摘要：挖掘影响物流集群的隐性因素,分析其潜在关系特征,对于准确厘清现代物流集群作用机制,降低集群决策风险具有重要意义。以社会网络分析(SNA)与计划行为理论(TPB)为基础,设计潜变量与观测变量,研究物流集群的他属性关系与内外因结构,应用结构方程模型,对343份湖南省物流集群企业问卷数据运用SPSS、AMOS进行分析,探究物流集群作用路径与关联机制。研究发现:社会网络规模与强度正向作用于物流集群,社会外部力量与网络主体对物流企业的集群决策影响大;企业主观规范影响物流集群,而其态度导向、行为控制作用效果不明显,物流集群依赖于企业对未来效益的判断而非主观喜好;企业集群意向对集群行为作用显著,物流集群后的经营问题更受企业关注。最后,提出了加强物流集群企业决策引导、营造集群良好经营环境与加大集群宣传推广等相关建议。

摘要：十八大报告以及十八大三中全会再三提到了发展多层次资本市场,进一步分散金融风险,促使我国对投资组合的应用更加广泛,更是对投资组合模型的有效边界的研究提出了新的要求。近些年来,随着计算机科技的不断发展,遗传算法在不同领域得以广泛应用,在投资组合领域也得到了广泛重视。为了科学系统的探索遗传算法在投资组合模型中的应用效果,本文设计了从5,10,50,100,200,300,400只股票,结合标准投资组合模型、带上界约束条件的投资组合模型以及带市值约束条件的投资组合模型三种约束条件。应用遗传算法对不同投资组合的有效边界分别进行求解,进而与由参数二次性规划法求得的有效边界的精确解进行比较,研究不同数目、不同约束条件下遗传算法的有效率。分析结果表明,在三种约束下,随着股票数目的上升,遗传算法的有效率呈逐渐下降的趋势。多目标投资组合成为了一个活跃的领域,我们也提出了相应的对遗传算法效果的评估与建议。

摘要：为了提高制造系统生产性能评估的质量,结合灰色系统理论与Petri网建模理论,设计了一类基于灰数运算的Petri网及组成要素,以辅助生产管理者在不确定信息环境下评估制造系统的生产性能;研究灰色Petri网的求解算法,求解系统内部的不确定稳态概率;分析系统重要性能指标与稳态概率之间的联系,探寻其定量化表征,分析关键生产指标的白化解;以某自动化生产系统为例开展案例研究,验证了相关理论和方法的可行性与实用性,为制造系统建模及性能评估提供了一种新的分析工具和解决思路。

摘要：针对跨层跨巷道穿梭车仓储系统复合作业路径优化问题,分析了穿梭车搭配转载车和提升机在仓库中运作的跨层、不跨层跨巷道、不跨层不跨巷道3种存取货作业形式,以及换层提升机、巷道转载车和穿梭车在系统中的实际调度路径,考虑其运动过程中的加、减速特性建立了相应的数学优化模型。提出改进的人工蜂群算法,有效解决了跨层跨巷道穿梭车仓储系统的复合三维作业路径优化问题。实验表明,与基本人工蜂群算法、遗传算法、改进人工鱼群算法、改进蚁群算法相比,所设计的人工蜂群算法在求解精度、运算速度方面更具优势,在不同作业任务量下能够有效提高跨层跨巷道穿梭车仓储系统的进出库作业效率。

摘要：众筹模式为创意出版提供了一种新的融资渠道,为传统出版行业的发展带来了新的活力。本文首先分析了众筹对创意出版的影响,在此基础上分析了创意出版众筹的运作方式并对其未来发展路径进行构建。最后针对目前我国创意出版领域发展众筹模式存在的问题,提出我国创意出版产业发展众筹模式的若干建议。

