摘要：目的:运用Meta分析方法系统评价中医药对保护青光眼患者视神经功能的疗效。方法:按Cochrane系统评价方法,计算机检索Medline(1966-01/2011-03)、EMbase(1966/2010年)、Cochrane图书馆(2010年)、万方数据库、维普数据库、中国知网数据库,纳入中医药治疗青光眼的随机及半随机对照试验,并按Cochrane协作网提供的RevMan5.0统计软件进行质量评价、资料提取和Meta分析。结果:共纳入8个随机对照研究文献,包括719例患者。Meta分析结果显示:中医药联合西医治疗青光眼在保护视神经、维持最佳矫正视力方面较单纯使用西医的效果更佳(P<0.01)。但因纳入研究数量少,且方法学上存在不同程度的缺陷,故其证据强度较低,需要更多严格设计的大样本和多中心的研究以提高针刺疗效的证据强度。结论:研究显示,相对于单纯西医治疗青光眼,中西医结合在治疗青光眼方面能保护视功能、维持视力及总体疗效上起到明显的效果。但限于目前研究中医药保护青光眼患者视功能的文献报道质量低、数目有限,仍然需要大样本、多中心随机对照试验,以进一步证实中医药治疗青光眼的优越性。

摘要：本文通过对我国农产品流通现状的分析,找出了农产品流通效率低下的根源在于适合我国国情的农产品供应链的缺失。目前在我国,以龙头企业、连锁超市、产销一体化企业、农民合作组织为核心的供应链仅能解决市场上约30%的农产品流通,辐射能力不足。因此,现阶段我国应优先发展以批发市场为核心的农产品供应链,兼顾发展其他类型供应链的农产品流通模式,而提高流通主体的组织化程度、明确批发市场的公益性质、加强流通基础设施建设、减少流通中的行政干预、建立完善的信息发布平台、加强流通标准化建设、设计合理利益分配机制是现阶段提高我国农产品流通效率的关键举措。

摘要：寻找因果关系是社会科学研究的中心任务。倾向评分匹配法是近年来在社会科学领域兴起的一种新的推断因果关系的方法,它通过计算倾向评分并将实验组与对照组中倾向评分水平相当的个体进行匹配,从而实现对因果关系的推断。文章通过介绍倾向评分匹配法的基本逻辑与实施步骤,描述了该方法的总体面貌,并将其与回归中断设计和工具变量两种方法进行比较,以体现其在推断因果关系上的优越性。在此基础上,文章就倾向评分匹配法在国内外的最新应用进行了综述,并指出了该方法的局限性与未来的发展趋势。

摘要：随着网络的发展和云计算的到来,互联网用户数量迅速增加。利用互联网传播成本低廉、方便快捷的特点,盗版软件在互联网用户间得到了快速广泛的流传。数字水印技术将一些标识信息直接嵌入数字载体当中或通过修改特定区域的结构来间接表示,且不影响原载体的使用价值。它们不容易被探知和再次修改,但可以被生产方识别和辨认。通过这些隐藏在载体中的信息,可以达到确认内容创建者、购买者,传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。正是因为数字水印技术可以有效地发现数字文件被盗版和篡改等现象,近年来该技术得到了蓬勃的发展。文章在传统数字水印的研究基础上,针对传统数字水印在应对几何攻击和伪造攻击方面鲁棒性和确定性的不足,并结合可信计算技术中可信平台模块(TPM)的设计原理,提出一种全新的基于可信平台模块的数字水印生成方法。由该方法产生的数字水印攻击者难以仿制,同时可以鉴别用户和软件提供商双方的身份和安全状态,从而在保护版权的同时,也避免了软件因遭受感染而对计算机造成破坏,具有更加广泛的适用范围。

摘要：大量医疗信息的产生不仅造成存储这些信息的空间不断增大,对传输成本和传输的安全性也带来了巨大的挑战。为了提高医疗信息的有效性、传输过程的安全性,以及提高信息存储容量,提出利用块加编码和非下采样Contourlet变换(NSCT)的双水印模型,通过三层安全机制,实现医疗信息保护。首先把病人的信息嵌入此病人的指纹图像中,然后把指纹图像嵌入病人医学图像之中;其次通过设计块加编码,解决文本字符的编码问题;最后注册密钥机制,来提高医疗信息的安全。实验结果表明此方案提高了水印的鲁棒性和增强医疗信息的安全。

