摘要：目前在我国航空物流业中区块链技术的应用起步尚浅,行业推动作用还不明显。文章以模糊Petri网为工具构建航空物流区块链影响要素分析模型,设计模型推理法则,定量探索制约航空物流区块链技术落地的主要影响要素,进而针对性地设计区块链技术在航空物流业快速落地的应用路径。

摘要：版权质押融资可以充分利用出版企业的版权资产价值,有效缓解出版企业的融资难问题。本文首先对我国出版企业版权质押融资的三种典型模式进行了分析,在此基础上提出了版权质押融资服务平台主导下的"政府贴息+独立评估+反担保"的版权质押融资模式,并对其进行了运行机制设计;然后对出版企业开展版权质押融资存在的风险进行识别,并提出相应的风险控制策略;最后给出了完善我国出版企业版权质押融资的相关政策建议。

摘要：为实现社会物流资源的整合优化并为客户提供一体化的物流服务,本文在分析物流信息化、公共物流信息平台、智能物流等概念和特点的基础上,提出了云物流的概念,对云物流的体系结构进行了深入的分析,并对其实现的相关关键技术进行了研究;结合客户多样化的物流服务需求,对基于云物流信息平台的公有云物流应用模式进行了分析,最后以某货运代理云物流平台为例,对应用模式进行了介绍,为现代物流的发展提供了一种新的运行模式。

摘要：针对客户点不断更新的动态需求车辆路径问题,依据滚动时域对配送中心工作时间进行划分,提出基于延迟服务的周期性客户点实时重置策略,策略中延迟服务机制能结合车辆启动延迟系数对照当前时域的时间进行检验,满足所有客户点的服务需求,保证车辆满足中心时间窗约束。设计多阶段求解的混合变邻域人工蜂群算法对各时间片内子问题进行连续迭代优化,算法中子路径动态转变的设计能较好平衡原有客户点和新客户点对路径更新和车辆实时信息匹配的要求。算例验证及对比分析表明本文策略和算法在求解动态问题时的有效性和可行性。

摘要：我国已出版的汉英词典大多数是为本国读者学习或翻译用的,为外国学习者编的汉英词典较为缺乏,为数不多的几部或不太适合初学者用,或仍有不完善之处。在世界性的汉语学习热兴起的形势下,这一领域需要拓展耕耘的余地较大。《我的第一本彩图汉英词典》根据《HSK词汇等级大纲》的要求,选释常用字1000个、常用词5000个,词性标注、释义、组词编排都较有条理,词位的结构呈示清晰,但是其图示与所释字词之间的关系不够清楚,应该吸收有关词典的做法加以改进。

摘要：设计了融合差分进化和PSO算法优点的混合智能优化算法DEPSO,通过在粒子迭代过程中,随机选择一定数量的粒子进行差分进化操作,增加粒子的多样性,使陷入局部极小的粒子逃出,以保证DEPSO的全局收敛性能,并采用典型测试函数验证了DEPSO的性能。针对模糊相关机会规划EOQ模型求解难题,设计了基于模糊模拟方法和DEPSO的智能求解算法来计算模糊事件的可信性,从而得到了使库存费用不超过预算水平的可信度最大的最优订货量,算例证实了此求解算法的有效性。

摘要：针对我国煤矿安全监管的现状以及管理者的过度自信行为,建立了包括政府、煤矿企业以及过度自信的煤矿管理者的两阶段多任务委托代理模型,并从理论上分析了过度自信行为对煤矿管理者自身的安全管理投入、煤矿企业的激励参数、政府奖惩力度以及政府安全绩效的影响,并与煤矿管理者完全理性的情况对比。研究表明,煤矿管理者的安全管理投入、政府奖惩力度以及政府的安全绩效在过度自信程度增大时都会越来越偏离煤矿管理者完全理性时的情形,最后给出算例并验证了相关结论,为我国煤矿安全监管和实践提供了决策支持。

摘要：N-车探险问题是一类NP-hard离散优化问题,针对该问题,提出一种融合局部搜索的离散水波优化算法。结合该问题等价于置换排序的特性,设计基于置换序列的编码方式;利用反转、移动、交换等操作重新定义传播、折射和碎浪算子;开发基于插入邻域的局部搜索策略,以增强水波优化算法的局部搜索能力。最后,利用实验设计探讨关键参数对算法性能的影响。基于14个标准问题的测试结果表明:所提方法的寻优精度、稳定性等整体优于标准水波优化算法、粒子群算法、烟花算法和启发式算法H1~H4;与离散水波优化算法相比,基于禁忌搜索的变邻域搜索算法用至少66.6倍的计算时间得到了最大相对偏差比为0.017的寻优精度。结果表明,离散水波优化算法能在较短时间内获得较满意的解。

摘要：在目前的公司治理文献中,大部分的高管特征研究一方面仅关注单一的高管特征与公司业绩之间的关联,缺乏全面的高管特征分析;另一方面主要围绕因果推断进行研究,缺乏从预测能力出发的系统定量的结论.本文首次采用机器学习算法中的Boosting回归树,全面考察了多维度高管特征对公司业绩的预测性.以我国2008年~2016年的上市公司为样本,研究了高管的多维个人特征是否能预测公司业绩,并进一步分析了对公司业绩预测能力较强的高管个人特征及其预测模式.研究发现:1)整体而言,在我国公司CEO和董事长的特征对公司业绩的预测能力较弱;2)在众多高管个人特征之中,高管持股比例和年龄对公司业绩的预测能力较强;3)高管持股比例和年龄与公司业绩之间的关联都呈现出非线性的特点,与以往的理论较为吻合.本研究不仅利用机器学习方法从一个更为全面的视角对中国的高管特征进行了研究,也为公司高管聘任和激励机制设计等方面提供了有益的启发.

摘要：为了业务人员更好地理解复杂产品设计过程的业务流程建模标注(BPMN)模型,以便与系统分析人员进行有效沟通,提出一种基于BPMN模型的复杂产品设计过程多视图自然语言文本生成方法。该方法能够根据业务人员的不同需求对流程模型进行结构投影,进而使用句法分析和语义角色标注解析BPMN流程模型的文本信息,并使用流程结构树(RPST)算法解析BPMN流程模型的结构,从而将流程模型划分成具有层次的子流程片断得到流程结构树。解析的文本信息与不同视图下的流程结构树合并,形成带注释的多视图流程结构树,然后使用语法树由带注释的流程结构树自动生成自然语言文本,最终生成多视图下的自然语言文本。所提方法已在系统中实现,并通过测试集进行实验验证了所提方法的有效性。