摘要：20世纪中后期以来,教育研究与经济学、医学、心理学、计算机科学等学科的交叉融合不断加深,随机干预实验作为跨学科研究方法的典型,已逐步成为国际上制定发展政策的关键环节,尤其是在教育和社会政策研究领域。2003年起,反贫困行动实验室(The Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab,JPAL)和贫困行动创新组织(Innovations for Poverty Action,IPA)已在全球44个国家开展了近300项教育领域的随机干预实验评估研究,实证研究结果也被广泛应用于南亚、非洲和拉丁美洲等地区发展中国家政府的教育决策中。J-PAL的创始人也因其对全球减贫发展的贡献荣获2019年诺贝尔经济学奖。虽然国际上已有大量研究验证了随机干预实验在促进教育产出、改善贫困群体收入方面的积极作用,但中国教育精准扶贫领域的随机干预实验研究却鲜为人知。对2007年至2019年10月间公开发表的有关30多项教育精准扶贫随机干预实验研究的学术论文进行系统分析,可以发现,这些研究主要集中在以下四个领域:教师与教育、信息技术与教育、营养健康与教育和儿童早期发展。这四大领域的研究以中国农村贫困地区人力资本代际陷阱为主线,探索了低成本且可行的解决农村贫困地区教育及相关问题的有效途径,总结了中国农村贫困地区教育领域随机干预实验研究的发展历史、现状和实践经验,为农村教育实践者提供了可操作的办法,为农村教育决策者提供了基于数据的实证支撑,也为国家教育精准扶贫制度设计者提供了经过随机干预实验验证的有效策略。此外,本文还对如何在不开展随机干预实验的情况下使用准实验方法为教育精准扶贫政策的制定提供可靠的实证依据进行了拓展介绍。

摘要：基于x-type纠缠态(四粒子纠缠态),提出一种量子投票方案。方案只使用一组x-type纠缠粒子,与使用N个粒子的投票方案相比,更容易实现。投票者利用复杂性小的相移操作进行投票,提高了方案效率。为了保证投票过程的安全性和防止重复投票,利用纠缠态特性和超密编码设计了检测阶段。在公布测量结果后,决定是否继续本次投票活动。当顺利通过检测后,计票者可使用计分算子计算出投票的结果。在投票过程中,没有单个粒子携带选票内容,整个信息被隐藏在纠缠的粒子间。安全性分析表明,该方案能够防止窃听和篡改选票的干扰。由于方案中制备粒子的简便性、选择候选人的最小复杂性和检测步骤的严密性使得整个方案与其他量子投票方案相比,更高效、实用和安全。

摘要：产业联盟的创新活动具有参与主体多、创新问题复杂、伙伴匹配性要求高等特点,从而极易导致创新的低效率,TRIZ理论作为国际公认的重要创新方法之一,能够有效地解决联盟创新中存在的主要问题。首先介绍TRIZ理论基本内容及解决创新问题的流程,在此基础上揭示TRIZ作用于产业联盟创新的机理,设计基于TRIZ的产业联盟创新方向确定方法和创新时间内耗因子控制方法,旨在为加速产业联盟创新提供参考。