数据的采集与处理不够重视。本文深入分析了儿童阅读特点,调研了国内外儿童数字阅读研究文献以及数字阅读APP产品,在此基础上,构建了符合儿童阅读特点的数字阅读APP设计模型,将数字阅读行为数据的作用提到了新高度。

摘要：文章依托在广州市某小学开展的数字阅读活动,探究数字阅读环境下学生阅读态度的总体趋势以及阅读态度与阅读行为之间的关系。得出结论:低年段小学生更喜欢在家里或课外的时间进行阅读。在结束数字阅读活动后,学生对于数字阅读普遍持正向态度。同时发现男女生在阅读态度和阅读行为上不存在显著差异,学生的休闲阅读态度和数字阅读态度对阅读行为产生了正向影响。

摘要：本文以国内CNKI为来源数据库,以"数字阅读或电子书"和"儿童或小学生"为主题名进行检索,同时以国外Web of Science为来源数据库,以"e-reading or digital reading or e-book"AND"children or kid or student"为主题名进行检索,利用书目共现分析系统Bicomb2.0对检索结果进行高频关键词提取并进行词频分析,分别构建国内外儿童数字阅读高频关键词的共词矩阵,再利用社会网络分析工具UCINET6.0中的NetDraw可视化分析软件绘制国内外儿童数字阅读高频关键词的共词网络图。根据词频分析结果和构建高频词的可视化共词网络图获得大量研究数据,进行国内外儿童数字阅读研究热点对比分析。在此基础上立足国内研究,借鉴国外研究,对国内研究提出建议,以期为后续的研究提供参考借鉴。