摘要：基于2015-2018年国内8个互联网金融风险"重灾区"月度面板数据,从信用风险、流动性风险以及市场风险三个维度,度量了国内互联网金融风险重灾区的等级及风险类别,并利用PVAR模型实证分析了区域互联网金融风险的影响要素。研究表明:总体上,国内互联网金融风险处于高风险及以上等级,信用风险问题更加突出;区域类别上,金融深化程度高且风险高的区域集中在北上广等东部经济发达地区,流动性风险是主因;金融深化程度低且风险高的区域集中于中部及西部地区,信用风险是主因。企业盈利能力、固定资产投资、通货膨胀率及房地产投资额均对互联网金融风险产生正向影响,互联网金融风险自身具有累积效应。为此,需要强化顶层设计,分类治理,加大互联网金融监管政策创新力度,提高监管治理效率。

摘要：基于2010—2017年黄河流域39个地市的面板数据,运用社会网络分析法研究经济生态耦合协调联动效应的总体关联性和联动网络结构特征,以及空间网络结构特征对个体城市耦合协调水平的影响,结果发现,总体上,样本考察期间黄河流域经济生态耦合协调系数稳中有降,呈现集中均匀向相对分散的空间分布格局;黄河流域经济生态耦合协调的空间网络呈现“无标度”和“小世界”特征,空间关联存在异质性、脆弱性及密度的趋同性,联动效应显著。因此,需要加快顶层设计,制定灵活性强、科学性高的差异化经济生态协调政策,构建层次分明的政策协调机制,不断提升黄河流域经济高质量与生态环境保护的协调发展水平。