摘要：为了保证复杂BPMN协作模型的正确性,不仅要涵盖多实例和子进程等复杂元素,还要在检测控制流错误的同时检测数据流错误。但业务流程建模标注(BPMN 2.0)缺乏形式化语义的描述,这对模型正确性的验证造成了阻碍。因此,给出了一种具有弧权重的层次化着色Petri网(HCPN)的定义,它既可以对数据流进行形式化表示,又可以对多实例和子进程结构进行建模。进一步提出了从BPMN协作模型到HCPN模型的形式化映射方法。然后基于HCPN模型的弧权重给出了缺失、丢失和冗余3种数据流错误的定义,并提出了对应的检测算法。最后,设计了一个自动化建模与验证的框架,通过一个案例研究说明了该方法的有效性。

摘要：为了获得沙蓬种子仿真播种过程所需的参数,通过物理堆积试验与仿真堆积试验相结合的方法对沙蓬种子的离散元仿真参数进行标定。首先,对沙蓬种子相关物性参数进行了测定,建立其离散元模型,并利用物理堆积试验获得沙蓬种子的堆积角为45.995°。其次,采用Plackett-Burman试验进行仿真堆积试验,筛选出对堆积角影响显著的参数为:沙蓬种子之间恢复系数、沙蓬种子之间滚动摩擦系数、沙蓬种子与ABS板间静摩擦系数。然后,根据最陡爬坡试验确定显著参数的取值范围;设计二次正交旋转组合试验,建立堆积角相对误差与显著参数的二阶回归方程,得到离散元仿真最佳参数组合:沙蓬种子之间恢复系数为0.529、沙蓬种子之间滚动摩擦系数为0.057、沙蓬种子与ABS板间静摩擦系数为0.629。最后,将最佳参数组合的值进行仿真堆积试验验证,得到仿真试验堆积角为46.740°,与物理堆积试验相对误差为1.62%,表明最佳参数组合选取合理,可为沙蓬种子播种机械离散元仿真参数设置及优化设计提供参考依据。

摘要：针对文创产品文化内涵性和功能实用性难以平衡的现象,提出可拓语义和模糊KANO模型(FKANO)结合的方法,以实现文化内涵性与实用性相兼顾的设计初衷。以阳新布贴为对象,首先,根据可拓语义分析,通过文化层次理论系统地提炼词汇语义,再运用图解思维转化词汇语义,对图解语义进行评估,以计算可拓区间并构建可拓图解编码库;其次,以躺椅设计为例,通过FKANO模型分析躺椅的用户需求,明确设计要素和文化要素后,依据可拓图解编码库进行详细设计;最后,通过层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS),对产生的3个设计方案进行遴选,并设计系列家具。将可拓语义分析和FKANO模型相结合,从用户需求方向出发科学开展文创家具设计,更好地满足人们对于文化共鸣和实用性的期望,也为文化的提取和应用提供理论借鉴。

摘要：为降低城市建筑物消防安全风险,提高建筑单体抵御火灾事故的能力,从建筑消防设计、建筑消防设施和消防安全管理3方面综合识别消防安全影响因素,构建城市建筑物消防安全评估指标体系;采用信息熵和结构熵组合权重-逼近理想解法(TOPSIS)模型综合评估城市各类建筑及各区域的消防安全风险,并以我国西部X市5大区域262个建筑物加以验证;最后得到消防安全指数和综合排序,进而明晰城市建筑物消防现存的薄弱点。结果表明:消防安全综合评估排序为商业综合体>中小学>文物古建筑>高层建筑,城中>城北>城东>城西>城南,需重点关注高层建筑和城市边缘区县的消防安全风险;用该模型得到的评估结果与现状概况相符。

摘要：目的:三星堆是历史的证物,也是文化符号,承载着优秀的传统文化和民族精神。文章对三星堆文创产品的数字化表达进行研究,目的是在保留其纹样神韵的前提下对其进行创新设计,从现代人的审美角度出发和时尚潮流趋势相结合,将三星堆纹样这一传统元素融入现代生活用品中,将创意产品与数字化相结合。方法:通过数字化设计增强文物的视觉表现力和感染力,以现代设计方法弘扬三星堆文化,激发创意产品市场的活力。结果:通过怀旧感的插画风格,将三星堆文化元素细腻巧妙地融入包装设计中,在体现产品品牌形态的同时彰显中国深厚的传统文化及人文特色。结论:文化自信在更广泛、更深刻的数字化体验中体现得淋漓尽致,也进一步增强了公众对中华文化的认同感和自豪感。以人文情怀赋予三星堆生命,让没有生命的三星堆变得灵动,让历史在文字中栩栩如生,让概念中的文化变得具体,让中国人在遵循与坚守的传统与品格中找到源头和力量所在。只有用创新为文物赋能,才能让文物在新时期有更鲜活的生命力,才能让文物走进大众视野,让更多人感受到文物的独特魅力和悠久的传统文化,进而增强国人的民族自信。

