摘要：本文针对多维背包问题维度高,约束强的特点提出了自记忆的学习优化模型(self memorized learn to improve,SML2I),通过深度强化学习的学习机制选择迭代搜索过程中的算子即模型学习当前的解以及历史搜索过程中的解,判断对当前解采用提升策略或者是扰动策略,在此基础上,进一步提出了哈希表与设计了2种有效的基于价值密度的扰动算子.使用哈希表记录历史搜索过程中的解,防止模型重复探索相同的解,基于价值密度的扰动策略生成的新解与之前的解决方案完全不同,因此针对扰动后的解再次采用提升策略同样有效,通过测试89个MKP数据集并与其他文献中先进的求解方法进行对比,实验结果验证了SML2I模型求解MKP问题的可行性与有效性.

摘要：数字经济背景下,平台企业的垄断行为与反垄断机制设计已成为当下研究的热点与难点问题.针对这一问题,先后在静态奖惩机制和动态奖惩机制下建立了政府部门、平台企业和社会公众的三方演化博弈模型.模型分析方面,重点讨论了两种奖惩机制下混合策略纳什均衡(mixed strategy Nash equilibrium,MNE)作为系统演化稳定策略(evolutionary stability strategy,ESS)的可能性及其系统演化特性,证明了动态奖惩机制下MNE或将是系统ESS,并经系统仿真予以证实.仿真结果表明,静态奖惩机制下博弈各方都将呈现出周期性的策略选择模式,而动态奖惩机制下系统渐近稳定于MNE,由此说明确实存在动态奖惩机制是静态奖惩机制的一个稳定性改进情形.最后,建议政府部门应制定动态可调整的奖惩机制,在加大对平台企业惩罚强度的同时,逐步降低对社会公众的奖励力度,此做法既能显著提高平台企业合规经营的概率,又能使政府部门和社会公众的平均期望效用得到改进.

摘要：儿童语音能力评估对提高其语言发展规律的认识,促进儿童语言、认知和社交能力的全面发展有重要意义。利用嵌入式硬件平台及深度神经网络隐马尔可夫模型(DNN-HMM)开展中文儿童语音能力评估研究。首先,使用LD3320语音芯片设计嵌入式硬件平台,然后利用线性校正单元构建深度神经网络,利用构建的DNN-HMM模型对中文儿童语音数据进行训练与测试,并结合一般内容概率潜在语义分析(GC-PLSA)模型开展语音评分,最后,将模型移植到嵌入式平台进行语音能力评估实验。实验结果表明:与传统高斯混合、隐马尔可夫模型(GMM-HMM)相比,基于DNN-HMM模型在儿童长、短句连续语音词错率(WER)方面均降低约5.4%、5.6%,且DNN-HMM模型获得的平均得分也要高于GMM-HMM模型。

摘要：自媒体等媒介平台的日臻勃兴驱动网络信息的跨域传递,亦带动高校网络舆情的迅速衍生。高校网络舆情依循萌芽—发展—高峰—消退的逻辑演进。高校网络舆情作为一把“双刃剑”既能揭露问题、形成网络参与的话语空间,网络舆情异化、失真也易引致意识形态风险、高校稳定风险和伦理风险,并且裹挟个性化表达与“共情效应”“娱乐至死”的逆向激励等潜在效应。面向风险规制的高校网络舆情引导,有必要增进网络舆情理论与实践的融通耦合,推进高校网络舆情风险规制机制的科学性和联动性,推动高校网络舆情风险规制同“一案三制”内在嵌入,为高校安全稳定把脉定向、充分赋能。