摘要：本研究的主要目的是探索品牌体验在零售服务业中的重要作用,从五个关键元素:广告、促销、产品、服务、价格入手,对品牌体验中的感知价值、品牌偏好度以及品牌忠诚度进行价值评估。本研究结合零售服务业的特点,采用问卷调查法,以香港化妆品行业消费者为研究样本进行实证研究。研究结果显示:促销正向影响感知价值以及品牌偏好度;广告正向影响品牌偏好度;服务、产品、价格正向影响感知价值;感知价值与品牌偏好度正向影响品牌忠诚度,路径分析的结果显示广告会透过自我一致性之中介正向影响品牌偏好度。文章最后探讨了此结论在管理实务过程中的意义,同时对品牌体验未来的研究方向提出建议。

摘要：碳税最优税率如何确定?碳税最优税率受哪些因素影响?在区域发展不平衡的大国经济体中碳税最优税率是否存在区域差异?本文通过将能源要素和碳税效应引入总量生产函数,构建一个环境约束下基于福利最大化的动态最优碳税模型,求解了最优碳税税率,并结合中国省际面板数据进行测算。研究发现人均总产出、居民对环境质量重视程度、人均能源消费、能源污染系数对最优碳税税率具有正向影响,环境质量、居民效用的时间折现率、碳税对资本和能源产出弹性对最优碳税税率具有负向影响。我国不同区域的最优碳税税率水平存在显著差异。结果表明,碳税开征初期应当实施税收优惠以避免对经济造成过大冲击,碳税税率确定应当遵循"共同而有区别的责任"和"各自能力"原则。

摘要：为了吸引和激励用户,各种游戏设计元素被广泛应用于在线学习环境中.然而,这些游戏化设计对于用户行为的影响仍然有待系统性的理论解释,其实际作用也有待于深入的实证研究加以检验.本文基于“需求-可供性-功能特征”的视角,从自我决定理论和心理占有理论出发,分析游戏化竞争元素,包括间接竞争(如排行榜)和直接竞争(如一对一的对抗性竞赛,或称PK),对在线学习用户行为的影响.利用大规模客观数据,本文构建了一个面板数据集,通过倾向得分匹配加双重差分的计量估计,结果表明,游戏化间接竞争和游戏化直接竞争对于用户的在线学习行为均有正面影响.本文的研究从竞争元素的角度,揭示了自愿参与的在线学习场景中游戏化设计的作用机制,对于相关研究与实践具有多方面的参考意义.

摘要：当前中国城市内大量封闭社区使车辆行驶时不得不绕行,造成时间和人力等的浪费.通过剔除插入后不影响最短路径值的中间节点改进Floyd算法,并将该算法运用于开放街区内部道路资源后的车辆行驶最优路径求解问题.以中国青岛市西海岸新区中央商务区的外卖送餐车辆行驶路径为研究对象,调查路网现状、外卖送餐的车辆路径分布以及起讫点(origin-destination,OD)分布.基于最短路理论条件下拟定小区开放后的公共道路,利用改进的Floyd算法设计出最优送餐车辆行驶路径,对比街区开放前后的送餐车辆行驶时间.结果表明,在小区开放条件下,优化路径后的外卖送餐车辆行驶时间变短,准确性和效率明显得到提升.说明开放街区可以实现道路资源的共享,提升周边道路通行能力,提高直达性,缓解周边的交通压力,节省了社会资源.

摘要：以云计算环境下跨组织协同中服务提供者(SP)与服务消费者(SC)的深度信任推理及演化过程为研究对象,通过构建服务直接交互信任关系为主、公共信誉反馈为辅的QoS评价及修正方法,建立支持复杂跨组织协同的基于深度信任推理的服务组合策略。该策略在前期研究基础上,利用概率密度函数来表征服务实体间的信任度,通过研究基于概率密度函数的服务间接信任关系的计算、传递及合并方法,最后设计了基于深度信任推理的服务组合算法。仿真实验表明:该方法能有效评价服务参与者的信任度,提高复杂跨组织协同环境中服务组合的质量。