摘要：黄梅挑花作为国家级非物质文化遗产具有独特的艺术魅力,但这门技艺现面临着“动态”传承的难题。文章采取田野调查、文献查阅、实物考证、设计实践等研究方法,通过文字描述和图片展示的方式系统地概括黄梅挑花的艺术特色及其与现代女装设计结合的可能性。研究认为:黄梅挑花图案的创新一方面可采用直接应用法在现代女装中进行穿越时空的嫁接设计,另一方面可采用解构重组法使其提取元素具有现代女装设计中的抽象感;图案色彩的创新可采用底布色彩提取设计法和图案色彩提取设计法,完成在现代女装上的创新应用;工艺的应用方法有材质创新法、调整绣线股数法、多种工艺组合法,都可实现传统与现代时尚的对接。

摘要：设计高效弹性的卫星路由算法是未来低轨(Low Earth Orbit, LEO)卫星通信技术的一个重要发展方向。为解决低轨卫星星座网络中星间链路发生故障后存在的传输中断和数据安全问题,提出了一种低轨卫星星座快速响应链路损毁路由算法(Quick-response Link Destruction Routing Algorithm for LEO Satellite Constellation, QRLDRA)。QRLDRA以星座可预测拓扑作为星间路由计算基础,增加星地回传路由设计,快速将星间链路异常回传至地面计算中心处理;引入多优先级动态队列,根据节点链路状态调整星间链路不同数据传输的优先级;综合路由计算、路由上注、链路检测等功能,完成对拓扑变化的及时响应。通过仿真实验与传统算法的比较发现,所提算法有效提高了数据端到端传输的成功率,为用户业务服务质量(Quality of Service, QoS)提供了可靠保障。

摘要：设计并实现了一种服务级远程灾难恢复系统。该系统采用逻辑卷数据拦截技术实时监控本地生产服务器的数据变化,将变化的数据通过Internet备份到远程备份服务器。采用基于趋势预测的心跳检测算法实时检测生产服务器的存活状态,当灾难发生时,将生产服务器的应用服务迅速切换到远程备用服务器。实验结果表明,该系统能够高效地实现数据恢复与服务漂移,同时保证了数据的安全性与服务的连续性。

摘要：人工智能作为一种具备机器智能和创意能力的新技术范式,具备与重内容、高创意的文化产业融合的巨大潜力,对文化产业生产转型、产品升级、消费提质等方面具有重要赋能意义。随着人工智能技术的不断发展,文化产业也呈现出与其融合发展的需求并进入实践。通过机器学习、自然语言处理等关联技术,人工智能与文化产业融合形成了文化生产融合、文化传播融合、文化消费融合三大主导实践模式;另一方面,智能技术在文化产品创意、文化灵韵和价值判断上也存在潜在风险,必须对二者的融合创新进行路径优化设计。

摘要：在因果网中,对和积问题因果效果的计算是其首要问题,从有向无环图的角度,研究者们发现每一个因果网都有一个与之对应的贝叶斯网络,干预是因果网的一个基本操作。类似于贝叶斯网络中的剪枝策略,在剪枝掉所有无效结点后,文中设计了一种优化的算法OFDo来计算对因果网中每个结点的完全原子干预。文中接着研究多干预操作,发现多干预操作具有可交换性,并基于多干预操作的可交换性证明了多干预操作的优化计算策略。最后,通过实验证实OFDo计算对因果网中所有结点完全原子干预的效率比目前的算法都好。

摘要：笔者在调查与分析网上广告学的教与学现状、特点的基础上,从教学目标设计、教学内容设计、教学策略设计和教学评价设计等四个层面阐述了广告学课程网络教学的改革与创新。

摘要：为应对面向大量用户的数据容灾系统的需求,设计并实现了一个面向大量用户的数据备份容灾系统。在远程容灾服务器建立一个与磁盘分区数据一致的备份磁盘分区,对磁盘分区的数据进行实时监控,将监控到的数据变化通过网络实时传递到远程容灾服务器,并更新磁盘分区,采用epoll与哈希表等技术处理来自多个生成服务器的请求,能够同时为大量用户提供备份服务。当灾难发生时,系统将远程容灾服务器的备份数据恢复到磁盘分区,从而降低数据丢失所带来的损失。

摘要：通过已有的数学模型,采用数值计算,分析了相对湿度、空气流量、冷却水流量及管壁导热系数的变化,得到了其对闭式冷却塔平均喷淋水温度和冷却效率的影响;以及管壁导热系数对出口温度的影响。对闭塔的优化设计和实际应用有一定的指导作用。

摘要：在支持千兆以太网接口应用的网络处理器中,执行地址解析(ARP)协议是一项基本的处理需求。为解决在GE环境下采用硬件方式实现高速ARP查找的问题,采用双散列的闭散列算法来实现ARP协议的硬件查找,在此基础上进行了流水设计和多种优化措施。实验结果表明,系统可满足系统在千兆以太网接口下最坏性能时的ARP查找的要求,同时可显著节省存储开销和设计成本。

摘要：为了深入分析探讨改进的粒子群优化算法的性能,针对典型的函数优化问题,设计了3种方案:(1)采用线性递减惯性权重的PSO;(2)基于遗传算子的PSO;(3)在方案(2)基础上,加入收缩因子χ。在MATLAB7.0中对常用的测试函数进行优化仿真,发现当融合遗传算子和收缩因子时,算法性能最优。