摘要：针对现存深度模型修复壁画时,未兼顾像素级特征与语义级特征,而导致纹理精细度欠缺、结构扭曲等问题,提出一种联合核预测和特征推理的渐进式壁画修复算法.首先,设计区域渐进模块,通过部分卷积实现壁画特征渐进式映射.然后,提出双分支修复模块,其中核预测卷积分支实现破损区域的像素级修复;而语义特征推理分支中引入门控可变形卷积,并结合语义一致性注意力机制实现特征推理,完成破损壁画的语义级修复.最后,将双分支修复结果融合输出,最大限度地减少重构误差,提升修复精度.通过对敦煌壁画进行数字化修复实验,结果表明所提方法修复后的壁画具备较好的结构纹理特征,在评价指标上优于比较算法.

摘要：为进一步提高语音增强模型的自学习及降噪能力,提出基于多域融合及神经架构搜索的语音增强方法。该方法设计了语音信号多空间域映射及融合机制,实现信号实复数关联关系的挖掘;围绕模型卷积池化运算特点,提出了复数神经架构搜索机制,通过设计的搜索空间、搜索策略及评估策略,高效自动地构建出语音增强模型。实验搜索到的最优语音增强模型与基线模型的对比泛化实验中,语音质量客观评价(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)两大指标较最优基线模型均最大提升5.6%,且模型参数量最低。

摘要：在人工智能的发展浪潮下,利用计算机技术赋能中式家具创新设计,优化文化产品的智能设计开发流程,是激发中式家具产业活力的必然选择、增强民族自信和文化活力的可行途径。阐述了智能设计在家具设计创新领域存在趋同性与文化性遗失的问题。针对该现象,提出了基于卷积神经网络和潜在扩散模型的智能设计模型。借助卷积神经网络进行中式家具的文化特征识别,然后利用基于潜在扩散模型的生成模型完成方案输出,快速衍生出既符合当代审美需求又继承传统文化特征的中式椅子。本研究弥补了智能设计在文化产品细节特征的识别与应用上的不足,规避了单一智能算法对美学价值和文化张力的削弱,提高了中式家具的智能设计效率,为文化产品的创新性发展提供了新思路。

摘要：考虑制造商和零售商构成的闭环供应链,双方都可能提供以旧换新服务并承担相应的固定成本,研究了制造商应该自主提供以旧换新服务还是让零售商提供以旧换新服务的问题,分别构建了无以旧换新服务、制造商提供以旧换新服务和零售商提供以旧换新服务3种闭环供应链决策模型,分析了考虑以旧换新固定成本时供应链成员提供以旧换新服务与否的博弈。结果表明:随着以旧换新固定成本的变化,制造商和零售商可能会因都想提供以旧换新而产生冲突,也可能会因都想让对方提供以旧换新而成为“搭便车”者。此时,制造商或零售商可以通过给对方提供适当补偿来消除这种冲突或“搭便车”现象,以使双方利润都比无以旧换新时更高,但闭环供应链系统总利润仍为次优。为此,制造商可进一步基于集中决策模型设计相应的契约来实现闭环供应链协调。

摘要：考虑到实际生产过程中设备具有恶化特性,针对作业的实际处理时间是由基本处理时间和可变恶化时间组成的柔性作业车间调度问题,构建了最小化完工时间、总能耗和机器总负载的多目标调度优化模型,并提出了一种改进的NSGA-II算法进行求解。结合问题的特点,在算法中设计了一种基于工序和机器的并行双层编码方法及考虑机器恶化效应的贪婪式插入解码方法;并将Pareto等级引入交叉、变异算子,设计了一种基于动态控制交叉变异参数的策略以提高算法的寻优效率;为丰富种群的多样性并加强算法的局部搜索能力,分别设计了分层精英保留策略和4种邻域搜索机制。最后,基于标准算例进行扩展测试,验证了所建模型的合理性与改进算法的有效性。

