摘要：城乡视角下对地形进行多尺度分异研究,提出地形多尺度融合的路径,对深入理解、利用、保护地形具有重要价值,也对促进区域发展具有意义。本文基于尺度、物质性与非物质性、融合等理念的理解和拓展,提出了城乡地形融合的理念,阐述了城乡地形融合的内涵、实现路径、实现理念、实现步骤等,并以句容为例开展了实证分析。主要结论为:(1)城乡地形融合本质是一种发展理念,其包括物质性融合—城乡地形景观连通、非物质性融合—城乡地形(带来)生态共享两层具体内涵;其中,物质性融合是非物质性融合的基础。城乡地形融合实现需要制度设计和廊道设计两个维度的支撑,其实现理念贯穿了大尺度到微尺度的嵌套过程,其实现步骤分为融合基础评价和融合廊道构建。(2)基于融合基础评价的结果和融合廊道构建的可行性,本文初步给出了句容城乡地形融合的简要制度框架,并以生态休闲理念为例,设计了简要的融合廊道。句容城乡地形融合实现了城乡地形景观连通、城乡地形(带来)生态共享、地形充分利用与保护等目标,产生了良好的社会经济效益和生态效益。研究结果可为地形开发、利用、保护提供新的理念,为城乡融合发展提供新的启示,也能为相关研究提供新的方向和理论依据。

摘要：本文基于传统村落外部空间平面元素的乡村景观设计策略,促进解决乡村外部空间同质化问题。通过实地调研、数据分析与设计实践,提出了安徽省传统村落外部空间平面元素在类别、形状、结构关系等方面的特征,论述了本研究对于设计实践的价值和意义。

摘要：为提高医疗废弃物转运车装载率,降低回收成本,缩短回收周期,降低疾病传播和环境污染风险,提出基于回收点的医疗废弃物协作回收模式,构建了医疗废弃物协作回收车辆路径问题模型,通过优化得到最优协作回收方案,采用Shapley值法将协作回收成本合理分摊至各回收点。基于医疗废弃物待回收量和回收点位置分布,设计并求解了大量算例,以分析成本节约的影响因素。结果表明:①协作回收模式可以有效缩短回收周期,医疗废弃物待回收量较多时,回收周期缩短百分比更高,最高可达75%。②协作回收模式可以显著降低回收成本,一般情况下,成本节约百分比约为48%~88%;相同回收周期约束下,医疗废弃物待回收量较少时,成本节约更高;回收点位置分布越集中,协作带来的经济效益越高。

摘要：在规模经济向效率经济转型的新时代,提高水电效率是实现流域高质量发展的关键途径。该研究结合梯级水电站用水特点与市场竞争理论量化梯级用水竞争,构建了黄河干流22个大中型水电站截至2022年的非平衡面板数据,分析了梯级用水竞争与水电效率间的相关关系及梯级开发规模对该相关关系的调节作用。研究发现:1)黄河干流梯级水电站发电效率均值为0.944,总体未达设计标准,梯级用水竞争均值为0.894,竞争程度长期偏高。2)黄河干流梯级用水竞争与水电效率间呈显著的倒“U”型相关关系,该结果通过系列稳健性检验,效率拐点对应的梯级用水竞争适度阈值为0.475。3)梯级开发规模对该倒“U”型相关关系发挥显著的调节作用,驱动梯级用水竞争适度阈值增大,并强化了梯级用水竞争对水电效率的影响。上述结果对完全合作式的梯级水库联合调度理论进行了补充,为调控梯级水电站间“竞争-合作”关系、优化流域水电开发结构提供了新的理论依据。

摘要：已有研究开发了大量的亲环境行为测量工具,涉及量表、个体行为范式和群体博弈范式,其中大多数测量工具是基于行为领域设计,节约、出行、垃圾处理、消费和公域行为是5个最常被提及的领域。现有依据行为领域的亲环境行为测量方式存在标准化程度低及测量结果推广性受限的问题,这主要是由于缺少对行为属性这一行为决定性特征的关注。未来研究应基于行为属性选用和开发标准化测量工具,并选取多种真实行为作为效标进行效度检验。

摘要：以最小化骑手费用效益比为优化目标,采用最小比率旅行商问题对外卖配送问题进行建模。针对目前算法在求解该问题时计算精度低、算法稳定性差等问题,设计一种基于深度强化学习的DRL-MFA算法。首先,定义外卖配送问题的马尔可夫决策模型来模拟智能体与环境的交互过程;其次,在编码阶段设计多特征聚合嵌入子层,实现特征间的优势互补并提高模型对非线性问题的建模能力;最后,在解码阶段通过注意力机制和指针网络计算解的概率分布,采用策略梯度算法对网络模型进行训练。通过经典算例和长春市仿真案例的相关实验分析,结果表明该算法能够有效地求解外卖配送问题,且与其他启发式算法相比,具有更高的稳定性和求解精度。此外,进行参数灵敏度实验,考虑不同定价策略对外卖配送的影响,使研究结果更具现实意义。

