摘要：地方政府债务风险具有传染性,需要监测其系统性风险。而系统性风险测度指标有多种,指标的有效选用就成为必须研究的问题。依据已有的指标,本文设计了监测地方政府债务系统性风险的估算原理,收集2005年至2019年的中国31个省市的相关数据,分别估算了这些指标值,并利用等级排序法和截面值法比较了这些指标的有效性,用最有效指标识别预测了系统重要性地方政府。研究发现,下行ΔCoES的监测效果较好,其应用效果也较好。该研究结果为精准监测我国地方政府债务系统性风险提供了参考。

摘要：地方政府债务风险主要是由流动性短缺引发的信用风险,这已经成为我国经济安全的最大隐患。从财务会计视角,按照流动性强弱归类,设计简要地方政府可流动性资产负债表,可以构建流动性信用风险综合指数用以衡量其风险程度。经修正引力测度风险传染力,构建空间关联网络,可探析地方政府流动性信用风险关联网络的空间结构特征,由此揭示风险网络的"鲁棒性"与"脆弱性",以及这些空间特征对流动性信用风险的影响。研究表明:我国地方政府流动性信用风险具有显著的空间溢出关联关系,相互作用形成了网络;流动性信用风险网络的"鲁棒性"逐步增强,"脆弱性"逐渐降低;"点入度"会显著增加风险,"关联度"会显著降低风险;"中间中心度"越高的地方政府会因受到较多关联省市地方政府的关联传染而增加风险;而"接近中心度"越高的地方政府会因距很多中心省市的传染距离较短而增大其自身的流动性信用风险。