摘要：巴中水宁寺摩崖造像以题材广泛、形式多样、雕刻精致著称于世,但潮湿的环境,不稳定的崖体,半露天的保存环境使水宁寺石刻遭到了严重的破坏,影响了石刻的艺术性,因此水宁寺摩崖造像保护修复工作迫在眉睫。通过对水宁寺石刻颜料的分析,获取彩绘颜料的信息,一方面为颜料复原提供科学依据,另一方面也有利于文物工作者展开针对性保护工作,具有重要的文物保护意义。采用超景深三维视频显微分析、X射线荧光光谱分析(XRF)、X射线衍射实验分析(XRD)以及激光拉曼光谱分析,从物质的外观、结构和成分综合分析水宁寺摩岩造像颜料的主要组成矿物。实验结果表明1号样品主要矿物为黄赭石,2号样品主要矿物为铅丹,3号样品主要矿物为石绿,4号样品主要矿物为硫酸铅,5号样品主要矿物为青金石,6号样品主要矿物为针铁矿,颜料下层的白粉层为二水石膏。因造像长期暴露在潮湿、半露天的的环境下,少数颜料不能直接检测出标准物质,需要根据相关资料进行二次分析,如黄赭石因长期风化导致最后测出的主要矿物是Fe_(2)O_(3);铅丹在潮湿及微生物存在的环境条件下发生分解变成K_(2)PbO_(2)与PbO_(2);针铁矿是由赤铁矿或黄铁矿经化学反应而生成的。另外,通过对比人造群青的合成时间与造像的开凿年代,加之Fe元素的检出暗指天然青金石中金星的主要成分黄铁矿,可以判断本样品的颜料是由天然青金石制作的,丰富了天然青金石的使用案例。

摘要：记忆功能是人类适应环境的结果,记忆系统的"设计"(运作机制)则支持其功能。因此,通过探究人类面临的适应性问题,分析记忆功能,再推测并验证记忆解决方案,是研究记忆的一种可靠途径,此即为记忆研究的功能取向。本文以记忆的生存优势效应(相比控制加工条件,判断单词对求生情境的重要性可获得更好的记忆保持量)、多重记忆系统的分离与协同、记忆对未来的价值等问题为例,具体阐明了该取向是如何促进研究者理解记忆运作的。

摘要：针对突发事件发生后的伤员救治时效性强、资源紧缺等问题,研究灾后多种医疗应急资源的分配优化决策问题.首先用修正后的伽玛分布模拟伤员的到达情况,并用定积分算出各决策阶段的到达伤员数.其次,根据伤员伤情将伤员分流救治,并设计出符合隐式半马尔可夫规律的治疗效果的伤情转移矩阵,根据似然函数设计离散迭代法计算出恶化因子.最后,综合考虑伤情好转收益、无治疗效果与等待的惩罚,用动态规划算法安排伤员救治,并用两个数值算例对模型进行对比分析.

摘要：列维-斯特劳斯的原始造型艺术研究可以分为从艺术内看艺术和从艺术外看艺术两个层次:从艺术内看艺术是列维-斯特劳斯通过运用结构主义方法对原始艺术造型特征的分析;从艺术外看艺术则是从文化角度对原始造型艺术意蕴的深度发掘。这种二层次分析法在列维-斯特劳斯对原始造型艺术的"裂分表现"法及面具艺术研究中体现得极为明显。列维-斯特劳斯原始造型艺术研究的主要价值包括跨文化、跨学科的研究立场;自觉的方法论意识;整体性、关系性和比较性的学术视野;理论阐发与现实观照相结合的研究路径。但同时也存在审美/艺术维度的缺失、研究对象"结构"剖析上的随意性和田野调查力度不够等局限。

摘要：文中以中国传统村落晋西南光村为研究对象,通过对景观元素进行挖掘与梳理,综合运用景观基因识别模型和景观基因图谱绘制的研究方法,对光村进行景观基因识别、景观风貌特征分析以及典型布局、建筑基因图谱绘制。研究表明:1)光村整体风貌保存较好,基本保留了明清时期的村落形态,在村落环境、布局、建筑、文化方面能够代表晋西南汾河流域平原集中型传统村落的典型景观风貌特征。2)布局基因和建筑基因直接影响着光村的景观格局和空间形态,在光村景观风貌形成中起主导作用。3)景观基因识别和典型图谱构建互为补充,丰富了传统村落的研究方法和研究角度,能够综合有效的探索光村景观风貌特征。

摘要：回龙桥作为一条清末地图上就有名字的小街,在前七张地图中都没有人类建造的痕迹,直到1949年的地图上,这里出现了一个住宅新村。从1903年的地图开始,这个城市就遵循着一套逻辑在生长,回龙桥13号虽然只出现在最后一张地图中,但正是每张地图中显现的变化和逻辑,使得这里终于变成了一片住宅区,形成了一条热闹的街市。