摘要：目前,面向互联网开放创新环境下的领先用户定位与识别是工程技术与管理领域的一个研究热点。结合领先用户与数据挖掘相关理论,文中提出一种基于用户在线行为与贡献内容分析的领先用户识别方法:首先,构建了评价社区成员领先性的研究指标体系;其次,使用模糊层次分析法计算每个评价指标的重要性权重,并形成指标值参考序列;再次,利用灰色关联分析计算候选用户指标序列与参考序列之间的关联度,根据关联度值对用户的领先性进行排序,进而识别出领先用户群体;最后,通过对比分析,验证了所提出方法的有效性,并突出了文中方法在效率、覆盖率、精度等方面所具有的优势。

摘要：本文针对已支付定金客户取消订单的情形,提出根据历史订单量和实际交易量利用线性回归模型来预测订单取消量。在此基础上,本文构建了以库存总成本最小为目标的订单取消量可预测的制造商原材料库存优化模型,然后设计了时间复杂度为O(np)的近似算法GA求解模型(其中n为原材料的种类数,p为预测订单取消量的时段数),并分析了算法GA的近似比。最后选取XAHL有限公司的库存数据进行实例分析,验证了模型和算法的有效性,根据模型计算结果给出公司原材料采购和库存优化策略。本文旨在为制造商进行原材料采购及库存决策提供理论依据。

摘要：基于1991—2011年的时间序列数据,运用单整、协整、Granger(格兰杰)因果关系检验、误差修正模型(ECM)等计量方法,对我国财政体育投入与经济增长、竞技体育成绩、居民健康指数的长期均衡和短期动态关系进行实证分析。结果显示:财政体育投入与经济增长、竞技体育及群众体育发展水平存在长期协整关系,并且对居民健康水平、经济以及竞技体育的影响依次变弱;从长期看,财政体育投入与GDP的增长存在双向因果关系,而财政体育投入与竞技体育、群众体育发展水平存在单向因果关系;从短期看,财政体育投入对GDP的影响为反向作用,对竞技体育成绩及群众体育的发展均为正向作用。

摘要：随机游走市场中的证券价格变动是不可预测的,如何在这样的市场中设计交易策略是一个难点问题。本文在MATLAB平台上构建了一个满足随机游走的人工连续竞价市场,提出了一个"盯准最优价格"(Eye-On-Best,简称EOB)交易策略。通过不同类型供需曲线下的位置替换重复仿真实验,比较了EOB策略和"约束型零信息"(简称ZI-C)策略的收益差异。研究表明,EOB策略获得的收益总体上优于ZI-C策略,且其收益受市场力的影响。研究结论为交易者在满足随机游走的证券市场如何进行报价提供决策依据。

摘要：在排污费改为环境税的背景下,为研究环境税率的最优设计,从组织行为的视角,利用演化博弈理论,建立地方政府和排污企业的演化博弈模型;在静态环境税率的基础上提出环境税率动态调整机制,并验证该调整机制抑制演化过程中波动的有效性。结果表明:环境税率动态调整是必要的;适当降低经济指标权重并提高环境指标权重、提高环境税征收强度、降低政府监测成本均能有效提高排污企业采取完全治污策略的概率,生产规模较小以及初始治污力度较高的排污企业最终采取完全治污策略的概率较低。认为应改善上级政府对地方政府的政绩考核指标;加强税收部门和环保部门之间的协作配合;适当提高环境税征收强度;加强对小生产规模排污企业的监管。

摘要：针对由制造商和在线零售商组成的供应链系统,在存在消费者退货情形下,考虑在线零售商在线上渠道提供促销与退款保证服务,其中在线零售商促销成本为其私有信息,建立了信息不对称下的供应链博弈模型,研究了在线零售商的最优促销策略与供应链合同设计问题;进而分析了不对称信息对供应链均衡的影响,考察了退款保证对供应双方期望利润、信息价值以及消费者剩余的影响。研究发现,当制造商在决策合同参数(设计合同)时,需要在在线零售商信息租金与供应链系统绩效损失之间进行权衡;若满足一定条件,制造商和在线零售商之间进行谈判并能够实现信息共享而分享整个系统的利润;当退货产品总是会给供应链成员造成损失时,退款保证会导致制造商和零售商期望利润的损失,但在一定条件下却能提升消费者剩余。

摘要：随着信息技术的发展及大数据应用的普及,智慧城市越来越作为城市社会治理改善及服务提升的重要途径。从社会治理、智慧城市的概念入手,就社会治理的现状及存在的协同性差、信息共享不足、社会棘手问题突出进行分析,并在论述智慧沈阳建设逻辑基础、相互关系、多元主体、目标取向、总体规划及模式、信息开放共享及融合程度建设现状的基础上,对智慧城市社会治理创新在顶层的规划设计、大数据的共建共享、智慧应用的广泛推广及参与主体的多元化建设方面提出对策和建议,以期达到社会治理模式的创新、社会治理程度的精细、社会治理合作的协同、社会治理布局的统一。

摘要：在产品的制造过程中,由于受到随机因素和系统因素等多种因素的影响,产品的质量特性不可能全部保持在目标值上,而是围绕目标值上下波动。偏离目标值就会产生质量损失,通常情况下,质量损失函数是围绕目标值的对称函数。但在实际中,存在非对称现象,此时利用对称质量损失函数进行参数设计的方法已经不合适。在非对称的情况下对质量损失函数及其质量参数进行设计,将非对称质量损失函数分为两段,每一段分别构造不同的对称损失函数,然后分别计算两端的质量损失,两者之和即为总损失。在此基础上,以质量损失最小化为目标,进行质量函数的稳健性和灵敏性设计。最后,通过实证案例进行可行性验证。

摘要：从产品的可拆卸性设计理论(DFD,Design for Disassembly)及消费者选择偏好理论出发,在消费者对新产品和再制造产品存在异质性偏好的背景下构建了再制造系统利润最大化的两周期带约束生产-定价联合决策模型,探讨了再制造受回收数量约束与不受约束两种情形下系统的最优生产及定价策略,并全面分析了模型中关键参数(消费者偏好、再制造成本节约、产品的可拆卸程度等)变化对均衡价格、产量、系统成员利润和再制造商市场进入决策的影响。研究结果表明:对于制造商来说,考虑产品的可拆卸性战略始终是占优策略,并且在一定的条件下能够有效地阻止再制造商的进入。

摘要：企业的逆向选择行为极大地削弱了政府R&D补贴的效率,因此,合理设计政府R&D补贴激励契约显得尤为重要.运用委托代理理论,基于Kuhn-Tucker条件研究了政府如何设计面向企业绿色创新的R&D补贴激励契约.研究表明:在无监督情境下,政府应允许高技术企业获取信息租金,但这将扭曲低技术企业的绿色创新;政府将通过对高技术类型企业实施高补贴,以及对低技术类型企业的降低补贴以激励高技术类型的企业承担更多的绿色创新责任.有监督情境下,严格的监督和适当的罚金对政府R&D补贴效率的提升具有严格的正向意义.针对企业的异质性绿色创新能力,政府应灵活和多样化地设计R&D补贴.