摘要：随着第四次工业革命的到来,现代技术的飞速发展引发了人们前所未有的科技焦虑。科幻小说作为一种与科技发展紧密相关的文学形式,与科技焦虑之间存在特殊的关联机制,然而学界对此的研究尚不充分。科技焦虑的本质是由“集置”引发的“可能性的纠缠”,即“集置”在为现实世界解蔽的同时,又以无穷的可能性遮蔽其本真。科幻小说呈现的往往是基于技术新奇推想出的一种“尚未存在的可能性”,通过对超现实世界的解蔽,实现一种可能性的具象化,从而回应现实世界的科技焦虑。科幻小说中的技术新奇是一种“技艺”的存在,既对超现实世界进行建构,又对现实世界进行观照。科幻小说作为一种游离于遮蔽与解蔽之间的“关于可能性的艺术”,呈现出多样性与复杂性,对于科技焦虑的消解具有相对性与局限性。

摘要：科技上的不断创新提高了企业产品推陈出新的速度。在新产品发布时,新产品与旧产品之间存在内部竞争关系,企业需要考虑以下两个问题:一是新产品如何投放,以快速渗透市场;二是旧产品是否即时退市,以为新产品提供更大的市场空间。研究了产品迭代时退市时机与投放种子选择问题:在一个已存在旧产品的社会网络G(N,E)中投放新产品,新旧产品以内部竞争的扩散机制传播其影响力,如何选择旧产品退市时机与新产品投放种子,使得新旧产品的扩散利润最大化。建立了该问题的整数规划模型,刻画了考虑内部竞争的影响力扩散过程,设计了退市时机与种子选择迭代更新的混合贪婪算法(IUHGA)。与经典算法的对比实验显示,IUHGA具有较高的求解质量。研究结果表明:旧产品退市时机与更新产品利润、种子数量、产品最大扩散周期和网络用户聚集度存在一定关系。

摘要：为研究拓扑路网中稀疏数据路段行程速度与其空间关联道路间的耦合影响,以路网中空间距离分布为基础,明确了道路空间关联指数(road spatial correlation index,RSCI)定义和计算方法,构建了一种面向道路行程速度稀疏数据修复和可解释性模型。首先,在传统轮盘算法基础上提出了针对选择操作和算子的改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA),利用自适应机制优化个体选择概率,通过设置常数λ解决后续优秀个体选择概率偏低缺陷,提高模型收敛性能。其次,利用IGA和K折交叉验证(K-fold cross validation,K-Fold CV)实现极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)中n_estimators、Learning_rate、Min_child_weight、Max_depth超参数寻优。然后,利用SHAP(shapey additive explanation,SHAP)方法对XGBoost模型各特征重要性开展全局解释和个体样本溯源分析。最后,以目标道路行程速度为输出、连接道路行程速度为特征输入进行实例验证。研究结果表明:IGA-XGBoost组合算法f_(MAE)、f_(RMSE)分别为1.95、2.66,R^(2)为0.941,较GA-XGBoost提高0.4%,模型运行时间为1.532 s,较GA-XGBoost运行时间减少7.6%,组合算法预测精度更高,迭代效率有明显提升;以SHAP值标定特征重要性下,连接道路特征重要性与其RSCI呈正相关,RSCI数值越大,连接道路对预测结果贡献越高;在连接道路数量不足时,以SHAP值排名前3的连接道路对目标道路数据填补时,模型f_(MAE)、f_(RMSE)、R^(2)分别为2.53、3.30、0.905,仍能取得较好的数据修复精度,证明了方法的适用性。研究结果可为城市道路行程车速数据修复填补提供新思路。

摘要：为了提升睡眠障碍人群的用户满意度,文章针对智能睡眠夜灯的需求进行分析,提出了一种基于KANO-AHP-TOPSIS混合模型的产品开发方法。首先,根据前期用户访谈和问卷调研的结果应用KANO模型划分用户需求属性,并利用层次分析法(AHP,Analytic Hierarchy Process)确定需求权重;其次,根据KANO-AHP分析结果设计产品方案;最后通过TOPSIS模型对方案进行综合评价。研究表明,该模型能有效挖掘用户需求并指导创新设计,所设计方案在用户满意度上优于市场同类产品。将KANO、AHP和TOPSIS方法进行综合应用,可以更科学地挖掘用户需求、聚焦设计要素和评价设计方案,同时能够为其它产品创新设计提供思路。