摘要：介绍了专业反求工程软件RE-SOFT的体系结构,提出了两条解决反求工程CAD建模的路线和策略:一是再现产品从二维到三维的设计过程,即基于截面特征的反求建模路线要求,首先解决点云切片、二维特征元提取、约束施加以及截面曲线全局约束优化,然后通过拉伸、旋转等手段重构曲面模型;二是解决功能特征曲面“分治”再现和优化设计的快捷方法,即基于曲面特征的反求建模强调从点云中直接提取圆锥曲面、过渡曲面、规则扫略面等特征元素,并通过三维特征间的拓扑约束和全局优化生成曲面模型.通过以上两条基于特征的反求建模理论研究和实现,可以看出新一代反求工程软件更加重视建模过程和结果表达的完整参数化,寻求更高水准的支持产品变形设计和创新设计.建模实例表明,应用RE-SOFT系统可以快速获得完整特征表达的理想CAD模型.

摘要：提出了红外二氧化碳传感器动态特性实验方法 ,建立了红外二氧化碳传感器的动态数学模型 ,阐述了动态补偿滤波器的设计过程 ,并讨论了影响动态数字滤波器补偿效果的各种因素 .为了减小运算时间 ,改善传感器的响应特性 ,给出了一种将滤波器的差分方程变成递推运算的方法 .实验结果表明 。

摘要：从散乱数据中有效地分离出特征与约束是表达原始产品设计意图的关键.基于点的连通性及同一特征曲面数据点估算法矢、曲率的相似性,并在特征曲面拟合误差控制下实现了空间散乱数据二次曲面数据的自动分离;应用二次曲面的几何参数表达建立了二次曲面整体约束逼近的最优化数学模型,将几何约束情况下的二次曲面重建转化为数学模型的求解,使重建的CAD模型可有效再现二次曲面之间的几何约束.工程应用实例表明:该方法稳定可靠,可显著提高反求工程CAD建模效率及重建模型精度.

摘要：单相机下 ,三维信息的恢复往往呈现出病态 ,如何在透视投影约束下恢复高质量的三维人体运动信息是计算机视觉领域一个具有挑战性的课题 .提出一个扩展模型 ,即如何从起点出发 ,依次扩展得到三维空间中人体关节点的位置 ,从而恢复出运动信息 .相对于已有的算法 ,提出在搜索空间中用一组最优准则得到连续平滑的扩展起点 ,并且在扩展过程中利用全局运动平滑假设 ,有效地消除了深度信息恢复时固有的二义性 .最后 ,将结果运用于动画制作 ,验证提出的算法的有效性 .

摘要：提出了组合曲面间拓扑关系的建立方法 通过对曲面相邻边界及相邻角点拓扑信息查询 ,完成刀具路径的合理组织 ;针对目前在给定加工精度时确定参数增量算法存在的不足 ,提出基于等参数线的走刀步长追踪法 ,并对曲率半径趋于无穷大的情况及直纹面加工的情况进行单独处理 ,保证了算法的稳定性和有效性 在此基础上 ,系统地阐述了组合曲面加工中刀触点。

摘要：对目前国外摆式列车倾摆机构的主要模式进行了分析,并从理论上对2种广泛运用的倾摆机构——四连杆和滚动导轨倾摆机构模式进行了研究。研究结果表明,在设计合理的前提下,滚动导轨式倾摆机构可以降低对作动器推力的要求,同时增加倾摆机构的回复刚度,采用较小的作动器即可满足车体倾摆要求。

摘要：介绍了红外二氧化碳传感机理,提出了一种新型空间双光束测量结构,并基于RBF神经网络建立了传感器数学模型。为了提高传感器动态特性,设计了动态补偿滤波器,研制成功一种新型高性能传感器。实验结果表明,上述技术有效地提高了传感器的精度、实时性及可靠性。

摘要：从反应精馏过程图解法设计的理论研究出发，探讨了反应空间、转换组成变量以及剩余曲线等应用范围和局限性; 通过分析反应精馏操作线方程的变化，提出了图解法设计反应精馏过程的策略：(1)用奇异点判断法结合实验数据可判定应用反应精馏过程的可行性；(2)借助反应空间可判断该过程能否在单塔中得到完全分离；(3)图解法设计的多种设计结果及相应对策。采用实例验证了该策略的可行性。

摘要：根据多智能体 Agent的自治、协作和分布特性 ,并基于智能体的思维状态 BDI模型 ,设计了 Internet/ In-tranet支持的多智能体框架 MAFS,其中包括 MAFS中智能 Agent的组成结构、Agent间的协作和通信、智能 A-gent的知识表达和 Agent计算等 ;同时提出了绘画式图象分割的策略和网络环境下图象识别的分布式处理思想 ,并在 MAFS上建立了问题求解模型 ,还进行了桥梁目标识别 .实验结果表明 ,基于多智能体框架 MAFS的目标识别具有高速、有效等优点 ,且对环境要求不高 ,并且易实现 ,从而实现了高速网络体系下的分布式目标处理 .

摘要：对CAPP技术发展现状进行了分析和讨论,提出了建立人机协同智能工艺设计系统(M_2CAPP)的设想。在这样的人机系统中,除了人工智能技术外,其它技术,如计算机图形图像处理技术、多媒体技术、可视化技术以及虚拟现实技术等都可以用来帮助工艺人员解决工艺设计问题,拓宽了CAPP技术实现的途径和手段,开辟了CAPP智能化新的方向。