摘要：针对材料化学综合实验本科教学,以学生掌握吸水性水凝胶的制备、表征和性能测定方法为目的,以安全、实验历程适合课堂教学为原则,以羧甲基纤维素钠、丙烯酰胺和N,N-亚甲基双丙烯酰胺为主要原料,采用自由基接枝聚合的方法,制备了尿素缓释凝胶。利过傅里叶变换红外光谱对水凝胶的化学结构进行了表征,采用淋溶法测定了尿素缓释凝胶的缓释性能。该实验安全性高,易实施,操作难度适中,为材料化学相关本科实验教学提供参考。

摘要：实验教学是高校人才培养的重要环节,提高实验室的利用率与简化实验课程繁琐的线下操作是各高校实验室建设的重要课题。为简化实验课程的相关事务,设计了一种实验课程管理系统,将实验课程的预约、现场签到、课后作业提交和批阅实验报告等活动集中于一个线上系统完成。系统分为教师端和学生端,教师端有设置实验、查看预约签到、实验评分等功能;学生端有选择实验、借用实验室、实验签到和上传实验报告等功能。系统不仅提高了实验课程排课和预约的效率,有利于提高实验室的利用率,而且简化了课后提交实验报告和实验评分的过程等。经过师生线下实际操作系统的测试,该实验课程系统能够更好、有效地服务实验教学。

摘要：赤藓糖醇是一种天然活性物质,已在食品行业广泛应用。文章综述赤藓糖醇在调味品、糖果类、饮品、烘焙食品和乳制品等领域的应用概况,指出赤藓糖醇作为调味剂应用潜力巨大;作为几乎无热量的甜味剂,在糖果产业中可用于开发质量和风味均较佳的健康糖果产品;对饮料中的维生素C和儿茶素等易降解成分具有保护作用,可保持饮料的营养价值和感官品质,延长饮料保质期;作为具有天然甜味和低吸湿性的糖醇类甜味剂,可为烘焙食品工业改进产品配方和提高产品质量提供有益参考。分析赤藓糖醇的生理效应及对人体健康的影响,发现其具有预防龋齿、抗氧化及促进糖脂代谢等特性。随着对赤藓糖醇研究的深入及人们对健康生活方式中低热量、高营养价值食品需求的不断增加,赤藓糖醇在食品中的应用范围也将逐渐扩大,未来在食品工业中将扮演更重要角色。

摘要：近年来,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型已经被广泛用于年龄相关性白内障自动分类任务,然而,鲜有研究工作将年龄相关性白内障的临床先验知识注入卷积神经网络架构设计中,以此来提高年龄相关性白内障的分类效果和改善模型决策过程的可解释性。提出了一种临床特征校准注意力网络(clinical feature recalibration attention network,CFANet)模型用于自动识别年龄相关性白内障严重级别。在CFANet中,设计了一个简单且有效的临床特征校准注意力模块(clinical feature recalibration attention block,CFA),其不仅能对不同临床特征类型进行自适应地加权融合,还通过门控操作符来突出重要通道和抑制不重要通道。在一个核性白内障的眼前节光学相干断层成像影像(anterior segment optical coherence tomography,AS-OCT)数据集和一个公开眼科影像数据集上进行了充分实验,实验结果表明,相较于squeeze-and-excitation network(SENet)、efficient channel network(ECANet)、style-based recalibration module(SRM),CFANet在AS-OCT数据集上的分类准确率至少提升了3.54个百分点,同时在公开的眼科影像数据集上的分类结果比先进的神经网络模型和已发表的研究工作提升了1个百分点以上。此外,还通过可视化方法分析临床特征的权重分布和通道的注意力权重分布来提高该文模型决策过程的可解释性。

摘要：人体动作捕捉是指通过技术手段捕捉人体的运动轨迹和姿态信息,广泛应用于娱乐、体育、医疗等领域.然而,现有的动作捕捉技术存在捕捉不准确、计算效率低等问题,影响了其在实时应用场景中的表现.针对这些问题,引入一种骨骼点坐标拟合优化Levenberg-Marquardt算法,并采用粒子群算法对其加以优化.同时采用动态时间规整算法进行人体动作捕捉及评估,以期实现人体动作的实时捕捉.结果显示,该算法对肩部侧平举这一动作的捕捉准确率最高达到了99.23%,明显优于其余对比算法.此外,该算法对深蹲动作的测试时间最短,仅为1.15 s,表明该算法在进行动作捕捉时具有显著的性能优势及很强的实际应用效果,为人体动作捕捉领域提供了新的解决方案.