摘要：在长期疫情时起时伏情况下,卡车支持无人机配送模式可在避免交叉感染方面发挥重要作用。针对现实生活中应急需求具有很强动态性的特征,提出卡车支持无人机在线配送问题。使用竞争分析方法证明此问题的下界为2-δ,设计调用离线最优算法的在线OCOA算法,分析OCOA算法的竞争比为2.5。设计包含卡车停靠点选址—需求分配—卡车路径优化的三阶段离线TSOOA算法,通过与CPLEX求解结果对比,验证TSOOA算法的有效性。通过在线仿真分析计算出OCOA算法与离线问题下界的比值约为1.75,表明OCOA算法在现实场景中应用效果更好。本文提出的卡车支持无人机在线配送模式可以为疫情物资的实时调度决策提供依据。

摘要：针对开放式车间中突发的急件到达干扰,研究如何有效地执行扰后重新调度任务。基于匹配式调度策略探索扰后实施重调度的具体方法;为了形成四种可行的重调度实施方案,不仅兼顾了面向分离、连续空闲时间的两种重调度时域确定方式,还在约简式调度阶段设计了两种特效的启发式算法。仿真实验模拟了大量急件干扰下的重调度情景,并从完工期、急件的相对完工时间及序位相似性三方面分别设定了重调度绩效指标,进而对四种所提方案进行了同情景独立观测。实验结果显示,急件到达干扰越晚出现,所提重调度方案的整体应对效果越好;此外,通过统计分析不同实施方案所对应的观测结果,得出了若干有关扰后重调度方案选取的适用性建议。

摘要：中国传统造型艺术走向世界,可以借助传统表演艺术、艺术设计及影视艺术等艺术路径实现对外传播。音乐、舞蹈、戏曲等表演艺术的创作从传统造型艺术中汲取灵感,生成新的作品,面向海外传播同时,必定带动其中传统造型艺术信息的跨文化传播。现代艺术设计中的传统造型艺术元素,也是中国传统造型艺术向域外推广的重要艺术路径。文化遗产纪录片、古装影视剧和动画艺术片等影视艺术包含丰富的优秀的传统造型艺术元素,是易为海外观众所接受的传播路径。中国传统造型艺术扩大海外影响力可以考虑更多地利用艺术的传播路径。

摘要：云计算将主导企业应用的未来已成为业界的共识,转向云计算是企业应用模式的颠覆性变化。企业用户需要采纳适合企业自身需求的云计算方案,具备评估采纳云应用服务风险的能力;而服务提供商则应提供满足不同企业需求的云应用服务。采用技术接受模型(TAM)的相关理论建立云应用服务技术接受模型,并运用模糊决策实验与实验评估法(DEMATEL)对所设计模型及实例数据进行分析,检验所设计的云应用服务技术接受模型及关键因素。研究结果表明,感知有用性、应用服务质量、社交影响对企业用户采纳产生关键影响。

摘要：针对新工件突然到达干扰下的单机最大延迟时间重调度问题,提出一种融合和声搜索与变邻域搜索技术的混合算法。该算法运用两阶段启发式与排序解随机生成相融合的方法来初始化和声记忆库,在和声搜索迭代框架中嵌入了结合问题特征的变邻域搜索算子。为进一步强化算法的寻优能力,设计了基于占优性质的非最优解排除方法,在变邻域搜索算子的局部搜索环节中实施。通过参数校准实验及其结果分析,得出和声记忆库规模与和声记忆思考率两个参数的建议取值。运用校准后的算法对大量算例进行计算测试,并与单独应用变邻域搜索技术的3种已报道算法展开优化性能比较,结果表明所提算法在解的质量与鲁棒性上均具备比较优势。

摘要：随着环境污染问题的日趋加重,企业面临的环境风险也随之增大,并可能承担环境负债责任。基于企业环境风险管理的基本原理和技术,从企业环境全过程管理角度出发,结合环境风险评价方法和管理程序、环境损害总费用分析框架并设计企业环境负债评估与管理程序。具体步骤为环境风险点确定;环境风险初步评估分析;现场取样与测试;环境损害的货币化评估;环境义务清偿与损害恢复;可持续监控。该程序可为企业环境风险管理、环境负债防范提供一个科学有效的评估与控制框架。

摘要：由于可再生能源与传统能源相比,具有成本较高和正外部性等特征,所以在其发展初期需要政府的扶持。文章从博弈论的视角,运用机制设计理论,构建了两阶段的混合动态博弈模型,探寻在国家不同的目标情景下,政府的补贴标准与可再生能源产品边际成本及常规能源产品边际成本之间的关系。

摘要：在一批新工件突然到达、单转包商可加工任意工件的条件下,研究最大时间偏离量与总外包费用不超过给定上限、使总完工时间与总外包费用加权和最小化的单机重调度问题.在构建0-1规划模型、分析NP困难性、提出若干优化性质的基础上,利用动态规划技术和两种不同的外包工件集决策方式,分别设计出工件添加型启发式算法和工件排除型启发式算法.在仿真实验中,通过系统生成大量测试算例,对比分析了两种启发式算法在求解质量、计算时间上的表现.实验结果表明,工件排除型启发式算法在优化质量与效率上均优于工件添加型启发式算法.

摘要：本文从数据、过程、内容和方法三个方面阐述心智模型(Mental model)的复杂特性,并通过链接表分解心智模型节点,结合不同节点的链接关系,通过EC算法、PR算法分析识别心智模型网络关键节点,从口语数据分解、节点时序、关键节点识别、主题聚类等方面开展对用户心智模型节点的复杂度、重要度分析研究。

摘要：针对以总完工时间与总外包费用加权和为优化目标、总外包费用不超过给定上限的单机单转包商调度与外包联合优化问题,设计出一种改进的剔除型启发式算法。该算法通过运用动态规划技术求解新的辅助问题来获取初始外包工件集,并引入判定条件提前从初始外包工件集中剔除特定工件。为满足对总外包费用的上限约束,还利用新型的启发式筛选次序族逐一确定从当前外包工件集中剔除的工件。在仿真实验中,通过生成大量的测试算例,对比分析了改进算法与另2种已报道算法在求解质量、计算时间上的表现情况。实验结果表明所提出的改进算法在解的整体质量上具备显著的比较优势,并且能在5.6秒内完成对工件总数为1500的测试算例的求解。