摘要：通过SN1亲核反应机理及SUZUKI偶联反应,设计并合成了一种含有咔唑及8-苄氧基喹啉基团的有机蓝光发光材料,即N-[6-(8-苄氧基喹啉基)-己基]咔唑(CZBQ)。通过紫外-可见吸收光谱和荧光光谱等测试方法对其结构及光物理性能等进行了表征。研究结果表明:CZBQ为一种蓝光有机发光材料,其光学带隙为3.02eV,在乙醇溶液中的发射峰波长为410nm;CZBQ具有优良的溶解性和成膜性,适用于湿法制备蓝光有机电致发光器件。

摘要：赫维茨是现代经济学发展史上一位重要代表人物,他奠定了机制设计理论的基本框架和学说内核。赫维茨的经济理论和思想谱系中既有对新古典经济学的继承与发展,也得到奥地利学派经济学说的启发和影响,但后者长期以来被学术界所忽视。本文主要研究奥地利学派与赫维茨经济思想的学术关联,并从知识信息与理性认知、建构理性与演化理性、自由放任与政府作用等不同视角,对两方面的经济思想进行异同比较及鉴别判断,探讨其对于中国深化改革以实现国家治理体系和治理能力现代化的现实镜鉴,尤其是对如何充分发挥市场在资源配置中的决定性作用和更好发挥政府作用的启示意义。

摘要：在私有云发展的过程中也存在一些问题,如虚拟服务器之间的隔离问题,用户操作平台到虚拟服务器之间的访问控制,以及内部攻击等.针对这些问题,提出了一种基于Openflow的私有云虚拟网络结构,将VLAN技术和Openflow相结合,实现了虚拟服务器(组)之间的隔离;使用按需动态安装流(flow)的方法,实现了具有白名单特征的用户操作平台与虚拟服务器之间的访问控制;使用虚拟机克隆的技术,实现了动态响应的弹性安全基础设施来应对内部攻击.通过实验验证:这种虚拟网络结构兼顾了可用性、可靠性和经济性等原则,同时能够起到较好的安全隔离作用.

摘要：随着电子技术和互联网技术的发展和广泛应用,涉及电子证据的犯罪案件与日俱增.由于存储技术的迅速发展,取证人员往往无法在限定时间内完成对大容量存储介质的取证工作,针对这种取证时间和设备不足以应对取证需求的困境,本文借鉴军事医疗类选的思想设计了电子证据评估算法,根据案情对电子证据进行价值评估,然后根据证据价值大小决定取证顺序,以此提高电子取证的工作效率.

摘要：针对移动硬盘复杂的内部结构,遵循质量等效原则,建立有限元模型,结合均匀设计试验方法,进行移动硬盘跌落冲击有限元仿真。将试验数据作为训练样本,建立移动硬盘传动臂厚度、悬臂厚度及枢轴轴承刚度与磁盘接触面应力、磁头与磁盘间距之间的BP神经网络,运用遗传算法对移动硬盘结构参数进行多目标优化。研究表明:在考虑耐撞性能方面,运用该方法建立的设计变量与跌落冲击响应的非线性映射关系,对移动硬盘的关键零件参数设计具有理论指导意义。

摘要：以一般基岩上的混凝土重力坝为例,采用改进的遗传算法对坝基有排水时的帷幕灌浆参数组合进行优化研究。根据帷幕的厚度进行单元网格剖分,用有限元数值方法计算渗流场,以坝基渗流量、坝基渗透压力和幕体本身的最大水力坡降不超过允许值为约束条件,以帷幕的工程造价最小为目标函数建立优化设计数学模型,寻找一般情况下的帷幕参数的最优组合,为工程设计提供参考依据。

摘要：针对传统的安全数字钥匙(Secure Digital Key,SDKEY)硬件存在的性能问题,给出了一种SDKEY硬件改进方案,并设计了SDKEY和移动终端之间的双重认证方案.提交了一种基于SDKEY的移动终端数据分区保护方案,给出了一个基于SDKEY的移动终端应用框架模型.研究分析表明,该方案在安全和性能上得到提高,并具有一定的应用价值.

摘要：为了研究冻融环境对黄土强度的影响,以山西阳曲1号公路隧道不同含水量的黄土为研究对象,设计冻融循环次数和含水量变化的对比试验,通过进行冻融前后的直接剪切试验,获得含水量不同的黄土经过不同次数冻融循环后的强度变动规律。结果表明:原状土样和重塑土样在含水量变大的过程中,抗剪强度与黏聚力均在减小,内摩擦角基本保持稳定,但原状土样的抗剪强度与黏聚力始终高于同含水量的重塑土样。在含水量较高的情况下进行冻融试验,发现黄土干密度变化非常明显,此现象表明影响黄土冻胀劣化的主要因素是含水率的大小,黄土中水分含量越大劣化征象越显著。

摘要：针对传统信任模型存在权重设置主观性强、易受恶意推荐攻击、无法有效保障Web服务稳定性等缺陷,结合Web服务的网络环境特征,将服务质量的概念嵌入信任计算过程中,利用模糊认知图方法、DS证据理论,构建了面向Web服务的FCMDS信任模型.首先基于模糊认知图,提出了直接信任、间接信任度量方法,设计了信任路径局部搜索算法,推导了推荐信任路径合并过程;然后利用DS证据规则,提出了基于DS的综合信任计算方法.最后的仿真实验表明模型有效、可行,克服了恶意推荐、摇摆节点的影响,提升了信任计算效率,提高了Web服务质量.

摘要：加权分治技术是算法分析中的一种新技术,该技术基于选择不同的量来描述分支子问题的大小,以求得到在最糟糕情况下最好的时间复杂度.setpacking问题是一典型的NP-hard问题,广泛应用于调度、代码优化和生物信息学等领域.本文对有n个子集的setpacking问题,引入符号全集变量N设计基于分支搜索策略的递归算法,并应用加权分治技术对算法加以分析,得到时间复杂度为O*(1.1686n+N)的精确算法,当N≤n/4时,比现有最佳的算法O*(1.2209n)更加有效.