摘要：研究了一类广义系统的有限时间滑模变结构控制问题.通过非奇异线性变换把广义系统变换成受限等价形式,利用Lyapunov函数的方法,提出了一种新型的有限时间滑模变结构控制策略,给出了特殊的开关型滑模超平面,设计了相应的滑模变结构控制器,使得闭环系统渐近稳定,实现了滑模运动,保证了在滑模面上系统状态变量在有限时间内到达平衡点.给出了可行性算例,说明设计的有效性.

摘要：文章进行了3块冷弯薄壁型钢桁架-压型钢板混凝土组合楼盖试件和1块冷弯薄壁钢桁架-ALC板组合楼盖试件的抗弯性能试验,详细考察了组合楼板在均布荷载作用下的应变分布规律和破坏模式,研究了荷载-挠度曲线和荷载-应变曲线。试验研究表明:组合楼盖的抗弯承载力随着抗剪连接件个数的增加和节点连接强度的增大而增加;组合楼盖在承受相同弯矩的情况下,冷弯薄壁型钢桁架-ALC板组合楼盖产生的最大挠度明显大于冷弯薄壁型钢桁架-压型钢板混凝土组合楼盖产生的最大挠度。研究结果将为冷弯薄壁型钢组合楼盖的设计和应用提供参考依据。

摘要：详细论述了如何遵循Rational统一过程的思想,采用面向对象的分析和设计方法,使用UML建模语言进行系统分析与设计的全过程,主要包括需求分析、架构设计、详细设计、实施等。

摘要：提出一种新型共面波导(CPW)结构双模方形贴片带通滤波器。该滤波器采用方形贴片作为谐振器,在方形贴片的两个对称的角上开两个相同的方形切角作为微扰使其简并模式分离并产生耦合,贴片与输入/输出CPW分别设计在介质基板的两个不同的面上。文中给出了该滤波器的结构以及通过仿真和实验获得的性能参数,结果表明该滤波器的通带带宽可在4.9%到7.4%的范围内调节,通带内的最小插入损耗为1.85dB。

摘要：采用ERIC-PCR和RAPD 2种方法对嗜水气单胞菌2009年分离菌株及实验室保存菌株共83株进行分子分型。参考相关文献设计并合成引物,分别进行PCR扩增及琼脂糖凝胶电泳,电泳结果经Quantity One软件数值化后利用SPSS软件进行聚类分析。结果显示,除少数分离株外,使用2种方法对大多数菌株分型,均能得到多态性较好的指纹图谱。RAPD的AP12H引物能扩增出1～12个200～4 500bp之间的条带,可将嗜水气单胞菌分离株分为4群、12类。ERIC-PCR能扩增出4～16个100～5 800bp之间的条带,将嗜水气单胞菌分离株分为4群、17类,同一年代、同一地域分离株分别有聚成一类的趋势。2种分型方法均体现很好的分型能力。但ERIC-PCR分型与RAPD分型相比,重复性和稳定性更好,分辨力更高,且具备RAPD不要求模板序列已知而直接进行扩增的优点,更适合嗜水气单胞菌的分型研究。

摘要：继电控制线路的故障检测在机电设备安全可靠运行中起着重要的作用。本文对继电元件按照功能进行了分类,建立了各自的仿真模型,并将整个控制线路抽象为网络拓扑图。在此基础上,提出了一种通过逻辑仿真的方法对电路中可能存在的竞争和冒险进行检测的算法。应用实例表明,此算法能有效地检测出继电线路中存在的竞争和冒险,从而避免了一些不合理的设计,提高了设计效率。

摘要：目的探讨无人驾驶车在智能交通系统、大数据、人工智能等技术支持下,对人类移动性的范式拓展与设计思考,研究新型人类移动性下无人驾驶车的交互设计方法。方法采用文献调查法、田野调查法和用户参与式设计方法进行分析研究。结果无人驾驶车对人类移动性的拓展包含信息转化,时空维度转换,固有信息与即生信息、转化信息构成了人类新的社交网络以及移动性的内容知识图谱。链接物资流、信息流和资金流的人类移动性构建在多种空间的灵活信息架构中。结论新型人类移动性的无人驾驶车交互设计,将交互内容、功能、媒介的设计,与人类移动性的数据采集、数据处理、数据应用相映射,交互模型中人的身份变得多元,人类群体移动性的交互模式形成新的交互行为逻辑,交互环境由人工智能数字环境和人类智能非数字环境共同构成混合智能的交互样态,信息架构基于自动驾驶形成自适应用户自产生内容UGC前馈和无人驾驶车专业生产内容PGC反馈的智能信息,新的人类移动性催生出由交互载体、功能、内容三要素构成的新的人机交互范式。

摘要：研究了奇异系统的终端滑模变结构控制问题.通过线性非奇异变换将奇异系统化为受限等价形式,在此基础上提出了一种指数型非线性滑动超曲面,并给出相应的控制律.研究表明,其闭环系统渐近稳定,同时系统的状态变量能够在有限时间内到达平衡点.试验验证了该设计方法的合理性和有效性.

摘要：从功能优化以及空间组合的角度论述了精神病医院住院部的建筑设计方法,首先分析了基于治疗阶段的一般病区以及基于疾病种类的专门病区的医护要求、空间特征及功能模式,并阐述了多层次空间构成的基本原则,强调了单元空间对于病区设计的重要性;最后结合实际案例阐述了空间分化与组合的具体手法。

摘要：针对混流装配线的多目标调度优化问题,提出了一种疫苗协同进化的多目标免疫克隆选择优化算法.设计了疫苗种群及其相关操作,使其跟抗体种群相互影响并协同进化,提高了算法的性能;针对调度优化问题的离散性,选择同时从抗体的基因型和表现型评价抗体亲和度;依据抗体质量和进化代数,设计了自适应变异率;在每次迭代过程中,通过多次局部寻优加快算法收敛速度.最后通过两组实例仿真,与另3种多目标优化算法进行比较,结果证明该算法可得到更好的计算结果.