摘要：目前,我国粮食问题形势依然严峻,依靠良种兴农,加快水稻新品种扩散成为提高稻米产量和品质,提高经济效益的途径之一。农民作为水稻新品种的采纳者和受益者,其行为直接影响水稻新品种的推广。本文通过对黑龙江省佳木斯地区农户使用水稻新品种的因素进行问卷设计和实地调查,深入分析不同因素对农户使用新品种的影响作用。结果表明,农业科技服务现状、新品种的产量和销路、周围种植户的示范效应、新品种的投入成本和价格、水稻收购价和新品种培育主体等六个方面是影响农户选择水稻新品种的主要因素。在此基础上,提出完善农业科技推广服务系统、积极进行新品种的示范、制定合理的水稻新品种价格和大力支持科研院所参与新品种培育等政策性建议。

摘要：在基于B/S架构的信息管理系统使用过程中,必须完成大量表单数据的填写及录入,但目前其主要方式为手工录入,存在录入效率低和结果不准确等问题。为此,通过研究搜索引擎的实时预测功能和推荐系统,提出一种基于逆最近邻协同过滤的表单推荐录入模型。介绍模型体系架构及执行流程,在此基础上设计改进的逆最近邻协同过滤算法,使用该算法获取基于用户行为的表单录入推荐结果,从而将个性化推荐应用于数据录入和表单填写领域。实验结果表明,该模型可有效提高数据录入效率和录入结果的准确率。

摘要：脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在图像分割方面有着很好的应用。在各项参数确定的情况下,其分割结果的好坏取决于循环迭代次数的多少,而PCNN模型自身无法实现迭代次数的自动判定。为此提出一种结合最大方差比准则的PCNN迭代次数自动判定算法,用于实现图像的自动分割。算法利用最大方差比准则找到图像的最优分割界限,确定PCNN的迭代次数,获得最优图像分割结果,然后利用最大香农熵准则验证分割结果。实验表明:提出的算法实现了PCNN迭代次数的自动判定,提高了PCNN的迭代速度,运行效率优于基于2D-OTSU和基于交叉熵的自动分割算法,图像分割效果良好。

摘要：目的:系统评价传统运动疗法干预对膝骨关节炎患者疼痛改善及关节功能影响的有效性与安全性。方法:计算机综合检索国内外8个数据库,手工检索大学图书馆馆藏杂志,检索时间建库至2017年10月;全面搜寻传统运动疗法(包括太极拳、五禽戏、八段锦、易筋经)治疗膝骨关节炎的随机对照试验文献。依据Cochrane系统评价原则筛选文献、提取资料及评价文献方法学质量;通过软件Rev Man 5.3开展文献Meta分析,采用软件GRADEpro?GDT评估本研究证据质量。结果:本研究共纳入11个文献,经系统评析得出:(1)疗效评价方面:膝骨关节炎患者接受传统运动太极拳干预后,西安大略和麦克马斯特大学骨性关节炎指数量表(WOMAC)疼痛、关节僵硬以及生理功能等症状改善方面,其短期疗效均优于对照组;其他传统运动疗法干预(八段锦1篇、五禽戏1篇、易筋经1篇等),因相关见刊文献偏少,尚有待考证;(2)安全性评价方面:尚未发现严重不良事件;(3)证据分级方面:依照证据等级GRADE测评结果,本研究评估级别显示"低质量或极低质量"。结论:本系统评价证据表明,传统运动太极拳治疗膝骨关节炎疗效明确,不良反应相对偏少,能够对膝骨关节炎患者疼痛改善及关节功能影响发挥积极效应;其他传统运动疗法因纳入研究较少及文献本身局限性,有待今后开展更多设计严谨、高质量的研究予以验证。

摘要：建立悬架系统和电液伺服作动器数学模型,分别在正弦信号激励和随机路面激励下,设计最优控制器,在MATLAB/simulink里搭建仿真模型进行数值仿真。仿真结果表明：最优控制的电液主动悬架系统对由路面输入引起的振动能有效抑制,车身加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷与被动悬架相比分别降低20%~55%、25%~44%、0%~54%,车辆行驶平顺性和操纵稳定性得到很大改善,验证了控制器的性能。