摘要：小型四旋翼飞行器因其独特的飞行性能和便携性能受到消费市场越来越多的关注。为实现四旋翼飞行器可控且稳定的飞行,提出了一种基于STM32F411控制器结合小功率电机的硬件系统设计方案。采用惯性测量组件MPU9250和气压传感器FBM320检测飞行控制系统的姿态高度;采用ESP8266无线透传、NRF24L01收发模块与指挥控制系统进行信息交互;针对外部电源903052锂电池进行分模块化的电路设计;基于动力组件的数学模型可预估飞行续航时间等。经实测结果表明,该硬件系统性能稳定、安全可靠,满足小型四旋翼飞行器基本功能需求。

摘要：我国文化遗产的传承与保护面临涵盖面较窄,形式缺乏变化的困境,解决此困境需要在文化遗产与文旅的深度融合方面寻找突破,进行创作活动与全民普及。南洋骑楼系东南亚和华南沿海地区具有欧亚文化交融特征的建筑风貌,“以廊道蔽风雨”为建筑手法,国内骑楼景观的形成得益于南洋早期华侨引进南洋骑楼建筑文化。如今,作为文化遗产的骑楼已然成为乡愁的载体,在高楼林立的城市中别具一格,具有很高的文化价值。

摘要：为提升有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)系统向心透平发电膨胀机静压气体轴承的承载力与刚度,采用表压比法设计了以R245fa为润滑工质的静压气体轴承,分析转子偏心率、供气孔尺寸、进气压力对静压气体轴承承载力与刚度的影响。实验结果表明:在相同供气压力下,轴承承载力与刚度随着转速的增大而增大;在相同转速下,0.7 MPa供气压力相对于其他气体供气压力轴承的承载力与刚度略高;静压气体轴承的偏心率越大承载力越大;相同供气孔直径下,静压气体轴承的承载力与刚度随着转速的升高而升高;随供气孔直径增大,静压气体轴承的承载力和刚度也随之增大。

摘要：随着智能时代的到来,教育场景开始不断改革。诸暨五泄十四都村有着天然的地理优势和人文景观,所呈现出来的自然风光和耕读风貌促使旅游业的飞速发展,而十四都村教育场景的构建就是在原本“教育旅游”的基础上,把学校教育、社会教育、家庭教育等多类型教育形式和发展特点融为一体的场景线上教育,构造“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型空间模式,打造“1+5”空间,包含十四都风貌空间、标准活动空间、野趣户外空间、智趣创客空间、乐趣阅读空间、雅趣艺术空间等,聚焦野与趣、美与新、育与旅,凸显本土味、未来味。

摘要：基于景感生态学的研究基础和南宋园林的发展现状,从自然要素、物理感知和心理认知3个角度阐述南宋园林的设计营造要素,以期为解决现代城市建设中出现的社区高密度发展、感知需求缺乏和特色缺失等问题提供参考依据。

摘要：传统的声源定位技术分为时延估计和空间定位两步,本文将几种经典的时延估计和空间定位方法加以整合与改进,提高了系统的实时性与抗干扰能力,创新性地提出并实现了根据声源位置变化而自适应调整麦克风阵列形态的定位系统,在不降低实时性的同时,有效地降低了定位误差。本文从定位精度、实时性和抗干扰能力三个方面对系统性能进行评估,实验证明:理想条件下,该声音定位系统的不确定度在4cm以内;对噪声和混响有较好的抵抗能力,在恶劣环境下不确定度不超过6cm;单次定位耗时0.5s,可以对运动声源或脉冲声源进行定位,有较强的实时性,可以适用于大部分应用场景。

摘要：目的调查分析医学院校大学生对课程思政的认知,从学生角度提出专业课开展课程思政的建议。方法2022年8月至2023年1月选取滨州医学院口腔医学、临床医学、公共卫生与管理学、护理学共4个专业的大一至大五在校本科生147名为调查对象,通过问卷调查的形式,分析其对课程思政的了解程度、了解途径、开设必要性、满意度以及对课程思政的意见和建议。结果72.79%的医学生对课程思政有一定程度的了解;97.28%的医学生认同课程思政开设的必要性;75.51%医学生对课程思政开展效果表示满意。结论医学生对课程思政有一定程度的认知,但认知水平有待提高。高校教师应做好课程思政的教学设计,深入挖掘专业课中蕴含的课程思政元素,并融入实践教学中,重点关注学生的收获。

摘要：随着深度学习技术应用于国计民生的诸多领域,智能家居进入千家万户,为大众生活带来极大便利。当前,市面上已有多种类型的智能插座,其中多数是由用户通过手机上的专用APP进行操作,但在某些场景中存在无法直接操控的情形。为满足各类用户对插座智能控制的需求,文中设计了一款基于深度学习的多模态控制智能插座系统,该系统使用传感器捕捉用户手势获取图像、语音和声纹等多模态信息,通过肢体、自然语言等方式来快速、准确地识别用户的控制意图,实现对插座的控制。系统硬件由ESP8266模块、继电器驱动电路模块、语音采集与识别模块、摄像头模块、树莓派模块等构成;系统软件实现了声纹控制、手势控制、安卓APP控制等功能。系统具备手势识别控制、声纹识别与语音控制功能,同时,针对用户远程控制的需求,开发了配套的应用APP及网页系统,实现了不同情景的功能性优化,满足了用户的个性化需求。

摘要：针对传统客流量分析预测方法存在运行效率低且难以对数据隐藏特性进行深入分析的问题,文中基于改进长短时神经网络模型提出了一种区域性的游客流量预测算法。该算法对传统长短时神经网络的神经元进行了简化,有效提高了收敛速度。同时采用自编码器对输入数据特征进行提取,从而得到了具有更强关联性的数据。在模型输出部分,通过引入多头注意力机制对输出数据进行权重排序,以获得更准确的预测结果。实验测试结果表明,所提算法的RMSE值为15.81,运行时间仅为30 min,且其客流量预测误差在所有对比算法中最小,可以为区域游客流量预测提供数据支撑。

摘要：随着科技的进步,互联网技术发展迅猛,AARRR模型是基于互联网时代背景提出的一种新的获客方法体系。携程作为OTA平台的行业龙头,具有一定的代表性,在用户获取、用户激活、用户留存、获得收益和推荐传播等AARRR模型的五个方面有较为全面的布局。研究表明,携程在实体店经营策略、定价模式和个性化产品设计方面有待创新,场景营销和自身软件内容信息建设亟须加强,信息安全、社区功能和客服售后服务需进一步完善,同时需强化交叉营销和国际市场业务扩展,促进强关系口碑传播和危机公关提质。