摘要：在家庭护理过程中，行动不便的患者往往需要两名护工同时为他们提供服务，这极大地增加了问题的难度。为实现家庭护理企业降本增效，以及为管理者实际排班提供参考，针对患者的同步服务需求，考虑护工的午休时间，以最小化运营成本和护工不满意度为目标构建了模型。从降级服务和同步服务时间差两方面构建护工不满意度表达式，设计虚拟午休节点处理午休约束。提出了改进的自适应大邻域搜索算法进行求解，该算法与多向局部搜索框架相结合，采用多种启发式初始解策略，设计同步服务判断矩阵，对解的可行性进行验证，针对两个目标分别设计局部搜索算子进一步提升解的质量。采用田口方法对算法参数进行调整并使用超体积指标和空间性分布指标评价解集。对比其他三种多目标启发式方法，所提算法在绝大多数算例上都获得更优的评价指标值，验证了所提算法在该问题上的适用性和优越性。

摘要：通过构建历史记忆培育大学生政治认同为高校落实立德树人根本任务提供了新视角。改革开放记忆是历史记忆在时间上的界分。历史人物、历史事件、历史过程和历史本质构成了改革开放记忆的基本内在结构。改革开放记忆的价值指向党的领导是中国特色社会主义最本质的特征,改革开放是推进中国特色社会主义伟大事业的必由之路,新时代以来伟大变革是加强党的全面领导成效的集中体现。以道路拓展、制度完善、理论创新、文化发展和成果共享为主要内容的改革开放记忆,在人物、事件、过程与本质上获得了统一,成为高校增进大学生政治认同不可或缺的中介。高校思想政治教育构建改革开放记忆遵循符号表意增进、形象构建增进、情感认同增进、价值确认增进等主要机制;其实践路径包括开发图像.化的符号体系、构建多维度的政党形象、丰富共鸣性的情感体验以及强化真实性的价值体认。

摘要：当前全球海洋污染形势严峻，复杂的国际局势阻碍海洋污染治理合作，打破僵局，建构全球海洋污染治理体系具有紧迫性和必要性.基于全球海洋污染治理困境，运用地缘影响力模型分析中国参与全球海洋污染治理的现实基础，在海洋命运共同体视域下设计我国参与全球海洋污染治理的路径.主要结论如下：(1)全球海洋污染面临海洋污染治理滞后化，规则制定不合理化以及治理格局差异显著的困境；(2)我国参与全球海洋污染治理的现实基础包括日益夯实的经济发展基础，“一带一路”建设过程中提升的蓝色影响力以及在国际海洋污染治理合作，国内海洋污染治理中的经验积累；(3)我国参与全球海洋污染治理的主要路径是依托“一带一路”构建海洋污染治理平台，通过规则制定全局化，治理过程丰富化，体系革新阶段化焕新全球海洋污染治理体系.

摘要：为了在众包全渠道设计下进行基于供应链的生产,在线下定制设计文献的基础上,结合互联网众包平台的特点,以订单交货期为驱动,将众包线上设计和非众包的线下设计相融合,建立了基于O2O的全渠道定制设计框架,将包含线上和线下的全渠道设计有机嵌入众包供应链下游生产环节中,构建出有产能约束、正常和加班生产时间互补的订单设计生产决策模型。考虑到众包供应链为一种基于“互联网+”的新型供应链,具有互联网思维中强调用户体验和满意度的特点,通过引入拒绝订单机会成本间接反映用户的体验度和满意度,建立了考虑机会成本的全渠道下定制设计与生产扩展模型,并通过蚁群算法对模型进行求解。通过实例分析发现,基于用户体验和满意度的全渠道定制设计的众包供应链生产决策模型,虽然拒绝订单机会增大,但是更能体现出客户参与的体验性,保证了决策的准确性;线上众包设计和线下非众包设计的效果与定制订单规模相关;非众包线下设计订单适合安排在常规时间的期中排产,众包线上设计订单适合在计划期两头加班时排产。

摘要：为推进V2G服务设想的实现,本文将电动汽车用户的动态损失厌恶特性考虑在内,分析了一般“保底收购,随行就市”市场制度下,电动汽车用户与电网公司间关于V2G服务交易的博弈行为,并提出了相应的激励机制。研究发现:在一般“保底收购,随行就市”市场制度下,电动汽车用户关于V2G服务的行为选择无法满足电网公司关于V2G服务电量的期望;电动汽车用户对V2G服务电量的决策受其对未来交易价格预期的影响,且存在违约风险。鉴于此,文章引入“激励保证金+违约金”的激励机制,并给出了对应的保底价格策略、激励保证金与违约金等策略,以使电动汽车用户的V2G服务选择与电网公司的期望相统一。算例分析结果验证了本文提出的模型与理论分析的可行性。